第1章　走入并行世界 1
1.1　何去何從的并行計算 1
1.1.1　忘掉那該死的并行 2
1.1.2　可怕的現實：摩爾定律的失效 4
1.1.3　柳暗花明：不斷地前進 5
1.1.4　光明或是黑暗 6
1.2　你必須知道的幾個概念 7
1.2.1　同步（Synchronous）和異步（Asynchronous） 7
1.2.2　并發（Concurrency）和并行（Parallelism） 8
1.2.3　臨界區 9
1.2.4　阻塞（Blocking）和非阻塞（Non-Blocking） 9
1.2.5　死鎖（Deadlock）、饑餓（Starvation）和活鎖（Livelock） 10
1.3　并發級別 11
1.3.1　阻塞 11
1.3.2　無饑餓（Starvation-Free） 11
1.3.3　無障礙（Obstruction-Free） 12
1.3.4　無鎖（Lock-Free） 13
1.3.5　無等待（Wait-Free） 13
1.4　有關并行的兩個重要定律 14
1.4.1　Amdahl定律 14
1.4.2　Gustafson定律 16
1.4.3　是否相互矛盾 17
1.5　回到Java：JMM 18
1.5.1　原子性（Atomicity） 18
1.5.2　可見性（Visibility） 20
1.5.3　有序性（Ordering） 22
1.5.4　哪些指令不能重排：Happen-Before規則 27
第2章　Java并行程序基礎 29
2.1　有關線程你必須知道的事 29
2.2　初始線程：線程的基本操作 32
2.2.1　新建線程 32
2.2.2　終止線程 34
2.2.3　線程中斷 38
2.2.4　等待（wait）和通知（notify） 41
2.2.5　掛起（suspend）和繼續執行（resume）線程 45
2.2.6　等待線程結束（join）和謙讓（yeild） 49
2.3　volatile與Java內存模型（JMM） 50
2.4　分門別類的管理：線程組 53
2.5　駐守后臺：守護線程（Daemon） 54
2.6　先做重要的事：線程優先級 56
2.7　線程安全的概念與關鍵字synchronized 57
2.8　程序中的幽靈：隱蔽的錯誤 61
2.8.1　無提示的錯誤案例 62
2.8.2　并發下的ArrayList 63
2.8.3　并發下詭異的HashMap 64
2.8.4　初學者常見的問題：錯誤的加鎖 67
第3章　JDK并發包 71
3.1　多線程的團隊協作：同步控制 71
3.1.1　關鍵字synchronized的功能擴展：重入鎖 72
3.1.2　重入鎖的好搭檔：Condition 81
3.1.3　允許多個線程同時訪問：信號量（Semaphore） 85
3.1.4　ReadWriteLock讀寫鎖 86
3.1.5　倒計數器：CountDownLatch 89
3.1.6　循環柵欄：CyclicBarrier 91
3.1.7　線程阻塞工具類：LockSupport 94
3.1.8 Guava和RateLimiter限流 98
3.2　線程復用：線程池 101
3.2.1　什么是線程池 102
3.2.2　不要重復發明輪子：JDK對線程池的支持 102
3.2.3　刨根究底：核心線程池的內部實現 108
3.2.4　超負載了怎么辦：拒絕策略 112
3.2.5　自定義線程創建：ThreadFactory 115
3.2.6　我的應用我做主：擴展線程池 116
3.2.7　合理的選擇：優化線程池線程數量 119
3.2.8　堆棧去哪里了：在線程池中尋找堆棧 120
3.2.9　分而治之：Fork/Join框架 124
3.2.10　Guava中對線程池的擴展 128
3.3　不要重復發明輪子：JDK的并發容器 130
3.3.1　超好用的工具類：并發集合簡介 130
3.3.2　線程安全的HashMap 131
3.3.3　有關List的線程安全 132
3.3.4　高效讀寫的隊列：深度剖析ConcurrentLinkedQueue類 132
3.3.5　高效讀取：不變模式下的CopyOnWriteArrayList類 138
3.3.6　數據共享通道：BlockingQueue 139
3.3.7　隨機數據結構：跳表（SkipList） 144
3.4　使用JMH進行性能測試 146
3.4.1　什么是JMH 147
3.4.2　Hello JMH 147
3.4.3　JMH的基本概念和配置 150
3.4.4　理解JMH中的Mode 151
3.4.5　理解JMH中的State 153
3.4.6　有關性能的一些思考 154
3.4.7　CopyOnWriteArrayList類與ConcurrentLinkedQueue類 157
第4章　鎖的優化及注意事項 161
4.1　有助于提高鎖性能的幾點建議 162
4.1.1　減少鎖持有時間 162
4.1.2　減小鎖粒度 163
4.1.3　用讀寫分離鎖來替換獨占鎖 165
4.1.4　鎖分離 165
4.1.5　鎖粗化 168
4.2　Java虛擬機對鎖優化所做的努力 169
4.2.1　鎖偏向 169
4.2.2　輕量級鎖 169
4.2.3　自旋鎖 170
4.2.4　鎖消除 170
4.3　人手一支筆：ThreadLocal 171
4.3.1　ThreadLocal的簡單使用 171
4.3.2　ThreadLocal的實現原理 173
4.3.3　對性能有何幫助 179
4.4　無鎖 182
4.4.1　與眾不同的并發策略：比較交換 182
4.4.2　無鎖的線程安全整數：AtomicInteger 183
4.4.3　Java中的指針：Unsafe類 185
4.4.4　無鎖的對象引用：AtomicReference 187
4.4.5　帶有時間戳的對象引用：AtomicStampedReference 190
4.4.6　數組也能無鎖：AtomicIntegerArray 193
4.4.7　讓普通變量也享受原子操作：AtomicIntegerFieldUpdater 194
4.4.8　挑戰無鎖算法：無鎖的Vector實現 196
4.4.9　讓線程之間互相幫助：細看SynchronousQueue的實現 201
4.5　有關死鎖的問題 205
第5章　并行模式與算法 209
5.1　探討單例模式 209
5.2　不變模式 213
5.3　生產者-消費者模式 215
5.4　高性能的生產者-消費者模式：無鎖的實現 220
5.4.1　無鎖的緩存框架：Disruptor 221
5.4.2　用Disruptor框架實現生產者-消費者模式的案例 222
5.4.3　提高消費者的響應時間：選擇合適的策略 225
5.4.4　CPU Cache的優化：解決偽共享問題 226
5.5　Future模式 230
5.5.1　Future模式的主要角色 232
5.5.2　Future模式的簡單實現 233
5.5.3　JDK中的Future模式 236
5.5.4　Guava對Future模式的支持 238
5.6　并行流水線 240
5.7　并行搜索 244
5.8　并行排序 246
5.8.1　分離數據相關性：奇偶交換排序 246
5.8.2　改進的插入排序：希爾排序 250
5.9　并行算法：矩陣乘法 254
5.10　準備好了再通知我：網絡NIO 258
5.10.1　基于Socket的服務端多線程模式 259
5.10.2　使用NIO進行網絡編程 264
5.10.3　使用NIO來實現客戶端 272
5.11　讀完了再通知我：AIO 274
5.11.1　AIO EchoServer的實現 275
5.11.2　AIO Echo客戶端的實現 277
第6章　Java 8/9/10與并發 281
6.1　Java 8的函數式編程簡介 281
6.1.1　函數作為一等公民 282
6.1.2　無副作用 283
6.1.3　聲明式的（Declarative） 283
6.1.4　不變的對象 284
6.1.5　易于并行 284
6.1.6　更少的代碼 284
6.2　函數式編程基礎 285
6.2.1　FunctionalInterface注釋 285
6.2.2　接口默認方法 286
6.2.3　lambda表達式 290
6.2.4　方法引用 291
6.3　一步一步走入函數式編程 293
6.4　并行流與并行排序 298
6.4.1　使用并行流過濾數據 298
6.4.2　從集合得到并行流 299
6.4.3　并行排序 299
6.5　增強的Future：CompletableFuture 300
6.5.1　完成了就通知我 300
6.5.2　異步執行任務 301
6.5.3　流式調用 303
6.5.4　CompletableFuture中的異常處理 303
6.5.5　組合多個CompletableFuture 304
6.5.6　支持timeout的 CompletableFuture 306
6.6　讀寫鎖的改進：StampedLock 306
6.6.1　StampedLock使用示例 307
6.6.2　StampedLock的小陷阱 308
6.6.3　有關StampedLock的實現思想 310
6.7　原子類的增強 313
6.7.1　更快的原子類：LongAdder 314
6.7.2　LongAdder功能的增強版：LongAccumulator 320
6.8　ConcurrentHashMap的增強 321
6.8.1　foreach操作 321
6.8.2　reduce操作 321
6.8.3　條件插入 322
6.8.4　search操作 323
6.8.5　其他新方法 324
6.9　發布和訂閱模式 324
6.9.1 簡單的發布訂閱例子 326
6.9.2 數據處理鏈 328
第7章　使用Akka構建高并發程序 331
7.1　新并發模型：Actor 332
7.2　Akka之Hello World 332
7.3　有關消息投遞的一些說明 336
7.4　Actor的生命周期 337
7.5　監督策略 341
7.6　選擇Actor 346
7.7　消息收件箱（Inbox） 346
7.8　消息路由 348
7.9　Actor的內置狀態轉換 351
7.10　詢問模式：Actor中的Future 354
7.11　多個Actor同時修改數據：Agent 356
7.12　像數據庫一樣操作內存數據：軟件事務內存 359
7.13　一個有趣的例子：并發粒子群的實現 363
7.13.1　什么是粒子群算法 364
7.13.2　粒子群算法的計算過程 364
7.13.3　粒子群算法能做什么 366
7.13.4　使用Akka實現粒子群 367
第8章　并行程序調試 375
8.1　準備實驗樣本 375
8.2　正式起航 376
8.3　掛起整個虛擬機 379
8.4　調試進入ArrayList內部 380
第9章　多線程優化示例—Jetty核心代碼分析 385
9.1　Jetty簡介與架構 385
9.2　Jetty服務器初始化 387
9.2.1　初始化線程池 387
9.2.2　初始化ScheduledExecutorScheduler 389
9.2.3　初始化ByteBufferPool 390
9.2.4　維護ConnectionFactory 393
9.2.5　計算ServerConnector的線程數量 394
9.3　啟動Jetty服務器 394
9.3.1　設置啟動狀態 394
9.3.2　注冊ShutdownMonitor 395
9.3.3　計算系統的線程數量 395
9.3.4　啟動QueuedThreadPool 396
9.3.5　啟動Connector 396
9.4　處理HTTP請求 399
9.4.1　Accept成功 399
9.4.2　請求處理 401