致謝
譯者序
第 1 章 背景 1
什么是數據可視化? 2
時間序列表 2
條形圖 3
直方圖 4
數據映射 4
散點圖 5
歷史 6
模型風景畫 8
為什么要數據可視化? 10
工具 11
語言､ 環境和庫 11
分析工具 12
過程概述 14
確認問題 14
搜集數據 14
數據清洗 17
數據分析 17
數據可視化 21
數據可視化技術倫理 22
引用資源 23
注意視覺線索 23
總結 24
第 2 章 初學 R 語言 25
了解 R 控制臺 25
命令行 27
命令歷史 27
訪問文件 28
程序包 28
導入數據 31
使用標題 32
指定字符串分隔符 32
指定行標識符 33
使用定制化的列名 33
數據結構和數據類型 34
數據幀 35
矩陣 37
添加列表 39
遍歷列表 40
應用函數列表 41
函數 43
總結 44
第 3 章 深入了解 R 語言 45
R 中的面向對象程序設計 45
S3 類 46
S4 類 49
在 R 中用描述性指標做統計分析 51
中位數和平均值 53
四分位 54
標準偏差 55
RStudio IDE 56
R Markdown 57
RPubs 60
總結 62
第 4 章 用 D3 進行數據
可視化 63
基本概念 63
HTML 63
CSS 65
SVG 66
JavaScript 68
D3 的歷史 69
使用 D3 69
創建一個項目 70
Ⅵ
使用 D3 70
綁定數據 72
創建一個條形圖 75
導入外部數據 82
總結 84
第 5 章 源自訪問日志的空間
數據可視化 86
什么是數據地圖? 86
訪問日志 88
解析訪問日志 89
讀入訪問日志 90
分析日志文件 91
通過 IP 定位 93
輸出字段 97
添加控制邏輯 98
用 R 創建數據圖 100
映射地理數據 101
添加緯度和經度 104
展示地區數據 106
分散式的可視化 108
總結 111
第 6 章 隨時間變化的數據
可視化 112
搜集數據 112
使用 R 語言進行數據分析 113
計算錯誤的數量 114
檢查錯誤的嚴重性 117
用 D3 添加交互性 120
讀數據 121
在頁面上繪圖 122
增加交互性 128
總結 134
第 7 章 條形圖 135
標準條形圖 136
堆疊條形圖 137
分組條形圖 138
可視化和分析產品事件 139
使用 R 在條形圖中繪制數據 142
結果排序 143
創建一個堆積條形圖 144
D3 中的條形圖 146
創建一個垂直條形圖 146
創建一個堆積條形圖 151
創建層疊可視化 155
總結 160
第 8 章 用散點圖進行相關性
分析 161
發現數據之間的聯系 161
敏捷開發的概念入門 164
相關性分析 165
創建散點圖 165
創建氣泡圖 166
可視化漏洞 167
可視化產品事件 170
在 D3 中的交互散點圖 172
添加基本的 HTML 和 JavaScript 173
導入數據 174
添加交互性功能 174
添加表單字段 177
檢索表單數據 177
使用可視化 178
總結 182
第 9 章 用平行坐標系可視化
交付和質量的平衡 183
什么是平行坐標圖? 183
平行坐標圖的歷史 185
尋求平衡 187
創建平行坐標圖表 188
加入努力過程 189
使用 D3 格式化平行坐標圖 191
創建基本的結構 191
為每列創建 y 軸 193
繪制線 193
褪去線 194
創建軸 195
總結 199