10余位研究人員，歷時1年多，涉及8個領域，走訪全國上百家企業，深入調研人工智能在各個產業的商業應用。全彩印刷，9章內容，13個表格，122幅統計圖、流程圖、設計圖……精彩呈現人工智能未來發展面臨的挑戰與機遇。

曾有言：當你認為自己理解了一件事情時，你只掌握了30%；當你可以把它講給別人聽時，則掌握了50%；當你可以將它編纂成書時，則掌握了70%。億歐智庫編著的《AI進化論——解碼人工智能商業場景與案例》即將出版，我的內心一直忐忑不安。因為我知道，面對人工智能這樣的新技術和大趨勢，我們目前的認知和理解尚且十分有限。但是，我們依然鼓起勇氣將書稿付梓，因為我們希望關注并參與到人工智能的大潮之中。

談及人工智能，公眾層面的認知大多起源于2016年初AlphaGo擊敗李世石的人機大戰。但是，稍對人工智能有所了解的人士都知道，在這場機器取得勝利的大戰以前，人工智能已經走過了長達60多年的“進化”歷程，經歷了所謂的“三起三落”。而在過去數十年，受益于機器學習算法的進步（尤其是以Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio和Yann LeCun等人的理論為代表的深度學習），互聯網服務積累的海量數據，摩爾定律的驅動，以及大公司依托其商業實力所建設的計算能力，人工智能似乎迎來了一個真正爆發的時機，最顯著的表現是，其應用場景已經部分落地，并且正在創造著規模化的商業成績。這是一項技術真正開始走向成熟的標志與信號，這也讓我們感受到，人工智能的商業突破點可能即將到來。

站在中國的角度，當下的中國具備非常好的發展基礎和環境，主要體現在：（1）數據——中國作為商業大國和人口大國，產生的可計算數據量是絕對領先的；（2）人才——中國已經并正在培養大量的數學、計算機科學方面人才；（3）商業環境——以互聯網為代表的新經濟，塑造了富有創新活力的商業氛圍；（4）資本——大量的風險投資基金（中國乃至全球）在中國市場投入了可觀的資金，用以支持人工智能相關企業成長；（5）政策——中國政府先后在政府工作報告和新一代人工智能發展規劃方面做出了極大程度的政策支持，人工智能相關基礎課程也即將開設于大、中、小學。在多重因素的共同推動下，過去幾年間，國內已經涌現出了大量人工智能相關的創新企業，大量的AI論文發表，許多優秀的人才回國發展。盡管其中存在一定的泡沫，但這些跡象已充分證明了趨勢和機會。我們認為，當下應從市場研究角度出發，密切觀察和分析這些商業趨勢、模式，應用的場景、機會與案例等。這對于一項技術、一個產業是必不可少的工作，也是本書的立足點。

站在億歐公司的角度，億歐定位于新科技、新理念、新政策驅動產業創新。從成立之時，就非常關注新技術驅動的產業應用。億歐網從2016年起大幅度關注中國人工智能創新型公司與產業應用，“億歐?視也”通過視頻的形式專訪過上百位人工智能領域的學者、研究者和創業者。而億歐智庫從2017年肇始，就聚焦在人工智能的商業應用場景研究，我們調研了大量的人工智能相關學者、研究機構、大公司和創新公司，綜合市場調研、數據監測、資料研究，先后推出人工智能行業綜述、人工智能投資市場、人工智能+醫療、人工智能+金融、人工智能+自動駕駛、人工智能+零售、人工智能+法律、人工智能+教育等數十份商業研究報告，全部向行業公開發布，內容累計近千頁。這些研究均定位于人工智能在具體產業中的模式探討與企業案例分析，其中的許多研究主題與方向在業內尚屬首例。研究報告發布后，我們陸續收到了業內外不少贊揚與鼓勵，也聆聽了一些批評與建議。

所以，基于2017年的研究成果，我們在2018年初對所有研究報告的相關數據進行了更新，對部分紕漏進行了修正，并對行文語言進行了大幅度的潤色，精編核心內容形成此書。在形式上，我們采用了更適合圖書的章節結構，同時更加突出主題“AI進化”，深入解析8大領域的商業模式，并對現有企業與發展趨勢進行了分析和判斷。本書既可以作為人工智能相關從業者了解行業整體信息的補充材料，也適合泛從業者、愛好者作為了解人工智能商業化路徑的學習資料，青年學生閱讀本書亦能較早一窺商業市場的邏輯。

本書總體上由我和張帆負責計劃的制定與內容的審核工作，由尚鞅負責內容的編輯、整理與統籌工作。具體章節分工如下：
? 人工智能綜述（第一章）與醫療人工智能（第三章）的研究內容，由尚鞅負責；
? 智能金融（第二章）的研究內容，由薄純敏、潘航負責；
? 智慧安防（第四章）的研究內容，由吳妙蕓、王雙負責；
? 自動駕駛（第五章）的研究內容，由李星宏負責；
? AI+實體零售（第六章）、AI+內容生產（第七章）、AI+法律（第八章）的研究內容，由崔粲、茜茹負責；
? AI+教育（第九章）的研究內容，由王雙負責。

在過去一年的研究和本書的撰寫過程中，我們走訪調研了上百家企業，得到了很多業內學者、企業家、創業者等人士的幫助支持，在此也對他們表示衷心感謝。

同時，本書還有諸多不完善之處，面對新興領域和大趨勢，描述的準確性、數據時效性和預判的前瞻性都是極大挑戰，我們也希望廣大讀者多多提出批評與建議。

行文至此，本該收尾，突然看到Facebook人工智能科學家田淵棟老師博文中一段話，我內心十分贊同。我認為，研究人工智能的技術與商業，從更大意義上講，我們關注的是人工智能作為一種生產力對人類社會的推動，現在看到的并不代表未來的樣子，而我們也可能僅僅處在人工智能歷史進程中的一個早期節點，謹希望本書能夠對這個歷史進程有那么一點點微小的助力。引用此段，作為編者序之結尾：

古代戰場上一個人能對付兩三個人就很了不起了，俗話說雙掌難敵四手。但是在現在這個滿世界都是廉價工具的環境下，處理起事務來以一當千完全可能，幾臺電腦，幾千行代碼，可以輕松完成以前需要幾萬個人的手工作業，夠震撼人心了吧？但我個人認為，信息革命三十年，這些還只是前奏，等到人工智能發展起來，等到對大數據的分析趨向成熟，等到信息技術充分滲透到其他產業，等到傳統的文科因為更多數據的到來而變成基礎扎實的理工科——到那個時候，我們再回頭看來，今天的這些成就，不過只是歷史的先聲。

由天宇 億歐公司副總裁 億歐智庫研究院院長
2018年4月于北京