本書詳細闡述了與區塊鏈開發相關的基本解決方案，主要包括區塊鏈、去中心化、密碼學和基本技術、比特幣、替代幣、智能合約、以太坊、超級賬本等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。
本書適合作為高等院校計算機及相關專業的教材和教學參考書，也可作為相關開發人員的自學教材和參考手冊。

物聯網（IoT）是指連接各種物理設備到網絡并能控制它們的突破性技術。創建基本的物聯網項目是很普通的，但是設想一下如果一個智能物聯網項目能夠從物理設備抽取出數據，它將能夠實現自我決策。
智能物聯網項目是實施物聯網和智能系統結合方案的重要參考。基本的統計知識和各種統計科學、機器學習的算法已經被用來加速實現在物理設備上集成控制系統。本書包含一些物聯網項目，如制作一個智能溫度控制器，制作你自己的機器視覺項目，制作一個自動控制的移動小車，通過語音命令控制物聯網項目，以及利用云技術、數據科學來幫助創建物聯網項目。
希望本書能對你有幫助，讓你的技能提升一個臺階。
本書包括
第1章，讓物聯網項目變得智能，幫助用戶了解一些物聯網設備，如Arduino和Raspberry Pi（樹莓派）。介紹一些統計和數據科學的Python庫，了解它們的作用。
第2章，將決策系統用于物聯網工程，幫助用戶了解如何在物聯網設備上構建控制系統。包括了解一些與控制系統相關的Python庫，學習如何在IoT板上實現決策系統。
第3章，搭建機器視覺，探索如何通過攝像機讓機器能夠“看到”事物，并在訓練機器檢測和跟蹤物體時對機器視覺有所理解。另外，本章也會介紹一些攝像機模塊方面的知識。
第4章，制作自動機器車，探索如何制作機器車。通過集成一些傳感器和驅動器讓小車自行運動而不需要人為的干預。學習如何導航，同時也可以在計算機上控制它。
第5章，在物聯網項目中添加語音技術，使IoT板“說話”。了解各種聲音和語音模塊。
第6章，為物聯網項目搭建數據云，探索如何為物聯網項目應用云平臺。物聯網項目的后端基礎建設也是很重要的。當在不同地理位置處獲取傳感器數據時更需要注意。
你需要準備什么
你需要擁有Raspberry Pi、Arduino和一些本書中需要用到的電子組件。

適合的讀者
本書適合希望學習如何將各種機器學習算法集成在物聯網項目里的讀者。你會學習到如何在真實的物聯網項目里實現機器學習功能。但是你不需要對Raspberry Pi和Arduino有任何經驗。
格式約定
在本書中，你會發現一些文字格式有所區別。這里給出一些例子說明它們的意義。
文字中的代碼、數據庫表名、文件夾名字、文件名、文件擴展、路徑、鏈接、用戶輸入和Twitter handles都如下所示：“我們用sm.OLS()實現線性回歸”。
塊狀代碼如下：

import RPi.GPIO as GPIO
import time

led_pin = 17
GPIO.setmode(GPIO.BCM)
GPIO.setup(led_pin, GPIO.OUT)

如果想讓讀者著重注意某部分代碼，則將其設為加粗：

try:
while 1:
print("turn on led")
GPIO.output(led_pin, GPIO.HIGH)
time.sleep(2)
print("turn off led")
GPIO.output(led_pin, GPIO.LOW)
time.sleep(2)

except KeyboardInterrupt:
GPIO.output(led_pin, GPIO.LOW)
GPIO.cleanup()

print("done")

命令行的輸入和輸出格式如下：

$ mkdirgps_web
$ cdgps_web
$ nano gspapp.py

注意：表示警告或者重要的說明。
提示：表示提示和技巧。
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