全棧工程師不應只會前后端開發，而是應該從開發、測試、部署各個方面都有所掌握的全技能人才。本書使用了熱門的Docker容器技術、GitLab版本控制、GitLab-runner持續集成、Python Web Flask框架等，將一整套開發流程通過簡單案例展現出來。

何為全棧工程師
全棧工程師是指掌握多種技能，并能利用多種技能獨立完成產品的人，也叫全端工程師（同時具備前端和后臺能力），其英文是Full Stack Developer。 而在教育體系中，人們常常告知你應該選擇什么專業深造下去，在行業里做個專家。這是不是與全棧工程師沖突了呢？
我個人認為全棧工程師應該屬于一個企業內IT部門的救火員，哪里需要他，他就出現在哪個崗位解決遇到的問題。他了解并掌握緊貼潮流的最新技術，能在某些特定領域提出自己的獨特見解。
例如，在軟考職稱中，初級職稱和中級職稱分成了5個專業，每個專業又細分為多個不同的職稱，初級和中級職稱一共包含了22種職稱。但到了高級職稱后只剩下5種職稱，每一種職稱都是經過多種初級和中級職稱融會貫通而成的，如下圖所示。

軟考職稱對應表
寫書的目的
混混沌沌到了而立之年，工作8年時間里雖然寫了很多的小程序，有很多實踐，但是沒有一項是能拿得出手來展示炫耀的，很多開發習慣更是不規范，隨意性很大。
按照美國緬因州國家訓練實驗室的研究成果《學習金字塔》 中所描述，學習的最好效果就是把學會的知識傳授給他人。

學習金字塔
授人以魚不如授人以漁，同時還可以把自己學到的知識內容認真梳理一遍。通過整理把知識點連貫起來，使其有較好的層次和順序。
在網絡上或者已出版的書籍中，還未看到有關利用Docker來開發Python項目并持續集成的完整開發流程的相關文章，因此本書提供了一些關于Docker、Git、GitLab-runner、Flask Web的簡單案例，從服務器搭建、開發環境、代碼寫作、程序測試到持續集成一整套完整的開發流程。
關于語言之爭
很多時候大家都會說X語言最好、最強，但是在我看來，語言只是一種工具。打個比方，C可以看成美工刀（夠鋒利），Java可以看成剪刀。裁紙的時候用美工刀的效率肯定高過剪刀，但是剪紙的時候用剪刀是不是比用美工刀快？美工刀不是不能剪紙，但是速度沒剪刀來得快。
當你精通一門語言后，再學習其他語言的時候，學會的語言不會成為障礙，反而可以對這兩種語言對比學習以加深理解。
前置知識
這里假設你懂點編程知識，本書的編程主要是以Python為主。
也假設你會用Linux命令，不會也沒什么關系，我們會在用到的時候進行講解，但是深入底層機制的知識只能靠你自己去查找資料來學習了，本書用到的操作系統主要以Ubuntu 16.04.1 server amd64 LTS為主。
關于作者
從大學到工作階段經過4次考試才拿到中級職稱的網絡工程師證書，在學校的時候理論過關了，但是缺少實踐，下午題答得不好；而工作之后，有設備有環境可以實踐了，但又常常忘記理論知識。
在我們單位，IT這塊兒沒有細分崗位，是一個大技術部兼管IT部門（設備維修和IT都同屬于技術部），在部門內每個人都是技術能手。我平常工作大部分是圍繞DBA、服務器維護和數據分析這些方面。
曾經精通C、VB、PHP、SQL，現在平時用得最多的是Python，“人生苦短，我用Python”。使用Python開發了幾十個小程序，來解決工作中遇到的問題。
由于編者水平有限，書中疏漏之處在所難免，敬請諒解。