序　故事就這樣開始了 1
00-01　遭賊的概率　1
00-02　兩把鑰匙都選對的概率　5

事件簿01　是欺詐還是巧合？開業紀念抽獎促銷　9
01-01　征信所這個地方　10
01-02　商業街會長的委托　13
01-03　“案件”的梗概　15
01-04　骰子沒有“記憶”嗎　18
01-05　逸子小姐的講解　20
01-06　模擬實驗與直方圖　23
01-07　直方圖與概率　28
01-08　淺嘗RStudio　32
01-09　用RStudio求總和的方法　35
01-10　骰子的模擬實驗　38
01-11　用RStudio生成直方圖　42
01-12　平均值·期望值　45
◎天羽總經理的統計學指南　50
◎本章出現的R代碼　52

事件簿02　從白胡子老師的牢騷中拯救祖傳面包店　57
02-01　RStudio基礎練習　58
02-02　面包店老店主的煩惱　61
02-03　拜訪白胡子老師　64
02-04　以數據服人　67
02-05　從輸入數據做起　68
02-06　標準差的概念　71
02-07　總體與樣本　73
02-08　正態分布　75
02-09　檢驗平均值的差異　77
02-10　在RStudio上做均值差異檢驗　79
◎天羽總經理的統計學指南　85
◎本章出現的R代碼　88

事件簿03　關于搞活商業街的調查問卷，這東西該怎么做　91
03-01　傳統吉祥物還是萌系美少女　92
03-02　調查問卷　93
03-03　輸入調查問卷的數據　97
03-04　將數據制成列聯表　99
03-05　獨立性檢驗　103
03-06　獨立性檢驗的意義　106
03-07　這是搞啥　111
天羽總經理的統計學指南　115
本章出現的R代碼　117

事件簿04　酒館的熱銷菜品之飯團，探究其銷售額下滑的原因　121
04-01　櫻田先生的酒館　122
04-02　酒館的銷售額　124
04-03　偽相關　129
04-04　飯團與牛奶的關聯性　132
04-05　相關與相關系數　136
04-06　預測冰激凌的銷售量　141
天羽總經理的統計學指南　153
本章出現的R代碼　155

事件簿05　圈定網絡上的惡意中傷者　163
05-01　對抗中傷者　164
05-02　文本挖掘　167
05-03　寫文章時的習慣　174
05-04　圈定惡意中傷者　181
05-05　口碑信息　185
◎天羽總經理的統計學指南　199
◎本章出現的R代碼　202

事件簿06　雜貨店屢遭賊！預測小偷的行為　207
06-01　初次周末上班　208
06-02　雜貨店的小太郎　209
06-03　用圖來表示失竊數額　211
06-04　時間序列分析　215
06-05　邏輯回歸分析　220
06-06　優勢比　223
06-07　用RStudio作邏輯回歸分析　226
◎天羽總經理的統計學指南　234
◎本章出現的R代碼　235

番外篇　進行數據分析前的RStudio環境搭建　237
參考文獻簡介　247