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人工智能:商業化落地實戰
( 簡體 字)
作者:韓東、陳軍類別:1. -> 程式設計 -> 人工智慧
出版社:清華大學出版社人工智能:商業化落地實戰 3dWoo書號: 50271
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NT售價: 295
出版日:12/1/2018
頁數:210
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印刷:黑白印刷語系: ( 簡體 字 )
ISBN:9787302511564 加入購物車加到我的最愛 (請先登入會員)
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第1章人工智能將引領下一場科技革命/2
1.1AI大潮下,商業巨頭們紛紛搶灘/2
1.1.1谷歌:探索新算法,研發AI新應用/2
1.1.2Facebook:開源三款圖像分割軟件工具/4
1.1.3蘋果:布局語音、圖像、機器學習/5
1.1.4微軟:推出虛擬機器人小冰和小娜/7
1.1.5亞馬遜:押注AWS云服務與Alexa平臺/9
1.1.6BAT紛紛布局人工智能戰略/11
1.2眾人口中的“AI”到底是什么/12
1.2.1人工智能=人工+智能/12
1.2.2真正的人工智能是“有用”的/14
1.3AI三次熱潮/15
1.3.1第一次:圖靈測試/15
1.3.2第二次:語音識別/16
1.3.3第三場:大數據+云計算+深度學習/17
1.4人工智能的研究價值/18
1.4.1幫助“人腦”完成復雜工作/19
1.4.2AI引流人類社會、促進商業變革/20
基礎篇
1.4.3解決人類疑難問題,非超越人類智慧/21
第2章人工智能崛起的三大基石/23
2.1大數據/23
2.1.1新一代人工智能離不開大數據/23
2.1.2大數據融入人工智能,行業發展的新機遇/25
2.1.3ImageNet開啟洪荒之力/26
2.2云計算/28
2.2.1CPU→GPU→FPGA/28
2.2.2云計算發展的新趨勢/30
2.3深度學習算法/32
2.3.1落地引擎:機器學習算法/32
2.3.2核心引擎:神經網絡算法/34
2.3.3深度學習促成AI與商業場景結合/37
第3章人工智能開啟商業化落地/39
3.1AI實現商業落地的痛點/39
3.1.1AI落地仍處于“磨合期”/40
3.1.2AI無法實現規模化應用落地/42
3.1.3ToB領域AI突破行業障礙重重/44
3.1.4AI很難走進普通消費者的生活/46
3.2AI實現商業落地的關鍵/49
3.2.1數據/49
3.2.2算法/52
3.2.3服務/54
3.3AI有哪些商業落地應用場景/55
3.3.1出行方面:自動駕駛成為主流/56
3.3.2娛樂方面:AI掀起玩具領域新風向/57
3.3.3購物方面:AI引領新零售/59
3.3.4教育方面:AI讓教育重新洗牌/61
3.3.5金融方面:AI讓銀行業務更便捷/63
3.3.6物流方面:AI幫助快遞行業高效率運作/66
3.3.7生產方面:AI代替人類完成復雜工作/68
3.3.8情感方面:AI讓人類精神不再空虛/70
第4章智能生活:AI影響人類的衣食住行/74
4.1人工智能走向平民化/74
4.1.1智能家居:體驗科技改變生活/74
4.1.2虛擬試衣間:體驗360°試衣/76
4.1.3植物工廠:讓你吃出健康/78
4.1.4智能家庭監控:給你更安全的生活/79
4.1.5可穿戴技術:讓出行更方便/81
4.2AI生活應用大盤點/83
4.2.1AI為“阿爾法一代”打造智能生活/83
4.2.2無人駕駛汽車將會走上大街小巷/85
4.2.3智能音箱實現家庭化/87
第5章智能娛樂:AI讓你玩出“高大上”/90
5.1人工智能要“泛娛樂”化/90
5.1.1AI泛娛樂化不代表低齡化、庸俗化/90
5.1.2找到人性弱點并給予關懷/92
5.1.3從感知范疇走向認知范疇/94
5.2AI娛樂應用大盤點/95
5.2.1室內無人機:成為智能娛樂新風口/96
應用篇
5.2.2智能電視:熒屏里的智能生活/97
5.2.3AI遇上迪士尼:開啟夢幻樂園/100
5.2.4新AI語音系統:人聲的魔性復制/103
第6章智能醫療:AI成為醫生最得力的助手/106
6.1AI與醫學結合領域/106
6.1.1醫療機器人/106
6.1.2精準醫療/109
6.1.3輔助診斷/111
6.1.4藥物研發/113
6.1.5醫學影像識別/116
6.2AI醫療應用大盤點/118
6.2.1谷歌算法:高精度診斷糖尿病性視網膜病變/118
6.2.2IBM:Watson輔助診療/120
6.2.3虛擬護士涌現:病人與護士雙受益/122
6.2.4醫療AI健康管理專家/125
6.2.5“智能外骨骼”產品:ExoAtletⅠ和ExoAtletPro/127
6.2.6SmartSpecs:幫助盲障人士重新看見世界/128
第7章智能金融:AI引領金融業“迭代”更新/131
7.1“AI+金融”的最佳切入點/131
7.1.1拓展金融服務邊界/131
7.1.2降低金融服務成本/134
7.1.3加強金融風險防控/136
7.2AI金融應用大盤點/139
7.2.1智能信貸:便民利民/139
7.2.2智能投顧:機器人擔任理財顧問/142
7.2.3智能投研:投資師的新興武器/145
7.2.4金融咨詢:人性化、智能化、高效化/149
7.2.5AI保險:變革保險業態/151
7.2.6AI賦能金融監管合規/154
第8章智能文化:AI讓文化作品呈現方式更加
多元化/157
8.1文化受益于智能技術,推動創意文化/157
8.1.1圖像算法創新視覺文化/157
8.1.2AI視覺變革科技文化/160
8.1.3NLP技術促進跨文化交流/161
8.1.4深度學習技術全面融入文化創新/162
8.2AI文化應用大盤點/164
8.2.1Prisma讓你的照片變名畫/164
8.2.2智能聊天機器人“敦煌小冰”/167
8.2.3寫稿機器人,讓媒體開啟智能化生產/169
8.2.4全息投影技術,娛樂演出異彩紛呈/172
8.2.5情感語音合成技術,讓粉絲與偶像“互動”/174
8.2.6“百度大腦”運作《魔獸》,提升票房收入/175
第9章智能教育:AI在教育領域異軍突起成
新風口/177
9.1AI如何賦能教育/177
9.1.1用大數據描繪學生畫像,分析優缺點/177
9.1.2制作知識圖譜,制訂學習計劃/179
9.1.3NLP技術,語言與文字互相轉化/181
9.1.4AI視覺,打造神奇課堂/182
9.1.5智能測評,減負增效提成績/183
9.2AI教育應用大盤點/185
9.2.1因材施教,教育千人千面/185
9.2.2創新教學環境,游戲化教學平臺/186
9.2.3深度學習算法,提高教育決策準確率/188
9.2.4藍海市場:幼兒早教機器人/189
第10章智能工業:擁抱AI重塑制造業/192
10.1制造轉型“智造”三大維度/192
10.1.1市場銷售層面:利用新科技連接企業和客戶/192
10.1.2生產智造層面:利用新科技讓制造更有效率/194
10.1.3物流層面:利用新科技加快產品流通速度/196
10.2工業大數據推動智能制造發展/197
10.2.1研發創新設計模式,做個性化定制設計/198
10.2.2建立先進生產體系,做智能化生產/199
10.2.3優化經營管理體系,做精益化管理/200
10.2.4創新商業模式,做服務型制造/202
參考文獻/204
人工智能的發展已經成為趨勢。在這一時代背景下,本書選取最具代表性的AI科技與AI產品進行系統的講述。在介紹理論時,本書會結合經典案例進行解讀,以便讓晦澀的理論變得易于理解。而且書中選取的案例都極具代表性,以便文章的內容更加生動形象,活潑有趣。當然,本書并不是簡單的案例描述,而是系統分析AI產品案例成功的要點,讓致力于AI產品落地的讀者能夠學到更多的落地技巧。
本書介紹的大量優秀的AI應用、AI產品、AI專家及AI公司的案例,非常具有參考價值。例如,亞馬遜的Echo智能音箱、IBM的智能醫療、谷歌的無人駕駛、百度的度秘智能語音系統等。這些優秀的AI公司及AI產品案例,能夠為其他有志于打造AI業務的企業提供良好的借鑒。在語言風格上也更接地氣,更具生活氣息。另外,選取的這些優秀案例,都是近年來最時尚、最成功的商業案例,具有較強的時效性。
通過對本書的閱讀,讀者能夠對AI的歷史、發展現狀及發展前景有一個清晰的認知。本書選取的案例大多與生活場景相關,能夠與我們的衣食住行、娛樂文藝相聯系,因而讀者在讀書的過程中會有身臨其境的感覺。另外,本書架構完整,邏輯清晰,語言表述嚴謹,但又不失活潑,將為讀者提供愉快的閱讀體驗。
物質水平的提高與人類精神文明的發展,都離不開科
技的進步。在這個時刻變化的新時代,人工智能(Artificial
Intelligenee,AI)成為人類文明演進的技術源泉之一,是一
種頂尖的、智能的科學技術。

“舊時書齋AI燕,飛入尋常百姓家。”AI曾經很神秘、
很神奇,仿佛是世界上的一種“黑魔法”。只有熟知“黑魔
法”的AI科學家,才能夠知道它的秘密。隨著大數據與云
計算技術的提升、深度學習算法的演進,人工智能的發展也
越來越快。人工智能逐漸從科學家的“魔法書閣”中走出來,
走進人間,走進普通人的生活。

其實,AI已經有60余年的研究歷史了,它的發展歷
程可謂一波三折,如今正處于它的第三次發展熱潮。自
AlphaGo(阿爾法圍棋)戰勝圍棋九段高手柯潔,人工智能
又再次被廣為人知。社會的廣泛認知以及市場的需要,也促
進了AI的再次蓬勃發展。

在這60余年里,AI有過很多精彩的故事,有過很多傳
奇的人物,有過令人驚嘆的科技,也有過令人惋惜的“寒冬”
結局。

在AI科學界,有許多浪漫的、傳奇的甚至是令人震撼
的人物和故事,其中艾倫.圖靈注定是最富傳奇又最令人哀嘆的科學家。他
癡迷于科技,在“二戰”期間成功破譯納粹的軍情密碼,成為著名的科學
英雄。戰后他醉心于AI研究,設計出了著名的“圖靈實驗”。可是這位天
才科學家卻因“同性戀”問題,受到當時世人的誹謗,以及身體上的迫害。
最終他吃了一枚浸染過氰化物的蘋果,結束了自己的生命。他是AI科學界
令人崇拜的英雄,但他的人生結局卻令人哀嘆。

但正是由于有著像艾倫.圖靈這樣偉大的科學家,才使得人工智能的發
展越來越好。在AI發展的道路上,涌現出眾多的AI奇才。例如,在達特
茅斯會議上,推動AI發展的科學家約翰.麥卡錫和馬文.閔斯基;被人稱
作“人工智能領域三大奠基人”的雅恩.樂昆、約書亞.本吉奧和杰弗里.
辛頓,其中杰弗里.辛頓還被稱為“深度學習之父”;醉心于機器學習的吳
恩達和李飛飛。

正是這些科學家的不斷努力,才有碩果累累的AI應用和AI產品。如今,
AI產品已經隨處可見,融入我們的日常生活,甚至成為必備品。智能手機、
智能音箱、智能機器人等智能產品點亮了人們的日常生活;無人駕駛技術
的演進與智能城市的布局,將逐漸優化我們的出行;智能診斷與智能藥物
研發將會使我們的醫學更進步、人們的身體更健康;智能寫稿機器人與智
能譜曲軟件的開發,能夠豐富文藝形式,激發文藝工作者的創意,豐富我
們的精神文明。

以上案例,告訴我們AI商業化落地的關鍵在于融入生活。只有AI融
入生活場景,造福于廣大民眾,它才會有新的商機,才會有更美好的未來。
AI未來已來,社會各界應聯起手來,用AI裝扮生活,共同書寫一個更具科
技感的AI文明。

本書內容及體系結構

本書分為基礎篇和應用篇兩大部分。前3章為基礎篇,重點講述AI的
內涵、歷史、發展現狀、未來趨勢及如何開展商業化落地。后7章為應用篇,
每一篇都有一個具體的AI應用場景。在不同的應用場景中,書中用大量的
案例來論證如何進行AI產品的商業落地開發。

第1章:講述AI的內涵、AI發展的三次浪潮、研究AI的意義及AI
浪潮下互聯網巨頭的AI布局之路。本章內容能夠讓讀者明白什么是真正的
人工智能,并整體把握人工智能目前的布局狀況。

第2章:講述AI崛起的三大技術基石——大數據、云計算以及深度學習,
并論述了這三大基石之間的關系。其中,大數據是AI發展的燃料,云計算
是內燃機,深度學習則能夠全面提升AI的水平,促進AI的欣欣向榮。

第3章:講述AI如何進行商業化落地。重點講述AI商業化落地的三
大痛點與三大關鍵點,并詳細地介紹了AI商業化落地的八大應用場景,分
別是:AI出行場景、娛樂場景、購物場景、教育場景、金融場景、物流場景、
生產場景和情感場景。在每一個場景的介紹下,都有生動的案例和可操作
的落地流程。

第4章:講述AI進入生活領域給生活帶來的變化及一些典型的應用。
例如,智能家居、智能試衣間、植物工廠及無人駕駛等。這些AI產品都能
夠豐富我們的日常生活,為我們的生活帶來便捷,增加樂趣。

第5章:講述AI娛樂的本質,以及AI進入娛樂領域給娛樂生活帶來
的改變及典型的娛樂案例。AI娛樂化不是低俗化和惡搞化,而是要借助AI
豐富人們的娛樂生活,彌補社交上的不足,帶來心靈的慰藉。典型的AI娛
樂產品有室內無人機、富有魔性的智能語音系統等。

第6章:講述AI進入醫學領域,給醫學帶來的變化及一些高能的應用。
例如,AI藥物研發能夠提高藥物研發的效率;IBM智能診斷能夠有效地預
防各種疾病;智能醫療服務機器人,能夠充當智能護士,向病人噓寒問暖。
AI進入醫學領域,人間注定會有更多的歡聲和笑語、更多的健康和快樂。

第7章:講述AI進入金融領域給金融界帶來的積極影響及代表性的AI
金融應用。例如,智能投顧機器人能夠擔當客戶的理財顧問,為客戶提供
最精準的理財方案、最有效的理財產品。另外,智能金融咨詢和AI保險業務,
也都能提高金融領域的服務能力。

第8章:講述AI進入文化領域給文藝帶來的創新與發展。無論是AI
視覺技術、智能語音技術還是深度學習算法都能夠影響文藝的發展。從形
式上來看,AI譜曲與AI寫稿都能夠豐富文藝創作的形式;從創作內容上來
看,AI的賦能可以激發文藝工作者的想象力與靈感,最終達到文藝創新,
創作出令人心醉神迷的文藝作品。

第9章:講述AI進入教育領域給教育工作帶來的深刻變革。例如,
NLP技術的應用,能夠實現教學語言與文字的轉化,能夠提高課堂的效率;
雙師課堂的打造能夠增加教學的互動性,傳授給學生更多有趣實用的知識;
教育機器人的落地,則有利于提高學生的學習興趣,幫助教師展開更具針
對性的教學方式,因材施教才是教育的最佳方法。

第10章:AI進入工業制造領域,能夠提升制造力,打造“智造”力。
在工業4.0時代,數據化的生產經營理念能夠促進制造業的全面升級改造。
“智造”業將會為社會創造出更多的生產資料與社會財富。

本書讀者對象

● AI科技研究人員

● AI商業落地開發人員

● AI教育與醫療工作人員

● AI文娛工作人員

● 對AI感興趣的社會各類人員
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