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Python for DevOps|學習精準有效的自動化 Python for DevOps

( 繁體 字)
作者:Grig Gheorghiu, Noah Gift, Kennedy Behrman, Alfredo Deza類別:1. -> 程式設計 -> Python
譯者:盧建成
出版社:歐萊禮圖書Python for DevOps|學習精準有效的自動化 Python for DevOps 3dWoo書號: 53552
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缺書
NT定價: 780
折扣價: 616

出版日:10/15/2020
頁數:520
光碟數:0
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印刷:黑白印刷語系: ( 繁體 版 )
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(請先登入會員)
ISBN:9789865026073
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證)
作者序:

譯者序:

前言:

內容簡介:

「搭配進階的課程,對Python提供極佳的介紹。透過這個課程了解如何應用Python到對現今軟體發展具有重要性的所有技術領域之中。」
—Jeremy Yabrow
Director of Engineering, BeyondView, Inc.

「你將遠離如尋寶般的探索,獲得能協助你改善DevOps實踐的新知和技術。」
—Wes Novack
Systems Architect, Pluralsight

在過去的十年裡,科技領域有許多事情發生改變。炙手可熱的資料科學、無所不在的雲端科技和許多組織需要某種方式的自動化。經歷這些轉變,Python已經成為世界上最受歡迎的語言之一。這本基於實務的技術指南將為你展示如何利用Python並與目前最有用的DevOps工具(包括Docker、Kubernetes和Terraform)結合,來處理日常Linux系統的管理與維護任務。

對於眾多的專家來說,學習如何操作Linux及自動化是十分重要的。Python讓這些事變得更為簡單。透過本書,你將學會如何開發軟體和解決使用容器的問題,當然還包括了如何設置監控與監測、進行負載測試和運維你的軟體。如何有效的使用Python「讓事情被完成」?以下是獻給你的指南。

?Python基礎知識,包含語言的介紹
?如何自動發送訊息、實作命令列工具和自動化檔案系統管理
?Linux工具集、套件管理、建構系統、監控與監測和自動化測試
?雲計算、基礎設施即程式碼、Kubernetes和無伺服器架構
?從DevOps觀點出發,進行機器學習和資料工程
?建構、部署和維運機器學習專案
目錄:

前言
譯者序
第1章 以 Python 實踐 DevOps 的必需知識
第2章 檔案與檔案系統操作自動化
第3章 使用命令列
第4章 有用的 Linux 工具
第5章 套件管理
第6章 持續整合與持續部署
第7章 監控與日誌收集
第8章 運用 pytest 於 DevOps
第9章 雲端運算
第10章 基礎設施即程式碼
第11章 容器技術:Docker 和 Docker Compose
第12章 容器調度:Kubernetes
第13章 無伺服器技術
第14章 MLOps 和機器學習工程
第15章 資料工程
第16章 DevOps 戰爭故事與訪談
索引
序: