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Python程式交易應用與實作:從零開始!自動化投資實戰指南 ( 繁體 字) |
作者:酆士昌、劉承彥 著 | 類別:1. -> 程式設計 -> Python |
譯者: |
出版社:博碩文化 | 3dWoo書號: 53330 詢問書籍請說出此書號!【缺書】 【不接受訂購】 |
出版日:9/6/2020 |
頁數:288 |
光碟數:0 |
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站長推薦: |
印刷:黑白印刷 | 語系: ( 繁體 版 ) |
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【不接受訂購】 | ISBN:9789864345106 |
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
作者序: |
譯者序: |
前言: |
內容簡介:網路下載歷史資料與範例程式: 【歷史資料與範例程式下載】
將「Python程式語言」的靈活彈性及「交易策略」的獨門領域加以靈活運用的實戰指南,從零開始、即學即用!應用Python×學習程式交易,掌握未來金融交易發展的趨勢! 隨著時代的演進,金融交易已經從傳統的臨櫃交易、電話交易、網路看盤軟體交易到手機App交易,而且程式語言已向下扎根且普及化,程式交易已是未來金融交易發展的趨勢。在程式語言中,不同的程式語法有其適用性與進入門檻。要將程式語言應用在金融領域,須兼具直觀性與效能,因此Python成了程式交易領域中相當適合的程式語言,不論在歷史回測或是實單交易,都是實務應用的好工具。本書是寫給程式交易新手的書籍,從Python程式語法及交易規則來開始了解,接著結合技術指標,從零逐步建立自己的交易策略,帶領你進入程式交易的領域。本書案例皆可實作,以Python套件串接實單交易,連結即時的金融交易市場,同時本書還將回測的流程更加簡化,並提供許多資訊工具、平臺,這些資訊程式可減少程式交易的許多繁複流程,使你能更快速操作程式交易。【本書特色】◎學習進入門檻低的Python,具備在歷史回測或實單交易上的實務應用能力。◎內容編排由淺入深,從一般的交易策略學習,逐步建立自己的交易策略。◎以Python套件串接實單交易,並與多家券商串接,連結即時的金融交易市場。◎結合豐富的技術指標,教你變化策略組合,建立「自動化」的投資程式。【目標讀者】◎想要學習Python來進行程式交易的人。◎想要客觀且嚴守紀律來投資的人。◎沒時間盯盤但想要自動化投資的人。◎想要了解交易規則、學習正確金融演算法的人。 |
目錄:|CHAPTER 01| Python的基本語法 1.1 認識Python與環境準備 1.2 Python的操作 1.3 Python的基本語法 1.4 Python時間的應用 1.5 使用Python的外掛套件 1.6 程式流程 1.7 函數的使用
|CHAPTER 02| 交易規則與金融數據的認知 2.1 臺灣金融體制介紹 2.2 投資理財基本須知 2.3 風險控管認知
|CHAPTER 03| 資料的獲取與使用方式 3.1 金融資訊的各種類型 3.2 Tick資料的意義及格式 3.3 獲得歷史資料的途徑
|CHAPTER 04| 初探回測的世界 4.1 歷史回測的架構與流程 4.2 MicroTest大數據回測平臺 4.3 數據圖像化 4.4 基本策略介紹 4.5 海龜策略介紹
|CHAPTER 05 | 進階的回測 5.1 技術指標 5.2 MA均線策略介紹 5.3 RSI策略介紹 5.4 布林通道策略介紹
|CHAPTER06| 驗證交易策略的方法 6.1 如何計算股票、期貨部位的損益 6.2 交易策略的風險評估 6.3 績效指標的計算
|CHAPTER 07| 程式交易的初體驗 7.1 程式交易的架構 7.2 GOrder下單機與Haohaninfo Python套件介紹 7.3 虛擬交易所介紹 7.4 Python串接虛擬證券、虛擬期貨報價 7.5 如何透過Python串接下單及帳務
|CHAPTER 08 | 技術指標及下單指令 8.1 K線技術指標 8.2 下單指令
|CHAPTER 09| 進入即時交易策略的領域 9.1 即時逐筆交易策略建構 9.2 即時K線指標交易策略
|CHAPTER 10| 踏進實單交易的世界 10.1 策略可行性評估與建構 10.2 策略執行流程
|APPENDIX A | GOrder下單機介紹及權限開通 A.1 GOrder下單機介紹及權限開通 A.2 Gorder虛擬期權開通 |
序: |
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