對話大師
我們需要一次解決所有問題
——訪wiki創造者 Ward Cunningham 1
CaffeOnSpark解決了三大問題
——對話雅虎機器學習平臺負責人 2
務實至上：“PHP之父”Rasmus Lerdorf訪談錄 4
科研的秘訣
——對話微軟研究院負責人 Peter Lee 5
無人機的背后
賓夕法尼亞大學工程學院院長VijayKumar專訪 6
Alan Kay和他的浪漫愿景 10
Alan Kay談OO和FP 12
Alan Kay談讀書 14
百問Alan Kay 17
Peter Norvig：人工智能將是軟件工程的重要部分 28
MINIX 30年之經驗教訓談 31

2016技術盤點
盤點2016年的移動 Web發展 36
2016年人工智能技術進展大盤點 38
2016數據庫技術盤點 44
2016年OpenStack總結 49
VR技術這一年的發展要點與未來展望 51
2016年游戲行業年終盤點
——逃離還是守望？市場破局的一年 54

互聯網應用面面觀
小米網技術架構變遷實踐 57
途牛網站無線架構變遷實踐 59
搜狗商業平臺基礎架構演化實踐 62
58同城高性能移動Push推送平臺架構演進之路 66
QQ會員活動運營平臺的架構設計實踐 70
基于Spark的百度圖搜變現系統架構 73
快的打車架構實踐 78
餓了么移動App的架構演進 80
宅米網性能優化實踐
—初創互聯網公司的野蠻成長 82
深入理解自動化測試架構 85
電商系統的高并發設計和挑戰 88
淘寶大秒系統設計思路 92
百度分布式交互查詢平臺
—PINGO 架構迭代 95
高并發金融應用架構優化與平臺創新 98
閱文集團分布式文件系統的設計與實現 101
從0到1，一號店通用推薦平臺的搭建 105
先進的銀行反欺詐架構設計 107
高可用性系統在大眾點評的實踐與經驗 109
VIPServer：阿里智能地址映射及環境管理 系統詳解 112
小米異步消息系統實踐 116
Motan：支撐微博千億調用的輕量級RPC框架 118
360云查殺服務從零到千億級PV的核心架構變遷 120
樂視商城搶購系統深度實踐 125
攜程移動端架構演進與優化之路 126

技術解析開源大數據構造
群雄逐鹿，看2015開源大數據框架迭代 133
Jaguar，一種基于 YARN 的長時服務自動擴展架 134
HDFS EC：將糾刪碼技術融入HDFS 136
基于SQL on Hadoop的數據倉庫技術 140
Spark 多數據源計算實踐及其在 GrowingIO的實踐 144
Impala的信息倉庫：解讀TQueryExecRequest 結構 147
Spark Streaming實踐和優化 152
分布式數據庫挑戰與分析 154
Apache Eagle ：分布式實時大數據性能和安全 監控平臺 157
大數據驅動下的微博社會化推薦 161

物聯網開發初探
風口的物聯網技術 165
物聯網開發中意想不到的那些“坑” 166
無人機的GPS欺騙及防護措施 169
11個熱門物聯網開發平臺的比較 172
物聯網大數據平臺TIZA STAR架構解析 174

Spark核心技術與實踐
Spark 學習指南 177
Streaming DataFrame：無限增長的表格 178
層次化存儲：以高性價比終結Spark的I/O瓶頸 179
Spark在美團的實踐 181
向Spark開炮：1.6版本問題總結與趟坑 185
Spark在蘑菇街的實踐 187
Spark MLlib 2.0前瞻 190
科大訊飛基于Spark的用戶留存運營分析及技術實現 192
Spark Streaming與Kafka集成分析 195
Spark Streaming在獵豹移動的實踐 198
Spark Streaming構建有狀態的可靠流式處理應用 200
Spark Streaming在騰訊廣點通的應用 204
Spark Streaming + ES構建美團App 異常監控平臺 210
基于Spark一棧式開發的通信運營商社交網絡 212
基于 Spark 的公安大數據實時運維技術實踐 218
在Apache Spark 2.0中使用
——DataFrames 和SQL的第一步 221
在 Apache Spark 2.0 中使用
——DataFrames 和 SQL 的第二步 226

走進VR開發世界
VR 開發從何入手 229
VR硬件演進與其游戲開發注意事項 229
VR語境下的人機交互 233
使用Cocos開發 ——一款簡單的 3D VR 抓錢游戲 235
制作3A級VR游戲的難點
——專訪焰火工坊 CTO 王明楊 237
并非只有游戲才是 VR
——專訪 VR 制作人、導演董宇輝 239
走進VR游戲開發的世界 240
敘事、畫面和音效：解析VR游戲設計要點 245
VR 和 AR 需要什么樣的自然表達？ 248
使用Unity開發HoloLens應用 249
VR應用設計的8個建議 252
用虛幻4開發搭積木的VR游戲 255

人工智能60年，后深度學習時代關鍵技術進展
語音識別系統及科大訊飛最新實踐 259
使用深度學習打造智能聊天機器人 261
無人駕駛：人工智能三大應用造就 “老司機” 265
知人知面需知心
——論人工智能技術在推薦系統中的應用 269
流動的推薦系統
——興趣 Feed 技術架構與實現 272
SLAM剛剛開始的未來 277
運用增強學習算法提升推薦效果 279
以性別預測為例談數據挖掘分類問題 282
FPGA：下一代機器人感知處理器 285
Google AlphaGo 技術解讀
——MCTS+DCNN 289
基于Spark的異構分布式深度學習平臺 294
拓撲數據分析在機器學習中的應用 298
揭秘深度強化學習 300
“無中生有”計算機視覺探奇 302
知識圖譜如何讓智能金融“變魔術” 305
機器碼農：深度學習自動編程 308
圖計算系統進展和展望 311
ICML 2016精選論文 315
SIGIR 2016精選論文 317
KDD 2016精選論文 318
NIPS 2016精選論文 320

容器技術經驗談
Docker 的“謊言” 323
Kubernetes微服務架構應用實踐 324
使用Docker實現絲般順滑的持續集成 327
Mesos高可用解決方案剖析 330
新型資源管理工具 Myriad 使用初探 334
基于OpenStack和Kubernetes構建組合云平臺
——網絡集成方案綜述 335
超融合架構與容器超融合 339
容器集群管理技術對比 342
現實中的容器技術運用案例 343
展望Docker 1.10鏡像新面貌 346
談談 Unikernel 348
關于Docker你不知道的事
——Docker Machine 350
再談容器與虛擬機的那點事 351
容器的性能監控和日志管理 353
Swarm和Mesos集成指南
——資源利用率優化實踐 356
容器化技術在證券交易系統的應用
——廣發證券 OpenTrading 證券交易云 360
DC/OS服務開發指南 363
傳統應用的 Docker 化遷移 365
Docker技術商業落地的思考 366
企業級Docker鏡像倉庫的管理和運維 368
基于Mesos和Docker構建企業級SaaS應用
——Elasticsearch as a Service 370
Kubernetes從部署到運維詳解 375

云計算與大數據
開源大數據引擎 ： ——Greenplum 數據庫架構分析 378
深入理解Apache Flink核心技術 381
數據驅動精準化營銷在大眾點評的實踐 386
鏈家網大數據平臺樞紐——工具鏈 389
Apache Beam：下一代的數據處理標準 392
從應用到平臺，云服務架構的演進過程 394
如何構建高質量 MongoDB 云服務 398
OpenStack數據庫服務Trove解析與實踐 399
OpenStack能復制Red Hat的成功嗎？ 402
OpenStack云端的資源調度和優化剖析 405
云計算ZStack分布式集群部署 408

移動開發新技術探索
Swift 性能探索和優化分析 412
ENJOY的Apple Pay應用內支付接入實踐 414
iOS 動態更新方案 JSPatch 與 React Native 的 對比 417
iOS開發下的函數響應式編程
——美團函數響應式開發實踐 418
從iOS視角解密React Native中的線程 424
WWDC 2016 技術賞析 ——SiriKit 初探 428
是時候適配Swift 3了嗎？
——專訪 LINE iOS 開發工程師王巍 435
Android 平臺的崩潰捕獲機制及實現 437
深入淺出Android打包 439
Android 自定義控件 ：如何使 View 動起來？ 443
揭秘Android N新的編譯工具JACK＆JILL 446
如何編寫基于編譯時注解的Android項目 449
人人車Android路由機制解析 452
App架構經驗總結 456
高效、穩定、可復用 —手機淘寶主會場框架詳解 459
攜程移動端性能優化 462
IM技術在多應用場景下的實現及性能調優：iOS視角 468
Cocos2d-x性能優化技巧及原理總結 473
游戲開發中的程序生成技術 475
以架構和工具鏈優化Unity3D游戲開發流水線 477
汽車之家移動主App服務端架構變遷 480
React Native：下一代移動開發框架？ 483
微信終端跨平臺組件 mars 系列
——信令傳輸網絡模塊之信令超時 486
當微軟牛津計劃遇到微信APP ——微信實現部分 488
當微軟牛津計劃遇到微信App ——服務實現部分 493

基礎技術
2016 年，C 語言該怎樣寫 498
2016 年，我們為什么要學習 C++ ？
——CSDN 知識庫系列 503
現代C++函數式編程 504
現代C++實現萬能函數容器 509
新型計算機離我們還有多遠 512
美團酒店Node全棧開發實踐
——CSDN 知識庫系列 513
使用Express.js構建Node.js REST API服務 515
在調試器里看百度云管家 520
PHP學習指南 ——CSDN 知識庫系列 523
PHP并發I/O編程之路 ——CSDN 知識庫系列 526
開發者，速度遠比你以為的重要 530
七年阿里老人談新人成長 531

數據庫華山論劍
打造金融行業私有云數據庫
——寧波銀行的分布式數據庫探索 534
騰訊金融級分布式數據庫TDSQL的前世今生 538
京東金融分布式數據中間件CDS 541
網易分庫分表數據庫DDB 545
阿里巴巴分布式數據庫服務DRDS研發歷程 549
MySQL 數據庫讀寫分離中間件 Atlas 553
高一致分布式數據庫Galera Cluster 555
微信紅包訂單存儲架構變遷的最佳實踐 557
分布式數據庫中間件TiDB過去現在和未來 559
MySQL從庫擴展探索 561
解讀分庫分表中間件Sharding-JDB 563
做好數據庫運維
——DBA 崗位分析及實踐經驗分享 566
高性能數據庫中間件MyCAT 568
阿里巴巴云時代的數據庫管理 570

無人駕駛技術解析
光學雷達（LiDAR）
——在無人駕駛技術中的應用 573
基于ROS的無人駕駛系統 575
基于計算機視覺的無人駕駛感知系統 578
基于Spark與ROS分布式無人駕駛模擬平臺 582
GPS及慣性傳感器在無人駕駛中的應用 584
增強學習在無人駕駛中的應用 587
高精地圖在無人駕駛中的應用 592
CNN在無人駕駛中的應用 595

視頻直播技術實踐
聚光燈下的熊貓 TV 技術架構演進 599
直播連麥技術解析 603
手機游戲直播：悟空TV客戶端設計與技術難點 604
紅點直播架構設計及技術難點 607
直播技術架構探索與優化 ——CSDN 知識庫系列 609
呱呱視頻技術難點分享：遇到和填上的那些坑 610
移動直播連麥實現思路：整體篇 613
移動直播連麥實現 ——Server 端合成 616
移動直播連麥實現 ——A 端合成 621

信息無障礙
Android 無障礙寶典 626
信息無障礙的發展和技術實踐
——CSDN 知識庫系列 629
iOS平臺無障礙化利器——VoiceOver
——CSDN 知識庫系列 631
支付寶無障礙體驗之路 633
手機游戲無障礙設計 ——猜地鼠之 Android 篇 635