第一部分 大數據崛起
第 11章 大數據現狀
1.1 大數據的前世今生 / 3
1.2 從1G 到5G，互聯網的跨越式發展 / 7
1.3 大數據革命帶來了什么 / 15
1.4 中國遭到大數據沖擊 / 20
1.5 來自中國的數據狂人 / 25
第2 章 大數據的最新應用
2.1 智能醫療為健康保駕護航 / 32
2.2 實時監控分析預測自然災害 / 37
2.3 文化傳播行業效率更高 / 41
2.4 世界賽事分析預測判斷更準 / 46
2.5 告別粗放式廣告 / 50
第二部分 馬云的大數據
第 33章 活在數據里的淘寶網
3.1 馬云的創業之路和用人之道 / 57
3.2 中小城市賣家與買家的對比數據 / 62
3.3 天貓創業再度起航 / 70
3.4 女性為阿里撐起了半邊天 / 72
3.5 商鋪退貨率數據能說明什么 / 74
第4 章 支付風云
4.1 從票號到銀行的支付歷程 / 80
4.2 第三方支付如何創造歷史 / 83
4.3 從線上走向線下的支付轉折 / 86
4.4 抓住機遇，造就支付偉業 / 89
4.5 對國際支付的探索 / 91
第5 章 從賣貨到賣數據
5.1 阿里集團向大數據轉型 / 96
5.2 BAT 大數據各有千秋 / 100
5.3 讀懂阿里指數的技巧 / 104
5.4 數據運營全新布局 / 110
5.5 云計算在中國的興起 / 112

第三部分 世界大數據里的阿里
第 66章 走出去戰略
6.1 揚子鱷大戰藍海鯨 / 119
6.2 速賣通——啟動全球模式 / 122
6.3 美國上市風波 / 126
6.4 把國內物流推向國際 / 128
6.5 “ 中國制造” 出口新格局 / 131
第7章 和PayPal 的較量
7.1 風行世界的強勢PayPal / 137
7.2 速賣通拆離PayPal 的深層考量 / 140
7.3 支付寶遭遇PayPal，
這場支付較量誰更具優勢 / 142
7.4 內部整合—阿里金融并入支付寶 / 146
7.5 支付寶對國際支付市場的探索 / 149
第8 章 美國演繹
8.1 赴美上市潮是否是中國企業的新出路？ / 154
8.2 京東、阿里同臺逐鹿 / 157
8.3 阿里巴巴與亞馬遜的“ 遭遇戰” / 160
第四部分 數據的救贖
第9 章 分割國企蛋糕
9.1 大數據逆轉征信市場 / 165
9.2 銀行轉型迫在眉睫 / 168
9.3 銀行“ 寶” 們的美好時代 / 171
9.4 螞蟻金服晉級阿里“ 帝國” 新驅動 / 175
9.5 阿里影業—探索影視圈 / 177
第 101章 完善中的阿里巴巴
10.1 淘寶打假進行時 / 181
10.2 解決低價“ 原罪” 的心病 / 185
10.3 阿里巴巴的結構煩惱如何解決 / 189
10.4 阿里漏洞—修復誠信缺失的問題 / 192
第11 章 大數據時代的隱憂
11.1 大數據下的保密措施 / 197
11.2 用大數據預防犯罪 / 200
11.3 大數據是一把雙刃劍 / 202
11.4 理性對待大數據 / 205
11.5 如何保護信息安全 / 209
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第五部分 大數據的未來
第 1212 章 新信息時代
12.1 “ 大數據” 成為院校新寵 / 215
12.2 21 世紀新基礎資源 / 218
12.3 大數據激活新軟件 / 221
12.4 大數據—醫生新助手 / 224
結 語