第1章　統計軟件SPSS基礎 1
1.1 SPSS的產生及發展 2
1.2 SPSS的主要特點 2
1.3 SPSS對系統的要求及安裝 3
1.3.1 硬件環境要求 3
1.3.2 軟件環境要求 3
1.3.3 SPSS的安裝和卸載 3
1.4 SPSS的啟動與退出 4
1.4.1 SPSS的啟動 4
1.4.2 SPSS的退出 4
1.5 SPSS的主要窗口 4
1.5.1 數據編輯窗口 4
1.5.2 結果輸出窗口 5
1.5.3 語句窗口 5
1.5.4 腳本編輯窗口 6
1.6 SPSS菜單命令詳解 6
1.6.1 菜單欄 6
1.6.2 【File（文件）】菜單 7
1.6.3 【Edit（編輯）】菜單 7
1.6.4 【View（視圖）】菜單 8
1.6.5 【Data（數據）】菜單 8
1.6.6 【Transform（轉換）】菜單 9
1.6.7 【Analyze（分析）】菜單 9
1.6.8 【Direct Marketing（直銷）】菜單 10
1.6.9 【Graphs（圖形）】菜單 11
1.6.10 【Utilities（實用程序）】菜單 11
1.6.11 【Add-ons（附加程序）】菜單 11
1.6.12 【Windows（窗口）】菜單 12
1.6.13 【Help（幫助）】菜單 12
1.7 SPSS中英文界面的轉換 12
第2章　SPSS統計分析前的準備 14
2.1 SPSS數據文件的建立 15
2.1.1 新建數據文件 15
2.1.2 直接打開已有數據文件 15
2.1.3 利用數據庫導入數據 15
2.1.4 從文本向導導入數據文件 16
2.1.5 實例分析：股票指數的導入 16
2.2 SPSS數據文件的屬性 17
2.2.1 變量名 18
2.2.2 變量類型 18
2.2.3 變量格式寬度 19
2.2.4 變量小數位數 19
2.2.5 變量名標簽 19
2.2.6 變量值標簽 19
2.2.7 變量缺失值 20
2.2.8 變量列寬 20
2.2.9 變量對齊方式 20
2.2.10 變量測度水平 20
2.2.11 變量角色 21
2.2.12 實例分析：員工滿意度調查表的數據屬性設計 21
2.3 SPSS數據文件的整理 23
2.3.1 觀測量排序 23
2.3.2 數據的轉置 25
2.3.3 文件合并 27
2.3.4 數據分類匯總 30
2.3.5 數據文件的拆分 33
2.3.6 選擇數據 34
2.3.7 數據加權 37
2.4 SPSS數據的計算和變換 38
2.4.1 變量計算 38
2.4.2 變量重新賦值 40
2.4.3 變量值計數 43
2.4.4 觀測量求秩 45
第3章　SPSS描述性統計分析 48
3.1 SPSS在頻數分析中的應用 49
3.1.1 頻數分析的基本原理 49
3.1.2 頻數分析的SPSS操作詳解 49
3.1.3 實例分析：產品的銷售量 52
3.2 SPSS在描述統計分析中的應用 54
3.2.1 描述統計分析的基本原理 54
3.2.2 描述統計分析的SPSS操作詳解 55
3.2.3 實例分析：奧斯卡獲獎者的年齡 56
3.3 SPSS在探索性分析中的應用 58
3.3.1 探索性分析的基本原理 58
3.3.2 探索性分析的SPSS操作詳解 58
3.3.3 實例分析：中國南北城市的溫度差異 60
3.4 SPSS在列聯表分析中的應用 63
3.4.1 列聯表分析的基本原理 63
3.4.2 列聯表分析的SPSS操作詳解 64
3.4.3 實例分析：大學生身體素質調查 67
3.5 SPSS在比率分析中的應用 70
3.5.1 比率分析的基本原理 70
3.5.2 比率分析的SPSS操作詳解 70
3.5.3 實例分析：城鄉消費水平區域對比 71
第4章　SPSS的均值比較過程 74
4.1 SPSS在單樣本T檢驗中的應用 75
4.1.1 單樣本T檢驗的基本原理 75
4.1.2 單樣本T檢驗的SPSS操作詳解 75
4.1.3 實例分析：交通通勤時間 76
4.1.4 實例進階分析：機票的折扣費 77
4.2 SPSS在兩獨立樣本T檢驗的應用 78
4.2.1 兩獨立樣本T檢驗的基本原理 78
4.2.2　兩獨立樣本T檢驗的SPSS操作步驟 79
4.2.3 實例分析：機場等級分數比較 80
4.2.4 實例進階分析：考試中的驚慌失措 82
4.3 SPSS在兩配對樣本T檢驗的應用 84
4.3.1 兩配對樣本T檢驗的基本原理 84
4.3.2 兩配對樣本T檢驗的SPSS操作詳解 84
4.3.3 實例分析：看電視和讀書的時間 85
4.3.4 實例進階分析：亞洲金融危機的影響 87
第5章　SPSS的方差分析 89
5.1 方差分析概述 90
5.1.1 方差分析的概念 90
5.1.2 方差分析的基本思想 90
5.1.3 方差分析的基本假設 91
5.2 SPSS在單因素方差分析中的應用 91
5.2.1 單因素方差分析的基本原理 91
5.2.2 單因素方差分析的SPSS操作詳解 92
5.2.3 實例分析：信息來源與傳播 95
5.2.4 實例進階分析：股票基金的費用比率 96
5.3 SPSS在多因素方差分析中的應用 99
5.3.1 多因素方差分析的基本原理 99
5.3.2 多因素方差分析的SPSS操作詳解 100
5.3.3 實例分析：薪金的區別 104
5.4 SPSS在協方差分析中的應用 107
5.4.1 協方差分析的基本原理 107
5.4.2 協方差分析的SPSS操作詳解 108
5.4.3 實例分析：人體的血清膽固醇 108
第6章　SPSS的非參數檢驗 112
6.1 非參數檢驗概述 113
6.1.1 非參數檢驗的提出 113
6.1.2 非參數檢驗的特點 113
6.2 SPSS在卡方檢驗中的應用 114
6.2.1 卡方檢驗的基本原理 114
6.2.2 卡方檢驗的SPSS操作詳解 114
6.2.3 實例分析：人員結構的調動 115
6.3 SPSS在二項分布檢驗中的應用 117
6.3.1 二項分布檢驗的基本原理 117
6.3.2 二項分布檢驗的SPSS操作詳解 117
6.3.3 實例分析：燈泡是否合格 118
6.4 SPSS在游程檢驗中的應用 119
6.4.1 游程檢驗的基本原理 119
6.4.2 游程檢驗的SPSS操作詳解 120
6.4.3 實例分析：企業盈虧預測 120
6.4.4 實例進階分析：工業和商業企業的負債水平 121
6.5 SPSS在單樣本K-S檢驗中的應用 122
6.5.1 單樣本K-S檢驗的基本原理 122
6.5.2 單樣本K-S檢驗的SPSS操作詳解 123
6.5.3 實例分析：商品銷售收益的分布 123
6.6 SPSS在兩獨立樣本非參數檢驗中的應用 125
6.6.1 兩獨立樣本非參數檢驗的方法原理 125
6.6.2 兩獨立樣本非參數檢驗的SPSS操作詳解 126
6.6.3 實例圖文分析：日本和美國公司的市盈率 127
6.7 SPSS在多獨立樣本非參數檢驗中的應用 128
6.7.1 多獨立樣本非參數檢驗的基本原理 128
6.7.2 多獨立樣本非參數檢驗的SPSS操作詳解 129
6.7.3 實例分析：糖果中的卡路里 130
6.8 SPSS在兩配對樣本非參數檢驗中的應用 131
6.8.1 兩配對樣本非參數檢驗的基本原理 131
6.8.2 兩配對樣本非參數檢驗的SPSS操作詳解 132
6.8.3 實例分析：音樂與入睡時間 132
6.9 SPSS在多配對樣本非參數檢驗中的應用 134
6.9.1 多配對樣本非參數檢驗的基本原理 134
6.9.2 多配對樣本非參數檢驗的SPSS操作詳解 134
6.9.3 實例分析：果汁的味道 135
第7章　SPSS的相關分析 137
7.1 相關分析概述 138
7.1.1 相關的基本概念 138
7.1.2 相關分析 139
7.2 SPSS在簡單相關分析中的應用 140
7.2.1 簡單相關分析的基本原理 140
7.2.2 簡單相關分析的SPSS操作詳解 141
7.2.3 實例分析：股票指數之間的聯系 142
7.3 SPSS在偏相關分析中的應用 144
7.3.1 偏相關分析的基本原理 144
7.3.2 偏相關分析的SPSS操作詳解 145
7.3.3 實例分析：股票市場和債券市場 146
7.4 SPSS在距離分析中的應用 148
7.4.1 距離分析的基本原理 148
7.4.2 距離分析的SPSS操作詳解 149
7.4.3 實例分析：價格指數的相關性 151
第8章　SPSS的回歸分析 154
8.1 SPSS在一元線性回歸分析中的應用 155
8.1.1 一元線性回歸的基本原理 155
8.1.2 一元線性回歸的SPSS操作詳解 155
8.1.3 實例分析：廣告支出與銷售量 159
8.2 SPSS在多元線性回歸分析中的應用 161
8.2.1 多元線性回歸的基本原理 161
8.2.2 多元線性回歸的SPSS操作詳解 161
8.2.3 實例分析：電視廣告和報紙廣告 161
8.3 SPSS在曲線擬合中的應用 165
8.3.1 曲線擬合的基本原理 165
8.3.2 曲線擬合的SPSS操作詳解 166
8.3.3 實例分析：空置率和租金率 167
8.4 SPSS在非線性回歸分析中的應用 169
8.4.1 非線性回歸分析的基本原理 169
8.4.2　非線性回歸分析的SPSS操作詳解 169
8.4.3 實例分析：股票價格的預測 171
第9章　SPSS的多元統計分析 175
9.1 SPSS在因子分析中的應用 176
9.1.1 因子分析的基本原理 176
9.1.2 因子分析的SPSS操作詳解 177
9.1.3 實例分析：居民消費結構的變動 180
9.2 SPSS在聚類分析中的應用 185
9.2.1 聚類分析的基本原理 185
9.2.2 快速聚類法的SPSS操作詳解 186
9.2.3 實例分析：全國環境污染程度分析 188
9.2.4 系統聚類法的SPSS操作詳解 192
9.2.5 實例分析：不同地區信息基礎設施發展狀況的評價 196
9.3 SPSS在判別分析中的應用 200
9.3.1 判別分析的基本原理 200
9.3.2 判別分析的SPSS操作詳解 201
9.3.3 實例分析：全國30個省市經濟增長差異研究 204
第10章　SPSS在調查問卷數據處理中的應用 210
10.1 調查問卷數據處理概述 211
10.1.1 數據整理與轉換 211
10.1.2 調查問卷數據的SPSS操作詳解 213
10.2 調查問卷缺失值處理方法 213
10.2.1 缺失值的類型與處理方法 213
10.2.2 替換缺失值的SPSS操作詳解 213
10.2.3 實例分析：高校畢業生就業意愿調查 214
10.2.4 缺失值分析的SPSS操作詳解 215
10.2.5 實例分析：二維正態隨機數的缺失分析 217
10.3 調查問卷的信度分析 218
10.3.1 信度分析概述 218
10.3.2 信度分析的SPSS操作詳解 219
10.3.3 實例分析：員工素質評價的信度分析 220
10.3.4 實例進階分析：折半信度系數的分析 222
10.4 調查問卷的多重響應分析 224
10.4.1 多重響應分析概述 224
10.4.2 多重響應分析的SPSS操作詳解 224
10.4.3 實例分析：手機市場情況分析 226
10.4.4 實例進階分析：多重響應交叉分析 228
第11章　SPSS在時間序列預測中的應用 230
11.1 時間序列的預處理 231
11.1.1 預處理的基本原理 231
11.1.2 時間序列預處理的SPSS操作詳解 232
11.1.3 實例分析：社會商品零售總額的預處理 235
11.2 時間序列的確定性分析 240
11.2.1 確定性分析的基本原理 240
11.2.2 指數平滑法的SPSS操作詳解 241
11.2.3 實例分析：進出口貿易總額的指數平滑建模 246
11.2.4 季節分解的SPSS操作詳解 249
11.2.5 實例圖文分析：社會住宿與餐飲消費的季節分解 249
11.3 時間序列的隨機性分析 251
11.3.1 隨機性分析的原理 251
11.3.2 ARIMA模型的SPSS操作詳解 252
11.3.3 實例分析：旅客周轉量的ARIMA建模 253
11.3.4 實例進階分析 256
第12章　SPSS在市場調研中的應用 259
12.1 實例提出：綠色食品的認知研究 260
12.2 實例的SPSS軟件操作詳解 261
12.3 實例的SPSS輸出結果詳解 263
第13章　SPSS在系統預測中的應用 267
13.1 實例提出：汽車保有量的預測分析 268
13.2 實例的SPSS軟件操作詳解 268
13.3 實例的SPSS輸出結果詳解 270
第14章　SPSS在社會學中的應用 274
14.1 實例提出：中國傳統文化了解程度研究 275
14.2 實例的SPSS軟件操作詳解 275
14.3 實例的SPSS輸出結果詳解 277
第15章 SPSS在旅游業中的應用 279
15.1 實例提出：國內旅游收入影響因素 280
15.2 實例的SPSS軟件操作詳解 281
15.3 實例的SPSS輸出結果詳解 282
第16章 SPSS在數據挖掘中的應用 285
16.1 實例提出：168信息點播業務 286
16.2 實例的SPSS軟件操作詳解 286
16.3 實例的SPSS輸出結果詳解 289
第17章　SPSS在金融市場中的應用 295
17.1 實例提出：美國金融危機下全球股市的波動影響 296
17.2 實例的SPSS軟件操作詳解 296
17.3 實例的SPSS輸出結果詳解 298
第18章　SPSS在心理學中的應用 302
18.1 實例提出：大學生心理問題研究 303
18.2 實例的SPSS軟件操作詳解 306
18.3 實例的SPSS輸出結果詳解 307
參考文獻 312