第1章人工智能將引領下一場科技革命/2
1.1AI大潮下，商業巨頭們紛紛搶灘/2
1.1.1谷歌：探索新算法，研發AI新應用/2
1.1.2Facebook：開源三款圖像分割軟件工具/4
1.1.3蘋果：布局語音、圖像、機器學習/5
1.1.4微軟：推出虛擬機器人小冰和小娜/7
1.1.5亞馬遜：押注AWS云服務與Alexa平臺/9
1.1.6BAT紛紛布局人工智能戰略/11
1.2眾人口中的“AI”到底是什么/12
1.2.1人工智能=人工+智能/12
1.2.2真正的人工智能是“有用”的/14
1.3AI三次熱潮/15
1.3.1第一次：圖靈測試/15
1.3.2第二次：語音識別/16
1.3.3第三場：大數據+云計算+深度學習/17
1.4人工智能的研究價值/18
1.4.1幫助“人腦”完成復雜工作/19
1.4.2AI引流人類社會、促進商業變革/20
基礎篇
1.4.3解決人類疑難問題，非超越人類智慧/21
第2章人工智能崛起的三大基石/23
2.1大數據/23
2.1.1新一代人工智能離不開大數據/23
2.1.2大數據融入人工智能，行業發展的新機遇/25
2.1.3ImageNet開啟洪荒之力/26
2.2云計算/28
2.2.1CPU→GPU→FPGA/28
2.2.2云計算發展的新趨勢/30
2.3深度學習算法/32
2.3.1落地引擎：機器學習算法/32
2.3.2核心引擎：神經網絡算法/34
2.3.3深度學習促成AI與商業場景結合/37
第3章人工智能開啟商業化落地/39
3.1AI實現商業落地的痛點/39
3.1.1AI落地仍處于“磨合期”/40
3.1.2AI無法實現規模化應用落地/42
3.1.3ToB領域AI突破行業障礙重重/44
3.1.4AI很難走進普通消費者的生活/46
3.2AI實現商業落地的關鍵/49
3.2.1數據/49
3.2.2算法/52
3.2.3服務/54
3.3AI有哪些商業落地應用場景/55
3.3.1出行方面：自動駕駛成為主流/56
3.3.2娛樂方面：AI掀起玩具領域新風向/57
3.3.3購物方面：AI引領新零售/59
3.3.4教育方面：AI讓教育重新洗牌/61
3.3.5金融方面：AI讓銀行業務更便捷/63
3.3.6物流方面：AI幫助快遞行業高效率運作/66
3.3.7生產方面：AI代替人類完成復雜工作/68
3.3.8情感方面：AI讓人類精神不再空虛/70
第4章智能生活：AI影響人類的衣食住行/74
4.1人工智能走向平民化/74
4.1.1智能家居：體驗科技改變生活/74
4.1.2虛擬試衣間：體驗360°試衣/76
4.1.3植物工廠：讓你吃出健康/78
4.1.4智能家庭監控：給你更安全的生活/79
4.1.5可穿戴技術：讓出行更方便/81
4.2AI生活應用大盤點/83
4.2.1AI為“阿爾法一代”打造智能生活/83
4.2.2無人駕駛汽車將會走上大街小巷/85
4.2.3智能音箱實現家庭化/87
第5章智能娛樂：AI讓你玩出“高大上”/90
5.1人工智能要“泛娛樂”化/90
5.1.1AI泛娛樂化不代表低齡化、庸俗化/90
5.1.2找到人性弱點并給予關懷/92
5.1.3從感知范疇走向認知范疇/94
5.2AI娛樂應用大盤點/95
5.2.1室內無人機：成為智能娛樂新風口/96
應用篇
5.2.2智能電視：熒屏里的智能生活/97
5.2.3AI遇上迪士尼：開啟夢幻樂園/100
5.2.4新AI語音系統：人聲的魔性復制/103
第6章智能醫療：AI成為醫生最得力的助手/106
6.1AI與醫學結合領域/106
6.1.1醫療機器人/106
6.1.2精準醫療/109
6.1.3輔助診斷/111
6.1.4藥物研發/113
6.1.5醫學影像識別/116
6.2AI醫療應用大盤點/118
6.2.1谷歌算法：高精度診斷糖尿病性視網膜病變/118
6.2.2IBM：Watson輔助診療/120
6.2.3虛擬護士涌現：病人與護士雙受益/122
6.2.4醫療AI健康管理專家/125
6.2.5“智能外骨骼”產品：ExoAtletⅠ和ExoAtletPro/127
6.2.6SmartSpecs：幫助盲障人士重新看見世界/128
第7章智能金融：AI引領金融業“迭代”更新/131
7.1“AI+金融”的最佳切入點/131
7.1.1拓展金融服務邊界/131
7.1.2降低金融服務成本/134
7.1.3加強金融風險防控/136
7.2AI金融應用大盤點/139
7.2.1智能信貸：便民利民/139
7.2.2智能投顧：機器人擔任理財顧問/142
7.2.3智能投研：投資師的新興武器/145
7.2.4金融咨詢：人性化、智能化、高效化/149
7.2.5AI保險：變革保險業態/151
7.2.6AI賦能金融監管合規/154
第8章智能文化：AI讓文化作品呈現方式更加
多元化/157
8.1文化受益于智能技術，推動創意文化/157
8.1.1圖像算法創新視覺文化/157
8.1.2AI視覺變革科技文化/160
8.1.3NLP技術促進跨文化交流/161
8.1.4深度學習技術全面融入文化創新/162
8.2AI文化應用大盤點/164
8.2.1Prisma讓你的照片變名畫/164
8.2.2智能聊天機器人“敦煌小冰”/167
8.2.3寫稿機器人，讓媒體開啟智能化生產/169
8.2.4全息投影技術，娛樂演出異彩紛呈/172
8.2.5情感語音合成技術，讓粉絲與偶像“互動”/174
8.2.6“百度大腦”運作《魔獸》，提升票房收入/175
第9章智能教育：AI在教育領域異軍突起成
新風口/177
9.1AI如何賦能教育/177
9.1.1用大數據描繪學生畫像，分析優缺點/177
9.1.2制作知識圖譜，制訂學習計劃/179
9.1.3NLP技術，語言與文字互相轉化/181
9.1.4AI視覺，打造神奇課堂/182
9.1.5智能測評，減負增效提成績/183
9.2AI教育應用大盤點/185
9.2.1因材施教，教育千人千面/185
9.2.2創新教學環境，游戲化教學平臺/186
9.2.3深度學習算法，提高教育決策準確率/188
9.2.4藍海市場：幼兒早教機器人/189
第10章智能工業：擁抱AI重塑制造業/192
10.1制造轉型“智造”三大維度/192
10.1.1市場銷售層面：利用新科技連接企業和客戶/192
10.1.2生產智造層面：利用新科技讓制造更有效率/194
10.1.3物流層面：利用新科技加快產品流通速度/196
10.2工業大數據推動智能制造發展/197
10.2.1研發創新設計模式，做個性化定制設計/198
10.2.2建立先進生產體系，做智能化生產/199
10.2.3優化經營管理體系，做精益化管理/200
10.2.4創新商業模式，做服務型制造/202
參考文獻/204