第1章 概述
1.1　現有互聯網絡存在的問題 2
1.2　未來互聯網絡與智慧協同網絡 4
1.3　信息中心網絡 7
1.4　軟件定義網絡 11
1.5　數據中心網絡 13

第2章 信息中心網絡緩存管理
2.1　緩存感知的路由策略 18
2.1.1　研究動機 18
2.1.2　緩存感知的K-Anycast路由策略 20
2.1.3　實驗設計及結果 26
2.2　路徑上協作緩存管理策略 34
2.2.1　研究動機 34
2.2.2　MAGIC緩存機制的設計 36
2.2.3　實驗設計及結果 39

第3章 SDN中在線流量矩陣估計方法
3.1　背景介紹 47
3.2　流量測量的整體量框架 48
3.3　問題描述 50
3.4　流量測量規則設計方法 51
3.4.1　MLRL 51
3.4.2　LFF 54
3.4.3　MLRF與LFF的討論分析 60
3.5　仿真實驗分析 62
3.5.1　仿真設置 62
3.5.2　仿真結果與分析 64

第4章 數據中心網絡流量的路由與調度聯合優化
4.1　背景介紹 72
4.2　路由和調度對流量優化的意義 73
4.3　RAPIER總體設計方案 75
4.3.1　RAPIER應該具有的特性 76
4.3.2　RAPIER的總體設計 77
4.3.3　RAPIER的關鍵算法設計 79
4.3.4　仿真結果與分析 86

第5章 數據中心網絡虛擬機放置與拓撲控制
協同優化
5.1　背景介紹 98
5.2　數據中心動態拓撲與虛擬機放置 101
5.2.1　OSA交換結構 101
5.2.2　虛擬機放置問題 103
5.2.3　協同優化網絡拓撲和虛擬機放置的原因 104
5.3　問題建模 104
5.3.1　網絡模型 104
5.3.2　代價模型 105
5.3.3　模型約束 106
5.4　離線算法設計 108
5.4.1　模型分析 108
5.4.2　子問題1的求解——虛擬機分組 110
5.4.3　子問題2的求解——拓撲設計與路由 112
5.4.4　算法分析 115
5.4.5　算法應用討論 118
5.5　在線算法設計 118
5.5.1　在線算法設計分析 119
5.5.2　虛擬機放置在線優化 119
5.5.3　離線算法的使用 121
5.5.4　租戶的進入和退出 121
5.6　仿真及實驗結論 122
5.6.1　離線算法性能受ToR最大度數的影響研究 122
5.6.2　離線算法性能受網絡大小的影響研究 125
5.6.3　在線算法性能研究 128

第6章 數據中心網絡業務量工程中的多目標
協同優化
6.1　研究背景 132
6.2　負載均衡模型 134
6.3　能量效率模型 135
6.4　納什議價模型 136
6.5　問題分析 138
6.5.1　方案應具有的特性 139
6.5.2　納什議價的優勢 141
6.6　基于納什議價的多目標優化方案 141
6.6.1　納什議價模型與威脅值博弈 141
6.6.2　得到具有公平性的解的方法 144
6.6.3　求解納什均衡模型的方法 151
6.7　仿真及結果分析 153
6.7.1　簡單平行鏈路網絡中的應用 153
6.7.2　Fattree中的應用 155
6.7.3　NSFNet中的應用 156
第7章 信息中心網絡的部署及協同互通
7.1　背景介紹 160
7.2　研究現狀 162
7.3　信息中心網絡可能的部署場景及挑戰 165
7.4　通用信息中心網絡部署架構的設計和實現 168
7.4.1　VICN的設計思路 168
7.4.2　VICN架構設計 169
7.4.3　VICN原型系統的實現 171
7.5　實驗設計及結果 177
7.5.1　實驗部署 177
7.5.2　實驗結果 178
參考文獻 180
中英文對照表 189
名詞索引 191