本書以通俗的語言和生動的案例帶領你探索區塊鏈的世界，全面展示區塊鏈的起源、理論框架與應用價值及未來發展，是一本有趣的區塊鏈通識書，為你開啟探索區塊鏈的奇幻之旅。作者通過深入淺出的語言，對當今世界極具吸引力的新技術范式進行闡述，讓所有人都能夠像對待一種新的信仰一樣接納它們。畢竟，只有這樣，才能確保我們在一個快節奏的世界中不斷獲得穩固的發展。? 區塊鏈感覺很高冷，我真的能看懂嗎？本書以通俗的語言和生動的案例帶領你探索區塊鏈的世界，全面展示區塊鏈的起源、理論框架與應用價值及未來發展，是區塊鏈領域的第一本通識書，為你開啟探索區塊鏈的奇幻之旅。? 區塊鏈很熱、更新太快，我應該了解哪些知識才不被OUT？本書通過深入淺出的語言，對當今世界極具吸引力的最新技術范式進行闡述，全方位呈現區塊鏈全景藍圖，跨越不同時間線和技術范疇，從過去、現在和未來的角度解密區塊鏈故事，讓所有人都能夠像對待一種新的信仰一樣接納它們。畢竟，只有這樣，才能確保我們自身在一個快節奏的世界中不斷獲得穩固的發展。? 區塊鏈，我真的能讀下去嗎？本書以全方位的視角，結合通俗有趣的案例與插圖生動講解區塊鏈的核心理論和最新發展。本書精心挑選150張插圖，以白話通俗和深入淺出的方式，讓區塊鏈如此簡單易懂

作者序
區塊鏈，鮮為人知的故事
我閱讀過很多有關比特幣和區塊鏈的書籍。在公開渠道，此類信息的數量實在是多得令人難以置信。這些信息雖然體量龐大，但是卻有失全面！雖然它們看似在澄清問題，但卻讓人摸不著邊際。雖然它們在概念上非常簡單，但是在技術又似乎異常復雜！
“分布式賬本”究竟是如何被賦予了如此之多的特性和功能，以至于它能夠從根本上“顛覆”我們的作業方式？
您會發現，大部分的書籍都在不厭其煩地重復相同的觀點：無線電頻率識別（RFID）技術終于可以應用到各種場合，每一種場合都會讓我們獲益良多。
當前市面上的書籍，要么是討論這種新范式引發的技術革命能夠帶來的諸多優點，要么是對各種平臺和它們的運作原理進行闡述。
在本書中，我將嘗試使用一種新的方式來平衡各種評論、規則和解釋。我將通過謹慎地選用各種文本、插圖、圖片和參考資料，跨越不同時間線和技術范疇，從過去、現在和未來的角度對本書話題進行闡述。
雖然本書中大部分內容皆為“原創”，但是筆者深知，書中的很多概念和圖表會讓讀者感到似曾相識。在書中，讀者可以看到很多重要著作的影響；我認為，只有這樣，讀者才能獲得最有用的信息。同時，如果其他作者在任何場合下使用本書的語句，即便是在未提及本書作者的情況下，我也會倍感榮幸。畢竟，區塊鏈是一種宗教，需要具有傳教士般熱情的人士通過可免費獲得的開源技術不斷擴散，認實現世界的技術去中心化和民主化！筆者非常愿意看到本書能夠“少一些夸夸其談，多一些內容展示，從而激發讀者獨立思考”。
讀完本書之后，您可能仍有很多問題沒有獲得解答，某些概念的解釋方式可能存在錯誤，或者概念本身已經受到新平臺的挑戰（例如，比特幣平臺的不可更改性可能會受到量子計算的挑戰）。這本身也是這一技術的固有特點。它發展迅猛，在不同時期存在不同的（有時是相互矛盾的）解讀。的確，它可以為您的思考提供大量的精神食糧，激發您的好奇心，挑戰您的思維！
如今，想要讀懂市面上的大部分書籍，您要么必須是一位博覽群書的讀者，要么是一位技藝精湛的程序員。
這些書籍以不同的風格來書寫同一個話題，但從來沒有哪本書能夠教會讀者如何構建一種有效的解決方案。一本真正有益的書籍要教會讀者：
? 如何思考；
? 如何行動；
? 未來的真正走向。
讓我們通過這本書發掘區塊鏈技術的過去、現在和未來……
希望通過本書，您能踏上一個輕松愉快的區塊鏈之旅。

譯者序
一本由人工智能主攻完成翻譯的書籍誕生了。
其實把整本書的原文輸入到完成輸出中文，整個過程還不到半分鐘，而且完全沒有人工干預。本次翻譯技術采用了行業領先的網易神經網絡翻譯（Youdao Neural Machine Translation, YNMT）技術。2017年4月，網易有道公司發布了自主研發的神經網絡翻譯技術引擎，這意味著有道翻譯從上一代的統計翻譯技術（SMT）邁入了目前全球先進的神經網絡翻譯（NMT）的新階段。自從谷歌公司2016年發布這項最先進的人工智能翻譯技術以來，神經網絡翻譯大幅度改進了以往機器翻譯質量。最重要的是，隨著語料數據的積累和機器的不斷學習，每年翻譯結果在不斷地向人工翻譯水平靠近。顯而易見的是，居住在這個“地球村”上的人們在語言交流過程中越來越多地開始使用機器翻譯。
兩年前，人工智能行業大火，并在2017年被正式寫入政府工作報告，AI一度成為社會話題。自然語言處理是AI應用的一個分支，相比于上一代統計翻譯技術，業內人把神經網絡翻譯技術比喻成一個黑盒子，是一個端到端的輸入輸出過程，至于中間過程全部交由經過深度學習過的機器進行處理，如何得出的結果，人類亦無法進行定義。
神經網絡翻譯是否將會是翻譯的終極解決手段，我們還不得而知，但是美國發明家雷·庫茲韋爾曾預言，到2029年機器翻譯就可以達到人工翻譯的水平。當然，為了達到出版的標準，讀者面前的這本書是在機器翻譯完成之后由有道人工翻譯團隊的譯員輔助校正翻譯完成。我們不得不承認，現在機器翻譯的結果在“信、達、雅”等多個維度上完全與人類比肩還有很長的一段路要走。書中難免有錯誤和疏漏之處，請各位讀者海涵。
在此，非常感謝電子工業出版社的各位領導和工作人員，他們是一群有膽識、敢于創新的先鋒出版人，對本書的出版給予了支持。最后，我們共同期待更多人工智能項目的落地將更好地造福社會。
網易有道AI團隊