第1章 SEO和ASO 1

1.1 從SEO到ASO 1

1.1.1 SEO簡介 1

1.1.2 ASO的歷史 2

1.1.3 SEO和ASO的異同 3

1.2 為什麼要做ASO 4

1.3 ASO基礎知識體系 5

1.4 ASO專有名詞清單 7

1.4.1 基礎概念 8

1.4.2 關鍵字搜索相關 9

1.4.3 常見的計費模式 11

1.4.4 ASO產業中的角色 11

1.4.5 一些統計指標（以App Store

為准） 12

1.5 國內外常用ASO工具分析 14

1.5.1 國內ASO工具 14

1.5.2 國外ASO工具 20

1.5.3 ASO工具發展趨勢 25

1.6 App運營用例 25

1.6.1 需求分析 26

1.6.2 競品分析 26

1.6.3 最小可行產品 28

1.7 ASO乾貨聚集地 29

第2章 App基礎資訊優化 31

2.1 App標題優化 31

2.2 App描述之八股文案 34

2.3 icon的需求 37

2.3.1 icon的作用 37

2.3.2 icon設計要點 38

2.4 App截圖要點 40

2.4.1 截圖要領 40

2.4.2 截圖處理 42

2.5 App預覽視頻製作基本流程 43

第3章 App榜單優化 46

3.1 App榜單排名演算法 46

3.2 App Store榜單更新之大資料分析 48

3.3 App榜單優化 52

3.3.1 下載提升 52

3.3.2 評論提升 53

3.3.3 獲得精品推薦 53

第4章 關鍵字優化 55

4.1 ASO背後的搜索技術 55

4.1.1 索引欄位 55

4.1.2 選詞標準 55

4.1.3 效果評價 57

4.1.4 搜索排序 57

4.1.5 分詞 57

4.1.6 截斷 58

4.1.7 關鍵字覆蓋數 58

4.2 搜索更新規律 62

4.2.1 基礎資料 62

4.2.2 更新規律 62

4.2.3 ASO方案的時間要素 64

4.2.4 ASO之鎖榜現象 64

4.3 關鍵字總體概覽 66

4.3.1 關鍵字來源 66

4.3.2 熱度分佈 67

4.3.3 類別分佈 68

4.3.4 類型分佈 68

4.3.5 熱度對應搜索量估計 68

4.3.6 根據下載量估計搜索量 70

4.3.7 關鍵字熱度分佈變化 72

4.4 App首發選詞套路 75

4.4.1 選詞整體流程 75

4.4.2 首發選詞“細選”策略：分區

選詞 78

4.5 關鍵字帶量計算：ASO進階必讀 79

4.5.1 “搜索詞”帶量計算 80

4.5.2 iTunes關鍵字帶量計算 82

4.6 ASO之終極秘笈：App搜索排名

預測 83

4.6.1 根據評論數預測排名 84

4.6.2 根據下載量預估預測排名 85

4.6.3 根據共用關鍵字預測排名 86

4.7 ASO更新選詞套路 88

4.7.1 選詞效果指標 88

4.7.2 更新選詞流程 89

4.8 ASO“組詞”技術 93

4.8.1 分詞技術 93

4.8.2 搜索的基礎：詞袋模型

（word of bag） 94

4.8.3 組詞方法 95

4.8.4 逗號問題 96

4.9 談談App刷搜索排名 96

4.9.1 CPSA基本原理 97

4.9.2 CPSA建議用法 98

4.9.3 CPSA沖排名估量 99

4.9.4 CPSA的未來 101

4.10 ASO選詞報告範本 101

第5章 App應用市場資料分析 105

5.1 iTunes App分析資料解讀 105

5.2 App評論分析 108

5.2.1 評論基礎數量分析 109

5.2.2 評論語義分析 110

5.3 基於應用市場資料的App多維度

分析 111

5.4 基於App Store資料的App出海

分析 119

第6章 從ASO到ASM 124

6.1 蘋果廣告的歷史 124

6.2 蘋果搜索廣告簡介 126