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Mahout實踐指南
( 簡體 字)
作者:Piero Giacomelli類別:1. -> 程式設計 -> 綜合
出版社:機械工業出版社Mahout實踐指南 3dWoo書號: 38695
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NT售價: 245
出版日:6/15/2014
頁數:176
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印刷:黑白印刷語系: ( 簡體 字 )
ISBN:9787111467144 加入購物車加到我的最愛 (請先登入會員)
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譯者序
前言
關于評閱者
致謝
第1章 Mahout入門
 秘笈1 安裝Java和Hadoop
 秘笈2 設置Maven和NetBeans開發環境
 秘笈3 編寫一個基本的推薦系統
第2章 使用序列文件——什么時候和為什么
 秘笈4 從命令行創建序列文件
 秘笈5 編寫代碼創建序列文件
 秘笈6 編碼實現讀取序列文件
第3章 將Mahout和外部資源整合
 秘笈7 導入外部資源HDFS

 秘笈8 將數據從HDFS導入到RDBMS
 秘笈9 創建一個Sqoop作業來處理RDBMS
 秘笈10 使用Sqoop API導入數據
第4章 實現樸素貝葉斯分類器
 秘笈11 使用Mahout文本分類器演示基本的使用樣例
 秘笈12 編碼實現樸素貝葉斯分類器
 秘笈13 通過命令行使用互補樸素貝葉斯
 秘笈14 編碼使用互補樸素貝葉斯分類器
第5章 股市預測
 秘笈15 為logistic回歸準備數據
 秘笈16 使用logistic預測GOOG股票動態
 秘笈17 通過Java編碼使用自適應的logistic回歸
 秘笈18 在大規模的數據集上使用logistic回歸
 秘笈19 使用隨機森林預測市場動態
第6章 頂棚聚類
 秘笈20 基于命令行的頂棚聚類
 秘笈21 基于帶參數命令行的頂棚聚類
 秘笈22 通過Java代碼使用頂棚聚類
 秘笈23 編寫你自己的距離估計
第7章 頻譜聚類
 秘笈24 通過命令行使用EigenCuts
 秘笈25 在Java代碼中使用EigenCuts
 秘笈26 從原始數據創建相似度矩陣
 秘笈27 使用頻譜聚類進行圖像分割
第8章 K-均值聚類
 秘笈28 在Java代碼中使用K-均值聚類
 秘笈29 使用K-均值聚類對交通事故進行聚類
 秘笈30 使用MapReduce進行K-均值聚類
 秘笈31 命令行方式使用K-均值聚類
第9章 軟計算
 秘笈32 使用Mahout進行頻繁模式挖掘
 秘笈33 為頻繁模式挖掘創建評價準則
 秘笈34 在Java代碼中使用頻繁模式挖掘
 秘笈35 使用LDA創建主題
第10章 實現遺傳算法
 秘笈36 設置Mahout以便使用遺傳算法
 秘笈37 在圖上使用遺傳算法
 秘笈38 在Java代碼中使用遺傳算法
(軟件開發專家數十年行業經驗的結晶,深入淺出地論述如何使用Mahout進行數據分類、聚類和預測)
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