第一章　編程的時間和空間
1.1　編程的本質　3
　編程的本質是思考　4
　創造世界的樂趣　4
　快速提高的性能改變了社會　5
　以不變應萬變　8
　摩爾定律的局限　9
　社會變化與編程　10
1.2　未來預測　13
　科學的未來預測　14
　IT未來預測　14
　極限未來預測　16
　從價格看未來　16
　從性能看未來　17
　從容量看未來　18
　從帶寬看未來　19
　小結　20

第二章　編程語言的過去、現在和未來
2.1　編程語言的世界　23
　被歷史埋沒的先驅　25
　編程語言的歷史　26
　編程語言的進化方向　30
　未來的編程語言　32
　20年后的編程語言　34
　學生們的想象　34
2.2　DSL(特定領域語言)　36
　外部DSL　37
　內部DSL　38
　DSL的優勢　39
　DSL的定義　39
　適合內部DSL的語言　40
　外部DSL實例　42
　DSL設計的構成要素　43
　Sinatra　46
　小結　47
2.3　元編程　48
　Meta, Reflection　48
　類對象　51
　類的操作　52
　Lisp　53
　數據和程序　54
　Lisp程序　56
　宏　56
　宏的功與過　57
　元編程的可能性與危險性　59
　小結　60
2.4　內存管理　61
　看似無限的內存　61
　GC的三種基本方式　62
　術語定義　62
　標記清除方式　63
　復制收集方式　64
　引用計數方式　65
　引用計數方式的缺點　65
　進一步改良的應用方式　66
　分代回收　66
　對來自老生代的引用進行記錄　67
　增量回收　68
　并行回收　69
　GC大統一理論　69
2.5　異常處理　71
　“一定沒問題的”　71
　用特殊返回值表示錯誤　72
　容易忽略錯誤處理　72
　Ruby中的異常處理　73
　產生異常　74
　更高級的異常處理　75
　Ruby中的后處理保證　76
　其他語言中的異常處理　77
　Java的檢查型異常　77
　Icon的異常和真假值　78
　Eiffel的Design by Contract　80
　異常與錯誤值　80
　小結　81
2.6　閉包　82
　函數對象　82
　高階函數　83
　用函數參數提高通用性　84
　函數指針的局限　85
　作用域：變量可見范圍　87
　生存周期：變量的存在范圍　88
　閉包與面向對象　89
　Ruby的函數對象　89
　Ruby與JavaScript的區別　90
　Lisp-1與Lisp-2　91

第三章　編程語言的新潮流
3.1　語言的設計　97
　客戶端與服務器端　97
　向服務器端華麗轉身　98
　在服務器端獲得成功的四大理由　99
　客戶端的JavaScript　100
　性能顯著提升　101
　服務器端的Ruby　102
　Ruby on Rails帶來的飛躍　102
　服務器端的Go　103
　靜態與動態　104
　動態運行模式　105
　何謂類型　105
　靜態類型的優點　106
　動態類型的優點　106
　有鴨子樣的就是鴨子　107
　Structural Subtyping　108
　小結　108
3.2　Go　109
　New(新的)　109
　Experimental(實驗性的)　109
　Concurrent(并發的)　110
　Garbage-collected(帶垃圾回收的)　110
　Systems(系統)　111
　Go的創造者們　111
　Hello World　112
　Go的控制結構　113
　類型聲明　116
　無繼承式面向對象　118
　多值與多重賦值　120
　并發編程　122
　小結　124
3.3　Dart　126
　為什么要推出Dart？　126
　Dart的設計目標　129
　代碼示例　130
　Dart的特征　132
　基于類的對象系統　132
　非強制性靜態類型　133
　Dart的未來　134
3.4　CoffeeScript　135
　最普及的語言　135
　被誤解最多的語言　135
　顯著高速化的語言　136
　對JavaScript的不滿　138
　CoffeeScript　138
　安裝方法　139
　聲明和作用域　139
　分號和代碼塊　141
　省略記法　142
　字符串　143
　數組和循環　143
　類　145
　小結　146
3.5　Lua　148
　示例程序　149
　數據類型　149
　函數　150
　表　150
　元表　151
　方法調用的實現　153
　基于原型編程　155
　和Ruby的比較(語言篇)　157
　嵌入式語言Lua　157
　和Ruby的比較(實現篇)　158
　嵌入式Ruby　159

第四章　云計算時代的編程
4.1　可擴展性　163
　信息的尺度感　163
　大量數據的查找　164
　二分法查找　165
　散列表　167
　布隆過濾器　169
　一臺計算機的極限　170
　DHT(分布式散列表)　171
　Roma　172
　MapReduce　173
　小結　174
4.2　C10K問題　175
　何為C10K問題　175
　C10K問題所引發的“想當然”　177
　使用epoll功能　180
　使用libev框架　181
　使用EventMachine　183
　小結　185
4.3　HashFold　186
　HashFold庫的實現(Level 1)　187
　運用多核的必要性　190
　目前的Ruby實現所存在的問題　191
　通過進程來實現HashFold(Level 2)　191
　抖動　193
　運用進程池的HashFold(Level 3)　194
　小結　197
4.4　進程間通信　198
　進程與線程　198
　同一臺計算機上的進程間通信　199
　TCP/IP協議　201
　用C語言進行套接字編程　202
　用Ruby進行套接字編程　204
　Ruby的套接字功能　205
　用Ruby實現網絡服務器　208
　小結　209
4.5　Rack與Unicorn　210
　Rack中間件　211
　應用程序服務器的問題　212
　Unicorn的架構　215
　Unicorn的解決方案　215
　性能　219
　策略　220
　小結　221

第五章　支撐大數據的數據存儲技術
5.1　鍵-值存儲　225
　Hash類　225
　DBM類　226
　數據庫的ACID特性　226
　CAP原理　227
　CAP解決方案——BASE　228
　不能舍棄可用性　229
　大規模環境下的鍵-值存儲　230
　訪問鍵-值存儲　230
　鍵-值存儲的節點處理　231
　存儲器　232
　寫入和讀取　233
　節點追加　233
　故障應對　233
　終止處理　235
　其他機制　235
　性能與應用實例　236
　小結　236

5.2　NoSQL　237
　RDB的極限　237
　NoSQL數據庫的解決方案　238
　形形色色的NoSQL數據庫　239
　面向文檔數據庫　240
　MongoDB的安裝　241
　啟動數據庫服務器　243
　MongoDB的數據庫結構　244
　數據的插入和查詢　244
　用JavaScript進行查詢　245
　高級查詢　246
　數據的更新和刪除　249
　樂觀并發控制　250
5.3　用Ruby來操作MongoDB　251
　使用Ruby驅動　251
　對數據庫進行操作　253
　數據的插入　253
　數據的查詢　253
　高級查詢　254
　find方法的選項　256
　原子操作　257
　ActiveRecord　259
　OD Mapper　260
5.4　SQL數據庫的反擊　264
　“云”的定義　264
　SQL數據庫的極限　264
　存儲引擎Spider　265
　SQL數據庫之父的反駁　265
　SQL數據庫VoltDB　268
　VoltDB的架構　269
　VoltDB中的編程　270
　Hello VoltDB!　271
　性能測試　273
　小結　275
5.5　memcached和它的伙伴們　276
　用于高速訪問的緩存　276
　memcached　277
　示例程序　278
　對memcached的不滿　279
　memcached替代服務器　280
　另一種鍵-值存儲Redis　282
　Redis的數據類型　284
　Redis的命令與示例　285
　小結　289

第六章　多核時代的編程
6.1　摩爾定律　293
　呈幾何級數增長　293
　摩爾定律的內涵　294
　摩爾定律的結果　295
　摩爾定律所帶來的可能性　296
　為了提高性能　297
　摩爾定律的極限　302
　超越極限　303
　不再有免費的午餐　304
6.2　UNIX管道　305
　管道編程　306
　多核時代的管道　308
　xargs——另一種運用核心的方式　309
　注意瓶頸　311
　阿姆達爾定律　311
　多核編譯　312
　ccache　313
　distcc　313
　編譯性能測試　314
　小結　315
6.3　非阻塞I/O　316
　何為非阻塞I/O　316
　使用read(2)的方法　317
　邊沿觸發與電平觸發　319
　使用read(2)+select的方法　319
　使用read+O_NONBLOCK標志　321
　Ruby的非阻塞I/O　322
　使用aio_read的方法　323
6.4　node.js　330
　減負　330
　拖延　331
　委派　332
　非阻塞編程　333
　node.js框架　333
　事件驅動編程　334
　事件循環的利弊　335
　node.js編程　335
　node.js網絡編程　337
　node.js回調風格　339
　node.js的優越性　340
　EventMachine與Rev　341
6.5　ZeroMQ　342
　多CPU的必要性　342
　阿姆達爾定律　343
　多CPU的運用方法　343
　進程間通信　345
　管道　345
　SysV IPC　346
　套接字　347
　UNIX套接字　349
　ZeroMQ　349
　ZeroMQ的連接模型　350
　ZeroMQ的安裝　352
　ZeroMQ示例程序　352
　小結　354

版權聲明　356