Tableau數據可視化從入門到精通（視頻教學版） ( 簡體 字) |
| 作者：王國平 | 類別：1. -> 程式設計 -> Tableau |
| 譯者： |
| 出版社：清華大學出版社 |  3dWoo書號： 53460
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NT售價： 295 元 |
| 出版日：10/1/2020 |
| 頁數：220 |
| 光碟數：0 |
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| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787302561613 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
前言：Tableau是當今世界上極為流行的商業智能化軟件，它可以幫助用戶生動地分析實際存在的任何結構化數據，并在幾分鐘內生成美觀的圖表、坐標圖、儀表盤與報告。利用 Tableau 簡便的拖放式界面，你可以自定義視圖、布局、形狀、顏色等，展現自己的數據視角。
本書基于Tableau 2020.1編寫，結合編者十余年數據分析行業從業經驗，詳細介紹了該版本的數據連接功能、圖形編輯與展示功能，包括軟件的安裝與激活、數據類型和運算符、連接數據源、基礎操作、數據與圖形的導出、連接大數據、基礎圖表、函數、高級數據操作、地圖分析、故事、Tableau Online、Tableau Server等內容。可以幫助讀者快速掌握軟件使用并應用于工作實踐。
本書的內容
第1章介紹大數據時代的特征和挑戰，數據可視化的新特性，以及目前主要的數據可視化軟件。此外還簡單介紹了Tableau軟件，包括Tableau Desktop、Tableau Prep、Tableau Online、Tableau Server、Tableau Mobile、Tableau Public、Tableau Reader。
第2章介紹Tableau Desktop的新增功能，以及軟件的數據類型、運算符、開始頁面以及軟件的安裝與激活。
第3章介紹Tableau Desktop可以連接的數據源，包括Excel文件、文本文件、Access、統計文件等，還介紹了如何連接各類數據庫，如SQL Server、MySQL、Oracle等。
第4章首先介紹Tableau Desktop中維度和度量、連續和離散的概念和操作，然后介紹了工作區和工作表，并結合具體的案例進行講解。
第5章介紹Tableau Desktop的數據導出，包括數據文件導出、圖片文件導出、PDF文件導出、PowerPoint文件導出。
第6章和第7章介紹Tableau在大數據方面的應用，主要有連接基本條件、主要步驟和注意事項等，同時還介紹了Tableau大數據引擎的優化方法，以及如何提升連接性能。
第8章介紹如何使用Tableau 生成一些統計圖形，如條形圖、餅圖、直方圖、折線圖、散點圖、樹狀圖等。
第9章介紹Tableau函數，包括數學函數、字符串函數、日期函數、類型函數、邏輯函數、聚合函數、直通函數、用戶函數、表計算函數等，同時介紹了每類函數的用法和例子。
第10章介紹Tableau的一些高級操作，如表計算、創建字段、創建參數、聚合計算和缺失值處理，并結合具體實例進行講解。
第11章介紹如何使用Tableau創建地圖，包括設置角色、標記地圖、添加字段信息、設置地圖選項、創建分布圖和自定義地圖等。
第12章介紹Tableau故事的概念，包括如何創建故事、修改故事點、設置故事格式和演示故事等。
第13章介紹Tableau Online，包括如何導入工作簿、導入數據源、搜索內容等基礎操作，如何創建用戶站點角色、站點添加用戶和導入現有用戶等，如何創建和管理項目，以及為項目添加工作簿等。
第14章介紹Tableau Server，包括安裝的系統要求、安裝步驟以及如何配置服務器，包括常規配置、數據連接、通知和訂閱、SMAL、OpenID等。
第15章介紹網上超市運營分析案例，分別從客戶分析、配送分析、銷售分析、退貨分析和預測分析5個方面進行詳細介紹。
第16章介紹網站流量分析案例，分別從頁面指標分析、訪問量分析、瀏覽量分析、退出量分析和下載量分析5個方面進行詳細介紹。
本書配套資源
（1）配書教學視頻
為提高讀者的學習效率，本書錄制了多媒體教學視頻，讀者掃描本書各章的二維碼即可觀看。
（2）配書資源文件
讀者掃描下述二維碼可以下載本書的資源文件，以方便讀者上機練習。
（3）PPT教學課件
讀者掃描下述二維碼可以下載本書的PPT教學課件。
本書的讀者對象
本書適合Tableau軟件的初學者，互聯網、銀行證券、咨詢審計、快消品、能源等行業數據分析用戶以及媒體、網站等數據可視化用戶使用，也可作為培訓機構及高等院校相關專業的教學用書。
盡管編者精益求精，但限于水平，書中難免存在錯誤和不妥之處，請廣大讀者批評指正。
編者
2020年5月 |
內容簡介：本書基于Tableau 2020版本編寫，結合編者十余年數據分析行業從業經驗和應用心得，詳細介紹了Tableau 2020.1的數據連接功能、圖形編輯與展示功能，包括軟件的安裝與激活、數據類型和運算符、連接數據源、基礎操作、數據與圖形的導出、連接大數據、基礎圖表、函數、高級數據操作、地圖分析、故事、Tableau Online、Tableau Server等內容，還介紹了Tableau在大數據方面的應用、數據分析案例以及上機操作題。另外，為方便讀者使用本書，本書錄制了同步全程視頻教學，提供配書資源文件和PPT教學課件。
本書適合Tableau軟件的初學者，互聯網、銀行證券、咨詢審計、快消品、能源等行業數據分析用戶以及媒體、網站等數據可視化用戶使用，也可作為Tableau軟件培訓和高等院校相關專業的教學用書。 |
目錄：第1章數據可視化及Tableau概述 1
1.1大數據時代的挑戰 1
1.2大數據可視化的難點 2
1.3可視化技術的新特性 3
1.4主要數據可視化軟件 4
1.4.1Tableau 4
1.4.2MicrosoftPowerBI 4
1.4.3阿里DataV 4
1.4.4騰訊TCV 5
1.4.5百度Sugar 5
1.4.6FineBI 5
1.5Tableau軟件概況 5
1.5.1TableauDesktop 6
1.5.2TableauPrep 7
1.5.3TableauOnline 8
1.5.4TableauServer 8
1.5.5TableauMobile 9
1.5.6TableauPublic 9
1.5.7TableauReader 10
1.6上機操作題 10
第2章TableauDesktop簡介 11
2.1主要新增功能 11
2.2數據類型 12
2.2.1主要的數據類型 12
2.2.2更改數據類型 13
2.3運算符及優先級 14
2.3.1算術運算符 14
2.3.2邏輯運算符 15
2.3.3比較運算符 15
2.3.4運算符優先級 15
2.4軟件安裝 15
2.4.1軟件下載 16
2.4.2安裝步驟 16
2.4.3軟件激活 17
2.5軟件界面簡介 19
2.5.1開始界面 19
2.5.2數據源界面 20
2.5.3工作簿界面 21
2.6文件類型 22
2.7上機操作題 22
第3章連接數據源 23
3.1連接到文件 23
3.1.1MicrosoftExcel 23
3.1.2文本文件 25
3.1.3JSON文件 25
3.1.4MicrosoftAccess 26
3.1.5統計文件 28
3.2連接到數據庫 29
3.2.1MySQL 29
3.2.2SQLServer 30
3.2.3Oracle 30
3.2.4更多數據庫 31
3.3上機操作題 32
第4章Tableau的基礎操作 33
4.1維度和度量 33
4.1.1維度 33
4.1.2度量 34
4.2連續和離散 35
4.2.1連續字段 36
4.2.2離散字段 36
4.3工作區操作 37
4.3.1“數據”窗格 38
4.3.2“分析”窗格 38
4.3.3工具欄 39
4.3.4狀態欄 40
4.3.5卡和功能區 40
4.3.6語言和區域設置 42
4.4工作表操作 42
4.4.1創建工作表 42
4.4.2復制工作表 43
4.4.3導出工作表 43
4.4.4刪除工作表 43
4.5案例：統計某商品總銷售額排名前10的客戶 44
4.6上機操作題 47
第5章Tableau數據導出 48
5.1數據文件導出 48
5.1.1復制圖形中的數據 48
5.1.2導出數據源數據 50
5.1.3導出交叉表數據 52
5.1.4導出Access數據 53
5.2導出圖形文件 54
5.2.1通過復制導出 54
5.2.2直接導出圖像 56
5.3導出PDF格式文件 58
5.4導出PowerPoint格式文件 59
5.5發布可視化視圖 60
5.6上機操作題 61
第6章Tableau連接到HadoopHive 62
6.1Hadoop簡介 62
6.1.1Hadoop分布式文件系統 62
6.1.2MapReduce計算框架 63
6.2連接基本條件 63
6.2.1Hive版本 63
6.2.2驅動程序 64
6.2.3啟動Hive服務 64
6.3連接主要步驟 65
6.3.1ClouderaHadoop 65
6.3.2HortonworksHadoopHive 65
6.3.3MapRHadoopHive 66
6.4連接注意事項 66
6.4.1日期/時間數據 67
6.4.2已知限制 67
6.5檢驗測試連接 67
6.6上機操作題 68
第7章Tableau大數據引擎優化 69
7.1提高連接性能 69
7.2高級性能技術 71
7.2.1“篩選器”形式的分區字段 71
7.2.2分組字段形式的群集字段 71
7.2.3初始化SQL 72
7.3提升數據提取效率 72
7.3.1存儲文件格式 72
7.3.2數據分區 73
7.3.3數據分組 73
7.4上機操作題 73
第8章創建圖表 74
8.1單變量圖形 74
8.1.1條形圖 74
8.1.2餅圖 76
8.1.3直方圖 78
8.1.4折線圖 80
8.2多變量圖形 81
8.2.1散點圖 81
8.2.2樹狀圖 83
8.3上機操作題 84
第9章Tableau函數 85
9.1數學函數 85
9.2字符串函數 88
9.3日期函數 90
9.4類型轉換函數 92
9.5邏輯函數 93
9.6聚合函數 95
9.7直通函數 96
9.8用戶函數 98
9.9表計算函數 99
9.10其他函數 103
9.10.1模式匹配的特定函數 103
9.10.2HadoopHive的特定函數 104
9.10.3GoogleBigQuery的特定函數 105
9.11上機操作題 106
第10章Tableau的高級操作 107
10.1表計算 107
10.2創建字段 109
10.3創建參數 111
10.4聚合計算 117
10.5缺失值處理 119
10.6案例：超市利潤額分析 120
10.7上機操作題 123
第11章創建地圖 124
11.1設置角色 124
11.2標記地圖 125
11.3添加字段信息 126
11.4設置地圖選項 126
11.5創建分布圖 129
11.6自定義地圖 129
11.7上機操作題 130
第12章故事 131
12.1故事簡介 131
12.2創建故事 132
12.3設置故事格式 135
12.3.1調整標題大小 135
12.3.2使儀表板適合故事 136
12.3.3設置故事格式 137
12.4演示故事 138
12.5上機操作題 138
第13章TableauOnline 139
13.1TableauOnline簡介 139
13.1.1免費注冊試用 139
13.1.2創建個人站點 141
13.1.3站點頁面選項 143
13.2TableauOnline基礎操作 148
13.2.1設置個人賬戶 148
13.2.2設置顯示樣式 149
13.2.3搜索相關內容 151
13.3TableauOnline用戶設置 152
13.3.1設置站點角色 152
13.3.2添加新的用戶 154
13.3.3創建和管理群組 156
13.4TableauOnline項目操作 159
13.4.1創建和管理項目 159
13.4.2創建項目工作簿 162
13.4.3移動項目工作簿 165
13.5上機操作題 166
第14章TableauServer 167
14.1安裝系統要求 167
14.2軟件安裝步驟 169
14.2.1準備安裝 169
14.2.2軟件安裝 170
14.2.3在線激活 171
14.3服務器配置 172
14.3.1General（常規）配置 172
14.3.2數據連接 173
14.3.3Servers（服務器） 174
14.3.4SMTP設置 174
14.3.5AlertsandSubscriptions（通知和訂閱） 175
14.3.6SSL 176
14.3.7SAML 177
14.3.8Kerberos 178
14.3.9SAPHANA 179
14.3.10OpenID 180
14.4登錄服務器 180
14.5上機操作題 181
第15章網上超市運營分析 182
15.1客戶分析 182
15.1.1交易次數統計 183
15.1.2各省市利潤 184
15.1.3客戶散點圖 185
15.1.4客戶交易量排名 185
15.2配送分析 186
15.2.1配送情況 187
15.2.2配送準時性 187
15.2.3商品發貨天數 188
15.2.4配送延遲商品 189
15.3銷售分析 189
15.3.1銷售額統計 190
15.3.2區域銷售額 191
15.3.3產品細分 191
15.3.4客戶細分 192
15.4退貨分析 193
15.4.1退貨區域分布 193
15.4.2退貨產品數量 194
15.4.3退貨產品類型 195
15.4.4退貨產品名稱 196
15.5預測分析 196
15.5.1銷售額預測 197
15.5.2區域銷售預測 198
15.5.3區域利潤預測 198
15.6上機操作題 199
第16章網站流量統計分析 200
16.1頁面指標分析 200
16.1.1頁面訪問次數 201
16.1.2平均停留時間 202
16.1.3區域熱門頁面 202
16.2訪問量分析 203
16.2.1訪問量地圖 203
16.2.2各省市訪問量 205
16.2.3訪問量趨勢 205
16.2.4訪問量樹狀圖 206
16.3瀏覽量分析 207
16.3.1瀏覽量地圖 207
16.3.2各省市瀏覽量 208
16.3.3區域瀏覽量 209
16.3.4瀏覽量趨勢 210
16.4退出量分析 210
16.4.1退出量地圖 211
16.4.2各省市退出量 212
16.4.3區域退出量 212
16.4.4退出量趨勢 213
16.5下載量分析 214
16.5.1下載量地圖 214
16.5.2各省市下載量 215
16.5.3區域下載量 216
16.5.4下載量趨勢 217
16.6上機操作題 217
附錄A配置ODBC數據源 219
參考文獻 221 |
| 序： |
