SPSS 19.0 統計分析入門與提高( 簡體 字) | |
| 作者：李玉光、杜宏巍 、黃永生 | 類別：1. -> 工具書、軟體 -> 統計軟體 |
| 出版社：清華大學出版社 |  3dWoo書號： 38956詢問書籍請說出此書號！ 有庫存 NT售價： 345 元 |
| 出版日：6/25/2014 | |
| 頁數：496 | |
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| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 字 ) |
| ISBN：9787302363774 | 加入購物車 │加到我的最愛 (請先登入會員) |
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第1章 SPSS 19.0 for Win7概述 1
1.1 SPSS 19.0 for Win7的特點與 新功能 2 1.1.1 SPSS 19.0 for Win7的特點 2 1.1.2 SPSS 19.0 for Win7 的新功能 3 1.2 SPSS 19.0 for Win7對環境的要求 4 1.2.1 SPSS 19.0 for Win7對硬件的 要求 4 1.2.2 SPSS 19.0 for Win7對軟件的 要求 5 1.3 SPSS 19.0 for Win7的安裝、卸載、 啟動和退出 5 1.3.1 SPSS 19.0 for Win7的 安裝與卸載 5 1.3.2 SPSS 19.0 for Win7的 啟動與退出 9 1.4 SPSS 19.0 for Win7的設置 10 1.4.1 “常規”選項卡中的 功能設置 10 1.4.2 “查看器”選項卡中的 功能設置 12 1.4.3 設置有關數據的參數 13 1.4.4 設置自定義數值型變量的 格式 15 1.4.5 設置標簽輸出窗口參數 16 1.4.6 設置圖形輸出的參數 17 1.4.7 設置輸出表格參數 18 1.4.8 文件位置的選擇 20 1.4.9 設置腳本窗口參數 21 1.4.10 多重歸因 21 1.4.11 語法編輯器 22 第2章 數據文件的建立與操作 25 2.1 數據的基本概念 26 2.1.1 計量尺度 26 2.1.2 常量與變量 27 2.2 SPSS數據的屬性及定義方法 28 2.2.1 變量名 28 2.2.2 變量類型及定義方法 28 2.2.3 變量標簽 32 2.2.4 變量缺失值 33 2.3 數據編輯器與數據文件 34 2.3.1 數據編輯器簡介 34 2.3.2 建立數據文件 36 2.4 數據的編輯 37 2.4.1 查看變量信息 37 2.4.2 SPSS數據的定位 39 2.4.3 插入與刪除變量 40 2.4.4 插入與刪除觀測量 41 2.4.5 數據的剪切、復制和粘貼 41 2.4.6 撤銷操作 42 2.5 實用數據文件操作 43 2.5.1 數據文件的打開與保存 43 2.5.2 數據排序 44 2.5.3 數據文件的分解 45 2.5.4 數據文件的合并 46 2.5.5 數據文件的轉置 48 2.5.6 清除數據 49 2.5.7 數據庫文件的轉換 49 第3章 基本統計分析功能 51 3.1 基本統計量的定義及計算 52 3.1.1 描述集中趨勢的統計量 52 3.1.2 描述離散趨勢的統計量 53 3.1.3 描述分布形態的統計量 54 3.2 統計報告 54 3.2.1 在線分析處理報告 55 3.2.2 個案摘要報告 57 3.2.3 行形式摘要報告 59 3.2.4 列形式摘要報告 65 3.3 頻數分析 67 3.3.1 主要功能 67 3.3.2 頻數分析操作步驟 68 3.3.3 實例分析 71 3.4 描述性分析 72 3.4.1 主要功能 72 3.4.2 描述性分析操作步驟 73 3.4.3 實例分析 74 3.5 探索性分析 76 3.5.1 主要功能 77 3.5.2 探索性分析操作步驟 77 3.5.3 實例分析 80 3.6 列聯表分析 86 3.6.1 主要功能 86 3.6.2 列聯表分析操作步驟 86 3.6.3 實例分析 91 第4章 均值比較與檢驗 95 4.1 參數檢驗的基本步驟 96 4.2 均值比較 97 4.2.1 簡單介紹 97 4.2.2 均值過程的SPSS操作 97 4.2.3 實例及結果分析 99 4.2.4 均值過程語句 102 4.3 單一樣本T檢驗 104 4.3.1 基本方法介紹 104 4.3.2 單一樣本T檢驗的 SPSS操作 105 4.3.3 實例及結果分析 106 4.3.4 單一樣本T檢驗過程語句 107 4.4 獨立樣本T檢驗 108 4.4.1 基本方法介紹 108 4.4.2 獨立樣本T檢驗的 SPSS操作 109 4.4.3 實例及結果分析 110 4.4.4 獨立樣本T檢驗過程語句 111 4.5 配對樣本T檢驗 112 4.5.1 基本方法介紹 112 4.5.2 配對樣本T檢驗的 SPSS操作 113 4.5.3 實例及結果分析 114 4.5.4 “Paired-Samples T Test” 過程語句 116 第5章 方差分析 119 5.1 方差分析概述及基本原理 120 5.1.1 方差分析的基本概念 120 5.1.2 方差分析的基本原理 121 5.2 單因素方差分析 122 5.2.1 單因素方差分析的 基本原理 122 5.2.2 單因素方差分析的 SPSS操作 123 5.2.3 單因素方差分析的實例 128 5.2.4 程序說明 131 5.3 多因素方差分析 133 5.3.1 多因素方差分析的 基本原理 133 5.3.2 多因素方差分析的 SPSS操作 135 5.3.3 多因素方差分析的實例 140 5.4 重復測量方差分析 144 5.4.1 重復測量方差分析的 基本原理 144 5.4.2 重復測量方差分析的 SPSS操作 144 5.4.3 重復測量方差分析的實例 146 5.5 協方差分析 149 5.5.1 協方差分析的基本原理 149 5.5.2 協方差分析的SPSS操作 150 5.5.3 協方差分析的實例 151 第6章 相關分析 155 6.1 相關分析的基本概念 156 6.1.1 相關分析的基本原理 156 6.1.2 相關系數的計算 157 6.2 相關分析的SPSS操作 159 6.2.1 相關分析的SPSS操作 步驟 160 6.2.2 相關分析的實例 162 6.3 偏相關分析 163 6.3.1 偏相關分析的基本原理 163 6.3.2 偏相關系數與簡單相關 系數之間的關系 165 6.3.3 偏相關分析的 SPSS操作步驟 165 6.3.4 偏相關分析的實例 167 6.4 距離分析 170 6.4.1 距離分析的基本概念 171 6.4.2 距離分析的SPSS操作步驟 171 6.4.3 距離分析的實例 177 第7章 回歸分析 179 7.1 回歸分析的統計檢驗 181 7.1.1 回歸方程的顯著性檢驗 181 7.1.2 回歸系數的顯著性檢驗 182 7.1.3 殘差分析 183 7.2 線性回歸 185 7.2.1 線性回歸分析的基本原理 185 7.2.2 線性回歸模型 186 7.2.3 線性回歸分析的SPSS操作 187 7.2.4 線性回歸分析的實例 193 7.3 曲線回歸 197 7.3.1 曲線回歸分析的基本原理 198 7.3.2 曲線回歸分析的 SPSS操作 199 7.3.3 曲線回歸分析的實例 201 7.4 二元Logistic回歸 204 7.4.1 二元Logistic回歸分析的 基本原理 204 7.4.2 二元Logistic回歸分析的 SPSS操作 206 7.4.3 二元Logistic回歸分析的 實例 210 7.5 非線性回歸 213 7.5.1 非線性回歸分析的 基本原理 213 7.5.2 非線性回歸分析的 SPSS操作 214 7.5.3 非線性回歸分析的實例 219 第8章 非參數檢驗 223 8.1 非參數檢驗基本介紹 224 8.1.1 非參數統計與參數統計 224 8.1.2 參數檢驗的優點 225 8.1.3 參數檢驗的缺點 225 8.2 卡方檢驗 226 8.2.1 卡方檢驗的基本原理 226 8.2.2 卡方檢驗的SPSS操作 227 8.2.3 卡方檢驗的實例 229 8.3 二項檢驗 232 8.3.1 二項分布檢驗的基本原理 232 8.3.2 二項分布檢驗的 SPSS操作 233 8.3.3 二項分布檢驗的實例 234 8.4 游程檢驗 236 8.4.1 游程檢驗的基本原理 236 8.4.2 游程檢驗的SPSS操作 237 8.4.3 游程檢驗的實例 238 8.5 單樣本K-S檢驗 239 8.5.1 單樣本K-S檢驗的 基本原理 240 8.5.2 單樣本K-S檢驗的 SPSS操作 241 8.5.3 單樣本K-S檢驗的實例 242 8.6 兩獨立樣本檢驗 244 8.6.1 兩獨立樣本檢驗的 基本原理 244 8.6.2 兩獨立樣本檢驗的 SPSS操作 246 8.6.3 兩獨立樣本檢驗的實例 247 8.7 多獨立樣本檢驗 251 8.7.1 多獨立樣本檢驗的 基本原理 251 8.7.2 多獨立樣本檢驗的 SPSS操作 252 8.7.3 多獨立樣本檢驗的實例 253 8.8 兩配對樣本檢驗與多配對樣本 檢驗 254 8.8.1 兩配對樣本檢驗與多配對 樣本檢驗的基本原理 254 8.8.2 兩配對樣本檢驗與多配對 樣本檢驗的SPSS操作 257 8.8.3 實例分析 259 第9章 聚類分析與判別分析 261 9.1 聚類分析與判別分析的基本原理 262 9.1.1 聚類分析的基本概念及 分類 262 9.1.2 判別分析的基本概念 263 9.1.3 聚類分析與判別分析的 聯系及區別 263 9.1.4 聚類分析中“親疏程度”的 度量 264 9.2 快速聚類 266 9.2.1 快速聚類的基本原理 266 9.2.2 快速聚類的SPSS操作 267 9.2.3 快速聚類命令語句 270 9.2.4 快速聚類的實例 272 9.3 分層聚類 274 9.3.1 分層聚類的基本原理 275 9.3.2 分層聚類的SPSS操作 276 9.3.3 分層聚類過程語句 282 9.3.4 分層聚類的實例 288 9.4 判別分析 290 9.4.1 判別分析的基本原理 290 9.4.2 判別分析的SPSS操作 292 9.4.3 命令語句 297 9.4.4 判別分析的實例 302 第10章 因子分析與主成分分析 307 10.1 因子分析和主成分分析的 基本概念 308 10.1.1 因子 308 10.1.2 因子載荷 309 10.1.3 變量共同度 309 10.1.4 因子的方差貢獻 310 10.2 因子分析 311 10.2.1 因子分析的基本原理 311 10.2.2 因子分析的SPSS操作 312 10.2.3 因子分析的實例 318 10.3 主成分分析 323 10.3.1 主成分分析的基本原理 323 10.3.2 主成分分析的實例 324 第11章 生存分析 329 11.1 生存分析的基本概念 330 11.1.1 生存分析簡介 330 11.1.2 生存分析的數據類型 331 11.1.3 生存分析的方法 331 11.1.4 生存分析中的基本函數和 參數模型 332 11.2 生命表分析 333 11.2.1 生命表分析簡介 334 11.2.2 生命表分析的SPSS操作 335 11.2.3 生命表的實例 336 11.3 Kaplan-Meier分析 338 11.3.1 Kaplan-Meier分析簡介 339 11.3.2 Kaplan-Meier分析的 SPSS操作 339 11.3.3 Kaplan-Meier分析的實例 342 11.4 Cox回歸分析 347 11.4.1 Cox回歸分析簡介 347 11.4.2 Cox回歸分析的 SPSS操作 348 11.4.3 Cox回歸分析的實例 353 第12章 信度分析 359 12.1 信度分析概述 360 12.1.1 信度分析的概念 360 12.1.2 信度分析的基本方法 361 12.1.3 信度分析的SPSS操作 362 12.2 信度分析的實例 365 12.3 進一步的分析 368 12.3.1 拆半信度系數模型 368 12.3.2 Guttman模型 369 12.3.3 平行模型 370 12.3.4 信度對測量工具的檢驗 372 第13章 統計圖形 373 13.1 SPSS圖形的基本功能 374 13.1.1 圖形生成器 374 13.1.2 傳統模式創建圖形 375 13.2 條形圖 376 13.2.1 條形圖的類型和 SPSS操作 376 13.2.2 簡單條形圖實例 378 13.2.3 復式條形圖實例 386 13.2.4 堆積條形圖實例 389 13.3 線圖 394 13.3.1 線圖的類型和SPSS操作 394 13.3.2 簡單線圖實例 396 13.3.3 多線線圖實例 398 13.3.4 垂直線圖實例 400 13.4 面積圖 401 13.4.1 面積圖的類型和 SPSS操作 401 13.4.2 簡單箱圖實例 403 13.4.3 堆積面積圖實例 405 13.5 餅圖 406 13.5.1 餅圖的類型和SPSS操作 406 13.5.2 餅圖實例 408 13.6 高低圖 409 13.6.1 高低圖的類型和 SPSS操作 409 13.6.2 簡單高低圖實例 411 13.6.3 分類高低收盤圖實例 413 13.7 箱圖 414 13.7.1 箱圖的類型和SPSS操作 415 13.7.2 簡單箱圖實例 415 13.7.3 復合箱圖實例 417 13.8 誤差條圖 419 13.8.1 誤差條圖的類型和 SPSS操作 419 13.8.2 簡單誤差條圖實例 420 13.8.3 復式誤差條圖實例 421 13.9 散點圖 423 13.9.1 散點圖的作圖步驟 423 13.9.2 簡單分布實例 424 13.9.3 重疊分布實例 425 13.9.4 3-D分布 426 13.10 直方圖 427 13.10.1 直方圖的類型和 SPSS操作 427 13.10.2 直方圖的實例 428 第14章 SPSS在企業經濟效益 評價中的應用 431 14.1 企業經濟效益研究的現狀和價值 432 14.2 企業經濟效益分類分析 432 14.2.1 案例描述 432 14.2.2 操作步驟及結果說明 433 14.3 企業經濟效益差異分析 444 14.3.1 案例描述 444 14.3.2 操作步驟及結果說明 445 第15章 SPSS在房地產交易 分析中的應用 453 15.1 房地產交易分析的現狀和 研究價值 454 15.2 家庭購房需求分析 454 15.2.1 案例描述 454 15.2.2 操作步驟和結果分析 455 15.3 住房抵押申貸分析 466 15.3.1 案例描述 466 15.3.2 操作步驟和結果分析 466 第16章 SPSS在商品營銷管理 分析中的應用 473 16.1 商品營銷管理的現狀和研究價值 474 16.2 商場營業時間分析 475 16.2.1 案例描述 475 16.2.2 操作步驟和結果分析 475 16.3 營銷方式與銷售量關系分析 477 16.3.1 案例描述 477 16.3.2 操作步驟和結果分析 477 16.4 銷售額影響因素分析 481 16.4.1 案例描述 481 16.4.2 操作步驟和結果分析 482 16.5 電話線纜年銷售量分析 487 16.5.1 案例描述 487 16.5.2 操作步驟和結果分析 488 16.6 新產品營銷資料分析 491 16.6.1 案例描述 491 16.6.2 操作步驟和結果分析 492 ?? ?? ?? ?? 在當今信息化時代的背景下，無論是個人，還是政府或企業，都需要在海量的信息中獲取有價值的信息，并據此做出科學的評估和決策。為此，對信息的采集、處理、分析并給出專業人士可接受的評估和預測報告等工作變得十分重要。SPSS正是為此功能而設計的一整套集數據處理、評估和預測的解決方案。SPSS軟件面向行業應用人員，軟件設計突出統計方法的實用性、易用性及與文字處理軟件等的交互性。
本書內容翔實、語言簡練、思路清晰、圖文并茂、深入淺出、理論與實際設計相結合，通過大量的實例對SPSS 19.0 for Windows 7進行了比較全面的介紹。 本書適合高等院校相關專業本科生、研究生，以及從事統計分析和決策的各領域相關專業的讀者學習參考。 SPSS是世界上誕生最早的統計分析軟件，由美國斯坦福大學的三位研究生于20世紀60年代末研制，同時成立了SPSS公司，并于1975年在芝加哥組建了SPSS總部。1984年SPSS總部首先推出了世界上第一個統計分析軟件微機版本SPSS/PC+，開創了SPSS微機系列產品的開發方向，極大地擴展了它的應用范圍，并使其能很快地應用于自然科學、技術科學、社會科學的各個領域，世界上許多有影響的報刊雜志紛紛就SPSS的自動統計繪圖、數據的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評價。迄今SPSS軟件已有四十余年的成長歷史。全球約有25萬家用戶，它們分布于通信、醫療、銀行、證券、保險、制造、商業、市場研究、科研教育等多個領域和行業，是世界上應用最廣泛的專業統計軟件。
SPSS是世界上最早采用圖形菜單驅動界面的統計軟件，它最突出的特點就是操作界面極為友好，輸出結果美觀漂亮。它將幾乎所有的功能都以統一、規范的界面展現出來，使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數據方法的功能，對話框展示出各種功能選擇項。用戶只要掌握一定的Windows操作技能，粗通統計分析原理，就可以使用該軟件為特定的科研工作服務。SPSS采用類似Excel表格的方式輸入與管理數據，數據接口較為通用，能方便地從其他數據庫中讀入數據。其統計過程包括了常用的、較為成熟的統計過程，完全可以滿足非統計專業人士的工作需求。輸出結果十分美觀，存儲時則是專用的SPO格式，可以轉存為HTML格式和文本格式。對于熟悉老版本編程運行方式的用戶，SPSS還特別設計了語法生成窗口，用戶只需在菜單中選好各個選項，然后單擊“粘貼”按鈕就可以自動生成標準的SPSS程序，極大地方便了中、高級用戶。 本書各章內容如下。 第1章為概述部分，介紹SPSS 19.0 for Windows 7(為簡潔起見，文中Windows 7一般簡寫為Win7)的新增功能，以及SPSS對環境的要求和相關設置，并介紹了SPSS的幫助系統，便于讀者從整體上把握SPSS軟件。 第2章介紹在SPSS中數據管理的一些基本操作，為后面的統計分析功能奠定基礎。 第3章開始由淺入深地介紹SPSS中的統計分析功能，首先介紹其基本統計分析功能。 第4～12章為本書的核心部分，介紹了SPSS中各模塊的統計分析功能，包括均值的比較與檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、非參數檢驗、聚類分析、判別分析、因子分析、主成分分析、生存分析、信度分析等常用統計功能。本書結合SPSS應用中各領域的大量實例對各模塊功能進行詳細的講解，介紹了各統計功能的原理及SPSS操作。 第13章介紹SPSS中的圖形功能，不僅介紹了常用的統計圖形的創建過程，還介紹了交互圖形的創建以及主題地圖功能。 第14～16章介紹實踐中SPSS軟件在各領域的應用實例，以豐富而深入的案例展現SPSS軟件在社會科學、經濟等領域的廣泛應用。 本書由河北聯合大學的李玉光、杜宏巍、黃永生老師編寫，其中李玉光老師編寫第1～5章，杜宏巍老師編寫第6～11章，黃永生老師編寫第12～16章。 由于編者水平有限，加上時間倉促，書中難免有一些不足之處，歡迎同行和讀者批評指正。 編 者 ?? ?? ?? ?? | |
