揭開數據真相：從小白到數據分析達人 @ 3dWoo大學簡體電腦書店

揭開數據真相：從小白到數據分析達人 ( 簡體字)
作者：李芳	類別：1. -> 程式設計 -> 綜合
出版社：電子工業出版社	3dWoo書號： 45369 詢問書籍請說出此書號！有庫存 NT售價： 345 元
出版日：10/1/2016
頁數：220
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印刷：黑白印刷	語系： ( 簡體字 )
ISBN：9787121299537	加入購物車 │加到我的最愛 (請先登入會員)
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目錄前言內容簡介引言 ........... X 第1 章幾乎不可信的各種圖形 ......... 1 燕麥的降膽固醇功效 .......... 1 美化上升的犯罪率（純屬虛構） ....... 4 哪家汽車制造公司更棒？ ......... 8 條形圖中的黨派差異 ........ 10 在線廣告衰退正式開始 ........ 12 美化SAT 成績 .......... 17 美國中西部生熱燃料消費價格飛漲 ...... 20 交通事故死亡人數減少了嗎？ ....... 24 惡化房地產低迷狀況 ........ 25 超大號熊貓金幣 .......... 27 吊頂條形圖的巧妙騙術 ........ 28 第2 章所比較的群體旗鼓相當嗎？ ....... 31 加利福尼亞州是否比伊拉克更危險？ ...... 31 全球變暖和聳人聽聞的颶風損失 ....... 33 揭穿數據謊言 VI 某中西部城市學習成績飆升的表象 ...... 36 租金輔助計劃與犯罪率上升有關系嗎？ ...... 41 第3 章先射箭，再畫靶 .......... 45 冥想實驗 ........... 46 關節炎患者的天大好消息——或者相反 ..... 48 舊車換現金計劃“慘敗” ......... 49 民意調查公司/智庫合作關系 ........ 51 杰·雷諾居然也操縱統計數據 ....... 54 第4 章誠實統計的力量 .......... 56 忽視統計警告，喪失4000 條生命 ...... 56 數學對陣專業品酒師 ........ 58 數學對陣法律專家 .......... 60 統計——18 個月挽救100000 條性命 ....... 62 統計——幫助急診室醫生做出更好的判斷 ..... 64 統計——提高棒球隊成績？（棒球星探對陣計算機） .... 65 統計的早期利用，挽救數千生命 ....... 67 第5 章故施迷霧 ........... 69 辛普森案 ........... 69 雷氏綜合征如何導致數百例兒童死亡——這本來可以避免！ . 73 導致年輕女子中風的厭食劑 ....... 74 煙草行業——統計操縱與故布迷陣的行家里手 ..... 75 石棉：壽險公司所知道的、石棉行業故作不知的危險 .... 79 目錄 VII 第6 章資助效應 ........... 83 錢能控制數據，錢能限制公眾得知負面結果 ..... 83 制藥公司刻意壓制負面數據后果可能很嚴重（抗抑郁藥物帕羅西汀的故事） ....... 85 錢可以影響醫生，可以給醫生帶來偏見 ...... 87 抗抑郁劑與安慰劑——出人意料的勝出者 ..... 88 資助效應甚至會傷害新生兒重癥監護室中最易受傷害的兒童. 90 第7 章爛邏輯 ........... 93 新款雪佛蘭福特汽車的驚人燃油效率230 英里每加侖 .... 93 為什么患糖尿病的人越來越多？ ....... 95 到2048 年，每一個美國人的體重都會超重 ..... 96 解開謎團：為什么加拿大人的預期壽命比美國高 ... 98 夸張的廣告 ........... 99 非常奇怪的邏輯 .......... 101 第8 章因果與相關亂象 ........ 103 恢復前囚犯的投票權將降低犯罪率 ...... 104 因果關系混淆會導致喪失生命 ....... 108 學習成績好的關鍵是讓家長出席家長會 ...... 112 音樂與學習成績 .......... 113 第9 章要看就看全部數據 ......... 116 選舉奧巴馬總統搞垮了股市 ....... 116 廣告商與有選擇地使用數據 ....... 119 您會選擇哪家賓館？ ........ 121 揭穿數據謊言 VIII 我該買黃金嗎？ .......... 123 有可能遭到操縱的合理圖形 ....... 125 第10 章確認性偏差（所愿即所見） ....... 128 星座效應 ........... 128 預測死亡的貓 ......... 130 分母在哪里？ ......... 133 畫中音樂 ........... 137 《秘密》 ........... 141 確認性偏差的負面特性 ........ 144 輔助溝通 ........... 148 第11 章稻草人論證術 .......... 152 醫療保健辯論策略 .......... 152 2010 年煤礦爆炸以及首席執行官的稻草人辯護術 .... 156 第12 章操縱均值、中位數和眾數 ....... 161 第13 章軼事證據 ......... 168 疾病與軼事證據 .......... 169 磁療 ............ 171 占卜杖探測術 ......... 172 外星人奇遇 ........... 174 結論 ............ 176 第14 章如果你的事業缺乏統計支持，那么，創造吧 ... 177 潛意識廣告的力量 .......... 177 目錄 IX 死亡率畸高的神經性厭食癥 ....... 179 美國的300 萬名無家可歸者 ....... 180 其他影響公眾的錯誤統計 ....... 181 第15 章令人費解的百分數 ........ 183 被百分數愚弄的醫生 ........ 183 住家孩子增長趨勢 .......... 184 移民家庭的刻苦孩子 ........ 185 需求神秘下降500% ........ 187 我當初真應該別開始鍛煉 ....... 188 了解百分數可以救人性命 ....... 191 第16 章你的樣本合理嗎？ ........ 195 代表性樣本的重要性 ........ 195 總統大選：羅斯福與蘭登 ....... 197 當研究參與人自我選擇或樣本有偏差，則結果幾乎總是無效的 . 198 雙盲的重要性，隨機臨床實驗 ....... 200 檢驗組大小的重要性 ........ 202 注釋 ............ 204 統計數據之所以強大有力，原因在于它對我們的希望、夢想和信仰無動于衷——數據讓我們客觀地看待事物。不過，當人們不喜歡數據告訴我們的結果時，常常對其進行操縱……因此懂得解釋統計數據，了解各種歪曲、濫用數據的技術對于理解數據真相是非常必要的。本書教給讀者神圣的技術，讓你學會如何質疑“看得見”的數據，并挖出“看不見”的數據真相，還原基本的事實。引言 “數學是宇宙與人類交流及吐露真相的方式。” ——伽利略 “數學比其他任何在人類社會中傳承的知識結構更為強大有力。” ——笛卡兒 “數字是最高級別的知識。它就是知識本身。” ——柏拉圖統計之所以如此美麗、如此強大有力，原因在于它對我們的希望、夢想和信仰無動于衷——統計讓我們客觀地看待事物。可惜，統計數據常常被當作裁判，當我們不喜歡統計數據告訴我們的結果時，我們可以與之辯論，對其操縱。下面的實例提醒我們，忽視統計數據傳遞的信息極為危險。 1999 年，一家大型制藥企業的一種名為萬絡（Vioxx）的轟動一時的止痛藥物進入最后試驗階段。萬絡能止痛，卻不像阿司匹林那樣會引發胃腸道并發癥，它前途無量，不僅有可能幫助成千上萬的人，而且能為制藥廠賺取數十億元的真金白銀。引言 XI 制藥公司明白，必須小心對待萬絡的最終試驗——尤其必須要小心選擇萬絡的競爭藥物，經過深思熟慮，制藥公司決定選擇萘普生（Aleve）作為試驗競爭藥物（因為這種藥物對心臟病是否有防護作用還未知）。 9 個月以后，經過對臨床數據進行分析，得出了驚人的結果！服用萬絡的試驗組發作心臟病的次數是服用萘普生的試驗組發作心臟病的次數的 4 倍。統計結果提供的信息非常清楚——萬絡是心臟病發作的重大原因，這一點可能性很大。可惜，解釋統計數據的人往往做不到或不愿意客觀地審視統計數據，他們很容易受到才能、意愿和貪婪的影響。因此，研究結論未指出萬絡導致心臟病發病風險提高400%，而是指出萘普生導致心血管疾病的發病率降低80%。這個解釋讓人難以置信，因為，前面已經提到，萘普生不像阿司匹林，它對心臟的保護作用尚未可知。實際上，如果萘普生確實能將心臟病發病風險降低80%，那么它的效果將達到阿司匹林的2～3 倍！盡管臨床實驗清楚地表明萬絡存在危險，萬絡還是得到美國食品和藥品管理局（FDA）的批準，隨后被數百萬人選用。4 年以后，萬絡從市場上被撤下，然而這時它引發的心臟病以及死亡人數已經令人膽寒。FDA 估計萬絡引發了88 000 至139 000 例心臟病——其中30%～40%致命。1 在萬絡/萘普生研究中得到的統計值顯示出清晰的信息，但這些信息遭到忽視，造成千上萬人死去。揭穿數據謊言 XII 這些話是伽利略、笛卡兒、柏拉圖對數學的力量的真知灼見。統計的力量在我們的社會中已經作用了數百年；使用得當時，這種力量有可能拯救數百萬人的性命。可惜，“統計警告”被歪曲、操縱、最小化的例子不勝枚舉。這種知識和道德上的失敗所造成的結果是——數百萬人喪失本來不必喪失的生命。我們對于下列問題的統計警告實在反應太慢： ? 煙草 ? 石棉 ? 苯 ? 萬絡 ? 胃藥 ? 鉛 ? 賴式綜合癥/阿司匹林關系 ? 酒精 “數學是宇宙與人類交流及吐露真相的方式。” ——伽利略 “數學比其他任何在人類社會中傳承的知識結構更為強大有力。” ——笛卡兒 “數字是最高級別的知識。它就是知識本身。” ——柏拉圖引言 XIII 由于濫用、操縱統計數據造成的慘劇不應該致使我們相信——統計永遠會被操縱，永遠無用，永遠不可信。每一例不恰當使用統計的意外事件總是對應著上百例公正、合理使用統計的實例——這給社會帶來極大好處。下列5 個實例向我們展示了統計的有利用途： ? 有一個統計模型幫助人們在18 個月里防止了100 000 多例由于醫院過錯導致的死亡。 ? 奧克蘭運動家隊聘用隊員的薪水差不多是業界最低的，卻依靠統計成為最佳棒球隊之一。 ? 事實證明，一個數學公式比一群專業品酒師能更準確地預測出葡萄酒的質量。 ? 一個統計模型比一群全國著名的法律專家能更準確地預測出最高法院的投票結果。 ? 統計被用于幫助急診室醫生做出更好的判斷。統計具有改善我們生活的能力，因此，懂得如何使用統計是我們的基本要求。此外，由于操縱、欺詐和徹頭徹尾的謊言常常伴隨統計登場，懂得解釋統計數據，對各種歪曲、濫用數據的技術有所了解也非常必要。在閱讀本書的過程中，有一些例子可能會引讀者發笑，有一些則令讀者憤慨。我希望，在讀完本書后，讀者不僅懂得如何質疑自己看見的統計數據，而且能夠明白：統計學習并非人們常說的那樣枯燥、乏味。揭穿數據謊言 XIV 別擔心，要是別的辦法都失敗了，我們可以操縱數據，讓它看上去能飛。