第1 章 生活在數據時代 1
1.1 數據分析無處不在 2
1.1.1 常用的國家統計指標 2
1.1.2 制造業的數據分析應用 .9
1.1.3 營銷領域的數據分析應用 13
1.1.4 醫療行業的數據分析應用 15
1.2 人人都能成為數據分析師 16
1.2.1 數據分析過程 17
1.2.2 數據分析工具 21
1.2.3 數據分析師的成長之路 26
第2 章 耳熟能詳的數據你真的了解嗎 29
2.1 數據的類型 30
2.1.1 數據的結構屬性分類 30
2.1.2 數據的連續性特征分類 . 31
2.1.3 數據的測量尺度分類 . 33
2.2 數據描述的三個維度 35
2.3 數據的集中趨勢描述 36
2.3.1 算術平均值 . 37
2.3.2 幾何平均值 . 39
2.3.3 眾數 . 40
2.3.4 中位數 . 41
2.4 數據的離散程度描述 42
2.4.1 極差 . 42
2.4.2 平均偏差 . 43
2.4.3 方差和標準差 . 44
2.4.4 變異系數 . 48
2.4.5 四分位極差 . 49
2.5 數據的分布形態描述 50
2.5.1 概率 . 50
2.5.2 概率分布 . 53
2.5.3 離散型概率分布：二項分布 . 54
2.5.4 離散型概率分布：多項分布 . 56
2.5.5 離散型概率分布：超幾何分布 . 57
2.5.6 離散型概率分布：泊松分布 . 59
2.5.7 連續型概率分布：指數分布 . 62
2.5.8 連續型概率分布：均勻分布 . 65
2.5.9 連續型概率分布：正態分布 . 66
2.5.10 正態分布作為二項分布近似 . 73
2.5.11 正態分布作為泊松分布近似 . 76
第3 章 數據分析的“內核”：推斷分析 . 79
3.1 見微知著的抽樣 80
3.1.1 抽樣的意義 . 80
3.1.2 抽樣方法 . 81
3.1.3 樣本推斷的理論基礎 . 84
3.2 數據的處理 86
3.2.1 數據處理的不良案例 . 86
3.2.2 正確的數據存儲形式 . 87
3.3 樣本到總體的橋梁：抽樣分布 88
3.3.1 抽樣分布的定義 . 88
3.3.2 ??分布 90
3.3.3 ??分布 95
3.3.4 切比雪夫定理 . 98
3.3.5 卡方（??2）分布 99
3.3.6 ??分布 100
3.4 數據分析的第一板“斧”：參數估計. 102
3.4.1 參數估計的類型 . 102
3.4.2 ??分布與總體均值的區間估計 . 104
3.4.3 ??分布與總體均值的區間估計 110
3.4.4 切比雪夫定理與總體均值的區間估計 113
3.4.5 卡方（??2）分布與總體方差的區間估計 115
3.4.6 ??分布與兩個總體方差比的區間估計 .119
3.4.7 兩個總體均值差的區間估計 . 121
3.4.8 總體比率的區間估計 . 133
3.4.9 樣本容量的確定 . 135
3.5 數據分析的第二板“斧”：假設檢驗. 142
3.5.1 假設檢驗的理論基礎 . 142
3.5.2 單樣本的假設檢驗 . 150
3.5.3 兩樣本的假設檢驗 . 159
3.5.4 多樣本的假設檢驗與方差分析 . 166
3.6 數據分析的第三板“斧”：非參數檢驗 . 184
3.6.1 非參數檢驗 . 185
3.6.2 卡方檢驗 . 187
3.6.3 ????????????????符號秩檢驗 191
第4 章 數據分析的終極目的：“為我所用” . 195
4.1 “相關”是繼續分析的前提 196
4.1.1 相關關系 . 196
4.1.2 相關分析 . 198
4.2 “回歸”是相關分析的歸宿 209
4.2.1 回歸分析綜述 . 209
4.2.2 簡單線性回歸分析 211
4.2.3 多元線性回歸分析 . 226
4.3 發現事物隨時間變化的規律 235
4.3.1 時間序列分析綜述 . 235
4.3.2 長期趨勢分析 . 238
4.3.3 季節變動趨勢分析 . 248
4.3.4 循環變動和不規則變動 . 252
4.3.5 時間序列分析應用 . 254
第5 章 給數據披上靚麗“外衣”：數據可視化 259
5.1 數據的可視化 260
5.1.1 數據可視化工具 . 260
5.1.2 常用的統計圖 . 261
5.2 條形圖、直方圖和餅圖 262
5.2.1 條形圖 . 262
5.2.2 直方圖 . 264
5.2.3 餅圖 . 266
5.3 線圖與面積圖 267
5.3.1 線圖 . 267
5.3.2 面積圖 . 267
5.4 散點圖 268
5.5 高低圖與箱線圖 270
5.5.1 高低圖 . 270
5.5.2 箱線圖 . 271
5.6 時間序列圖 272
5.7 帕累托圖 274
5.8 P-P 概率圖和Q-Q 概率圖 275
5.8.1 P-P 概率圖 275
5.8.2 Q-Q 概率圖 . 276