本體建模與語義Web知識發現( 簡體 字) | |
| 作者：閻紅燦 | 類別：1. -> 程式設計 -> 綜合 |
| 出版社：清華大學出版社 |  3dWoo書號： 44574詢問書籍請說出此書號！ 有庫存 NT售價： 345 元 |
| 出版日：12/1/2015 | |
| 頁數：276 | |
| 光碟數：0 | |
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| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 字 ) |
| ISBN：9787302416272 | 加入購物車 │加到我的最愛 (請先登入會員) |
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第1章基于語義Web的智能檢索和知識發現
1.1語義Web下的信息檢索 1.2知識和知識發現 1.2.1知識描述 1.2.2領域知識和知識庫 1.2.3基于知識庫的知識發現 1.3XML數據模式及應用 1.3.1XML語言特點 1.3.2XML模式的應用 1.4知識表示和OWL本體語言 1.5XML為基于知識庫的知識發現帶來的希望和挑戰 參考文獻 第2章XML與數據庫 2.1XML數據庫分類及存儲 2.2純XML數據庫的存儲結構和檢索技術 2.2.1純XML數據庫的存儲結構 2.2.2純XML數據庫的索引技術 2.3使能XML數據庫的存儲結構和檢索技術 2.3.1基于關系的XML數據存儲 2.3.2XRESTORE數據模型 2.3.3一種基于關系的XML數據索引和查詢 2.4純XML數據庫和使能XML數據庫技術的比較 參考文獻 第3章基于關系數據庫的XML文檔管理 3.1XML數據模型 3.1.1對象交換模型 3.1.2XQuery數據模型 3.2基于Schema約束的XML文檔存儲和索引技術 3.2.1對現有XML數據存儲管理技術的分析 3.2.2基于Schema約束的XML數據存儲和索引 3.3基于SBXI存儲策略的XQuery查詢處理 3.3.1查詢路徑有效性檢驗 3.3.2XML文檔查詢處理 3.4基于關系存儲的XML文檔更新 3.4.1基于擴展XQuery數據模型的文檔更新操作 3.4.2XUL操作語義和實例 3.4.3基于觸發器機制的更新實現 參考文獻 第4章基于頻繁模式挖掘的XML網頁分類技術 4.1頻繁模式挖掘算法TreeMiner+ 4.1.1頻繁模式挖掘算法TreeMiner 4.1.2TreeMiner算法的改進 4.1.3TreeMiner+算法挖掘處理實例 4.2文檔結構的相似度計算 4.2.1頻繁結構向量模型 4.2.2XML文檔的結構向量表示 4.2.3文檔相似性度量 4.2.4計算實例 4.3基于結構和內容聯合提取的XML文檔相似度量 4.3.1XML文檔模型及特征分析 4.3.2頻繁結構層次向量模型 4.3.3XML文檔結構和內容聯合相關度計算 4.4基于粗糙集理論的網頁分類技術 4.4.1基于結構的分類 4.4.2基于內容的分類 4.4.3基于結構和內容聯合的分類 4.4.4實驗結果及分析 參考文獻 第5章基于NVSM的全文檢索 5.1全文檢索的關鍵技術 5.2信息檢索模型 5.2.1集合模型 5.2.2代數模型 5.2.3概率模型 5.2.4概念模型 5.3N層向量空間模型 5.3.1向量空間 5.3.2權重 5.3.3文檔和檢索項之間的相關性 5.3.4N層向量空間模型(NVectorSpaceModel) 5.4NVSM的文檔相似度計算 5.4.1常見的特征權重算法 5.4.2TDIDF加權公式 5.4.3基于貝葉斯理論的加權計算 5.4.4基于N層向量空間模型的文檔檢索 5.5檢索結果排序算法 5.5.1超鏈分析排序技術 5.5.2PageRank算法分析 5.5.3PageRank算法的改進 5.6N層向量空間模型權重實驗仿真 5.6.1實驗數據和實驗結果 5.6.2實驗分析 參考文獻 第6章領域知識的描述與本體建模 6.1本體 6.1.1本體的相關概念 6.1.2本體分類 6.2領域本體建模 6.2.1形式背景抽取 6.2.2領域屬性概念定義 6.2.3本體建模工具Protégé 6.3XML數據到OWL本體的轉換 6.3.1相關定義 6.3.2Schema挖掘算法 6.3.3生成OWL模型 6.4基于Ontology的領域知識庫構建 6.4.1領域知識 6.4.2領域知識庫和本體 6.4.3基于本體構建領域知識庫的優勢 6.4.4領域知識庫的構建 參考文獻 第7章萬維網信息資源的描述與發布 7.1XML的有關技術規范 7.1.1DOM 7.1.2XSL 7.1.3Xlink簡介 7.1.4XMLSchema 7.2建立XML應用過程 7.3XML的應用領域 7.3.1XML在異構數據集成中的應用 7.3.2XML在電子商務中的應用 7.3.3XML在電子政務中的應用 7.3.4XML在網絡管理中的應用 7.4信息資源的表述和發布技術 7.4.1關聯數據的基本原則和特征 7.4.2關聯數據的發布 7.5基于關聯數據的知識發現模型 7.5.1基于關聯數據的知識發現的潛力和特征 7.5.2基于關聯數據的知識發現過程分析 7.5.3基于關聯數據的知識發現模型 參考文獻 第8章基于本體的知識推理 8.1本體推理機系統構成 8.2本體推理技術和推理算法 8.3本體推理機分類 8.4典型的本體推理機系統 8.5粗邏輯在本體推理中的應用 8.5.1描述邏輯 8.5.2描述邏輯的推理機制 8.5.3粗邏輯 8.5.4粗邏輯在描述邏輯推理中的應用 8.6基于Jena的本體推理機 8.6.1內置推理機 8.6.2在Jena中集成外部推理機 參考文獻 第9章基于本體知識庫的知識發現 9.1語義檢索和知識發現 9.2基于本體的語義檢索關鍵技術 9.2.1基于描述邏輯的推理機 9.2.2基于規則的推理機 9.2.3推理規則語言SWRL 9.2.4語義查詢語言的轉換 9.2.5語義相似性排序 9.3基于知識發現的案例推理應用模型 9.3.1案例相似度計算 9.3.2案例匹配的語義檢索 9.3.3案例推理過程 9.3.4中醫診療的應用 9.4基于知識庫的知識發現及應用 參考文獻 本書是作者多年來科研工作的梳理和升華，內容包括： XML文檔管理和分類技術、知識資源描述語言和發布技術、本體建模和知識推理技術、基于知識庫的知識發現關鍵技術和模型框架，同時給出了基于知識庫的知識發現的典型應用。
本專著闡述明晰，內容新穎，力求深入淺出，可以用作高等院校有關專業的研究生和高年級本科生的信息檢索、知識發現等課程教材，也可供從事數據挖掘、語義檢索和知識管理的科技人員閱讀參考。 知識發現是從數據集中識別出有效的、新穎的、潛在有用的以及最終可理解的模式的非平凡過程。隨著語義Web的發展，基于知識庫的知識發現成為知識發現領域的一個研究目標。語義Web下經過XML標注的自然語言文本、資源描述框架RDF和本體建模為知識發現提供了有力工具，數據資源的描述和存儲、索引，實現語義檢索的知識推理，都是語義Web下基于知識庫的知識發現的關鍵技術支撐。
專著全面而又系統地介紹了XML文檔分類技術、RDF知識資源描述語言和本體推理等知識發現的方法和技術，反映了當前本體建模與知識發現研究的最新成果和進展。全書共分9章。第1章是引言緒論，概述語義網絡中智能檢索的關鍵技術和基于知識庫的知識發現的重要概念； 第2、3章討論XML數據庫的存儲策略，重點論述基于關系存儲策略的索引、維護和更新技術，第4章論述XML網頁的頻繁模式挖掘和分類技術； 第5章介紹一種基于N層向量空間模型的全文檢索方法； 第6章系統闡述知識表示和本體建模技術； 第7章綜述數據資源的描述和關聯數據發布，闡述基于關聯數據的知識發現模型； 第8章討論本體推理技術及粗邏輯在本體推理中的應用； 第9章論述基于本體知識庫的知識發現框架和關鍵技術，給出基于知識發現的案例推理應用模型。 書中內容新穎，高度總結和梳理了作者多年的科研成果，取材國內外最新資料，反映了當前該領域的研究水平。論述力求概念清晰，表達準確，算法豐富，突出理論聯系實際，富有啟發性。 為了豐富專著的內容，書中引用了參考文獻中的學術資料，對這些研究成果和做出辛勤勞動的作者表示真誠感謝； 專著出版得到了國家自然科學基金、河北省重點學科、華北理工大學以及清華大學出版社的大力支持，華北理工大學理學院應用數學專業研究生王會芳、張奉等同學在本書的編寫和校稿過程中做了一定工作，在此一并表示誠摯的謝意。 因為時間倉促，加上作者的學識淺陋，書中的不足與錯誤，敬請同行給予批評指正。 閻紅燦2015年6月 | |
