第1章　HBase簡介　1
1.1　背景　1
1.2　NoSQL與傳統RDBMS　2
1.3　應用場景　3
1.3.1　Facebook用戶交互數據　3
1.3.2　淘寶TLog等　3
1.3.3　小米云服務　4
1.3.4　用戶行為數據存儲　4
第2章　HBase安裝　5
2.1　單機部署　5
2.1.1　前置條件　5
2.1.2　下載HBase　6
2.1.3　配置HBase　6
2.1.4　啟動HBase　6
2.1.5　HBase初體驗　7
2.2　分布式部署　8
2.2.1　環境準備　9
2.2.2　ZooKeeper安裝　11
2.2.3　Hadoop安裝　12
2.2.4　HBase安裝　23
2.2.5　啟動集群　28
2.3　集群增刪節點　29
2.3.1　增加節點　29
2.3.2　刪除節點　30
第3章　HBase數據模型　33
3.1　邏輯模型　33
3.2　物理模型　35
第4章　HBase shell　39
4.1　數據定義語言　39
4.1.1　創建表　39
4.1.2　查看所有表　40
4.1.3　查看建表　40
4.1.4　修改表　41
4.2　數據操縱語言　41
4.2.1　Put　41
4.2.2　Get　42
4.2.3　Scan　43
4.2.4　刪除數據　45
4.3　其他常用shell　46
4.3.1　復制狀態查看　46
4.3.2　分區拆分　47
4.3.3　分區主壓縮　47
4.3.4　負載均衡開關　48
4.3.5　分區手動遷移　48
第5章　模式設計　49
5.1　行鍵設計　50
5.2　規避熱點區間　52
5.3　高表與寬表　54
5.4　微信朋友圈設計　55
5.4.1　需求定義　55
5.4.2　問題建模　55
第6章　客戶端API　61
6.1　Java客戶端使用　61
6.2　數據定義語言　64
6.2.1　表管理　64
6.2.2　分區管理　66
6.3　數據操縱語言　68
6.3.1　Put　68
6.3.2　Get　70
6.3.3　Scan　72
6.3.4　Delete　74
6.3.5　Increment　76
6.4　過濾器　78
6.4.1　過濾器簡介　78
6.4.2　過濾器使用　81
6.5　事務　94
6.5.1　原子性　95
6.5.2　隔離性　95
第7章　架構實現　101
7.1　存儲　101
7.1.1　B+樹　101
7.1.2　LSM樹　102
7.1.3　WAL　104
7.2　數據寫入讀取　107
7.2.1　定位分區服務器　107
7.2.2　數據修改流程　108
7.2.3　數據查詢流程　113
第8章　協處理器　115
8.1　觀察者類型協處理器　115
8.2　端點類型協處理器　132
8.3　裝載/卸載協處理器　136
8.3.1　靜態裝載/卸載　136
8.3.2　動態裝載/卸載　137
第9章　HBase性能調優　141
9.1　客戶端調優　141
9.1.1　設置客戶端寫入緩存　141
9.1.2　設置合適的掃描緩存　143
9.1.3　跳過WAL寫入　143
9.1.4　設置重試次數與間隔　144
9.1.5　選用合適的過濾器　144
9.2　服務端調優　145
9.2.1　建表DDL優化　145
9.2.2　禁止分區自動拆分與壓縮　150
9.2.3　開啟機柜感知　151
9.2.4　開啟Short Circuit Local Reads　153
9.2.5　開啟補償重試讀　154
9.2.6　JVM內存調優　155
第10章　集群間數據復制　163
10.1　復制　164
10.1.1　集群拓撲　165
10.1.2　配置集群復制　166
10.1.3　驗證復制數據　169
10.1.4　復制詳解　171
10.2　快照　175
10.2.1　配置快照　176
10.2.2　管理快照　176
10.3　導出和導入　178
10.3.1　導出　178
10.3.2　導入　180
10.4　復制表　180
第11章　監控　183
11.1　Hadoop監控　183
11.1.1　Web監控頁面　184
11.1.2　JMX監控　185
11.2　HBase監控　188
11.2.1　Web監控頁面　188
11.2.2　JMX監控　190
11.2.3　API監控　192
后記　195
附錄　常見問題　197