Google分析應用實踐( 簡體 字) | |
| 作者：【美】丹尼爾·維斯伯格 ( Daniel Waisberg ) | 類別：1. -> 程式設計 -> 綜合 |
| 出版社：人民郵電出版社 |  3dWoo書號： 43660詢問書籍請說出此書號！ 有庫存 NT售價： 245 元 |
| 出版日：4/1/2016 | |
| 頁數：174 | |
| 光碟數：0 | |
站長推薦：   | |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 字 ) |
| ISBN：9787115414519 | 加入購物車 │加到我的最愛 (請先登入會員) |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證, 繁體書的下載亦請直接連絡出版社) | |
第1章 執行最佳實踐 1
實施規劃 2 制定目標 3 構建KPI 3 收集數據 4 分析數據 4 方案測試 5 方案執行 5 實施和定制跟蹤代碼 6 跨域跟蹤 7 增強型電子商務 7 自定義維度 7 追蹤文件下載 8 高級內容跟蹤 8 代碼執行故障診斷 8 設置Google 分析界面 9 設定目標 9 聚焦潛在客戶 10 刪除指向同一內容頁面不同網址中的參數 11 清除重復頁面 11 設置網站搜索 12 啟用展示類廣告和受眾人群報告 13 排除推薦流量 13 標記入站流量 13 標記自定義廣告系列 14 標記FeedBurner流量 15 有效管理實施過程 16 創建原始數據和測試視圖 17 創建Google 分析測試媒體資源 17 跟蹤執行和配置變更記錄 17 用注釋跟蹤外部和總體變更 19 小結 19 Ⅰ 官方整合 第2章 AdWords整合 23 將AdWords整合到Google分析 23 鏈接AdWords和Google分析 24 刪除和編輯Google 分析與AdWords的鏈接 29 Google 分析和 AdWords數據差異的十大原因 30 整合數據、架構和標準化報表 31 AdWords維度和Google分析指標 31 AdWords賬戶架構概述 33 AdWords標準報表概述 36 利用Google 分析優化AdWords效果 46 確定贏家和輸家—ABC框架 46 利用自定義報告尋找否定關鍵詞 48 利用Google 分析數據創建再營銷列表 49 優化購物廣告系列 52 小結 53 第3章 AdSense整合 55 將AdSense整合到Google分析 56 將Google 分析鏈接到AdSense 56 鏈接多個AdSense賬戶和（或）Google 分析媒體資源 58 斷開鏈接以及管理數據訪問 59 Google分析和AdSense之間的數據差異 59 利用Google分析來分析AdSense的效果 60 AdSense概覽 61 AdSense網頁 62 AdSense推薦鏈接 65 監測AdSense效果的Google 分析儀表盤 67 小結 69 第4章 手機應用程序整合 71 在Google分析上查看Google Play和iTunes數據 72 安卓開發工具包4.0版：設置安裝追蹤和廣告系列跟蹤 73 iOS開發工具包3.0版：設置安裝追蹤和廣告系列檢測 76 分析手機應用程序—獲得完整客戶瀏覽軌跡 79 來源報告 79 Google Play 推薦流量報告 82 小結 83 第5章 網站管理員工具整合 85 將網站管理員工具鏈接到Google分析 85 在Google 分析中分析網站管理員工具數據 87 搜索關鍵詞查詢報告 88 著陸頁 89 地理匯總 92 小結 93 第6章 YouTube整合 95 YouTube同Google 分析的整合 95 使用Google代碼管理器在Google分析中跟蹤YouTube視頻播放 98 實施細節 98 自定義視頻效果分析報告 101 小結 101 Ⅱ 自定義整合 第7章 自定義數據整合 105 Google 分析數據導入方法 106 Google 分析通信協議 106 數據導入 107 實際案例 109 導入內容數據 110 導入產品利潤率數據 114 導入退款數據 115 限制及最佳實踐 115 小結 117 第8章 用戶數據整合 119 孤立的數據集 119 用戶ID 120 創建用戶ID數據視圖 122 設置用戶ID值 126 保存用戶ID值 127 導入附加數據 128 小結 130 第9章 廣告系列數據整合 133 Google 分析的流量獲取渠道 133 標記自定義廣告系列 135 衡量網絡營銷效果 137 查看線下營銷效果 138 廣告費用數據導入 139 分析廣告系列 144 小結 145 第10章 A/B測試數據整合 147 將Optimizely數據整合到Google分析 147 分析試驗結果 152 結束試驗 152 處理“無顯著差異” 153 小結 154 第11章 郵件數據整合 155 追蹤郵件打開情況 156 步驟1：創建一個自定義指標 156 步驟2：創建一個郵件廣告系列 157 步驟3：將Google 分析代碼添加到你的郵件 158 步驟4：發送你的郵件并分析結果 160 跨設備追蹤用戶行為 161 步驟1：在Google 分析中建立一個用戶ID視圖 162 步驟2：將MailChimp ID添加至郵件的鏈接中 163 步驟3：將MailChimp ID作為用戶ID發送至Google 分析 164 額外步驟：使用用戶ID添加一個自定義維度 165 小結 167 第12章 線下數據整合 169 完整的客戶瀏覽路徑 170 執行詳情及腳本 170 步驟1：定義數據采集需求 171 步驟2：創建一個數據表格 171 步驟3：添加并編輯與需求匹配的腳本 172 步驟4：添加觸發器 172 步驟5：確認表格已填寫完成 172 腳本 172 小結 174 Google Analytics允許用戶把其他谷歌產品的數據導入并在GA報告中統一呈現出來。這意味著我們在分析數據時，無需使用幾種不同的工具，而僅僅是將所有信息都集中到GA，這讓數據分析變得方便快捷。本書提供了把谷歌產品整合到Google Analytics中的可行性建議，其中包括詳細信息以及屏幕截圖。
| |
