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未來學徒 讀懂人工智能飛馳時代
( 簡體 字)
作者:腦極體類別:1. -> 程式設計 -> 人工智慧
出版社:人民郵電出版社未來學徒 讀懂人工智能飛馳時代 3dWoo書號: 51549
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NT售價: 250
出版日:8/1/2019
頁數:286
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ISBN:9787115516039 加入購物車加到我的最愛 (請先登入會員)
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技術篇 讀懂今天的AI
第 1章 深度學習
一、生成對抗網絡是AI的強心劑嗎
二、用LSTM讓人工智能產生記憶
三、為什么AI公司都熱愛《星際爭霸》
四、“中文屋悖論”:為何不會出現超級智能
五、用“貝葉斯意識”來推斷“人工智能還能干什么 ”
六、遷移學習:AI在GTA5里考下的那本駕照
七、遺傳算法:能欺騙神經網絡“神算法”
八、馬爾可夫鏈:啟蒙運動時的數學理論,機器學習的基礎設施
九、模仿學習:讓機器人從一段視頻中拜師學藝
十、仿真環境:如何讓機器人有尊嚴地學習
十一、好奇心算法:當人工智能擁有好奇心,結果可能沒那么糟糕
十二、決策樹算法:隱藏在“當代玄學”外衣下的真相
第 2章 自然語言處理
一、語言即魔鬼:DeepNLP的富礦與鹽堿地
二、解密神經機器翻譯
三、從卷積神經網絡到循環神經網絡,機器翻譯的技術論戰
四、Yandex如何戰勝谷歌,在人工智能領域取得一席之地
第3章 機器視覺
一、進入智能社會,從“刷臉”開始
二、谷歌多次嘗試結合AI和藝術,可意義在哪兒
三、Facebook對AR窮追不舍,不僅僅因為自拍和游戲
四、神經風格遷移算法:讓人人能變成凡·高
第4章 計算與大數據
一、量子計算到底是什么
二、邊緣計算是物聯網的雞肋嗎
三、一個冷門生意:人工智能傳感器
四、從數據清洗到人工智能配套服務產業
五、被詬病不實用的超級計算機,在深度學習時代會改變嗎
產業篇 AI在今天的可能
第5章 移動AI
一、移動AI可能是手機突破安卓困局的最好機會
二、能不能用算法取代“雙攝”
三、手機到底該如何懂你
四、攝像頭的死亡與新生
第6章 無人駕駛
一、英特爾與英偉達,無人駕駛的兩大陣營
二、高精地圖在無人駕駛時代的戰略價值
三、沒有安全感的共享出行要如何面對無人駕駛
四、民用無人駕駛賽道擁擠,不考慮向無人作業車分分流嗎
第7章 新零售
一、用數據行為打開新零售大門
二、大數據不僅屬于大角色:智能推薦時代的C類電商
三、為什么電商企業都要重金砸智慧物流
四、新零售轉型,線下數據不容忽視
五、美國新零售怎么過購物節
六、揭開未來概念的面紗,智慧門店背后還有三個支點
七、有人說,AR購物會在三年后來臨
第8章 智能音箱
一、音箱狂歡之后:對話式AI的價值
二、智能音箱賣不出去怎么辦?做成戀愛養成游戲吧
三、智能音箱能成為物聯網交互入口嗎
第9章 AI與泛娛樂
一、Netfilix如何做好AI內容推薦
二、信息流時代下推薦算法的責任感
三、人工智能會是原創者的救星還是克星
四、漫畫家或許是永遠不會被AI替代的職業
五、從火爆的FaceDance看人臉識別+ 游戲的X 種可能
六、人工智能會寫劇本了,可惜是爛片
第 10章 金融與企業服務
一、不上班之夢:人工智能與遠程辦公
二、用AI來給企業提供員工背景調查服務的英國公司
三、人工智能將怎樣影響保險理賠
四、聽起來很人工智能的Fintech到底智能在哪了
五、AI人才暗戰早已在企業間打響
六、人工智能創業者們是否應該擁有適用的孵化器
玩家篇 那些AI下的大公司
第 11章 被AI挽救股價的百度
一、DuerOS如何解決智能音箱的換殼難題
二、百度的“ABC”物聯網戰略
三、百度如何用AI擺脫股價泥潭
四、AI加速器之爭與百度的解題思路
五、百度世界大會與AI巨頭的“軟硬兼施”戰略
六、從邂逅到共生:百度與小米的新碰撞
第 12章 移動AI芯片引領者華為
一、華為造AI芯片為何重要
二、麒麟970把AI計算帶回終端
三、從Magic到更多,榮耀的AI之路
四、如何理解華為提出的“智慧手機”
五、解碼華為AI的應用生態
第 13章 阿里巴巴的ET大腦
一、ET城市大腦如何構建阿里云的絕對值
二、ET城市大腦的杭州蟲洞
三、天貓精靈引發的智能音箱深水戰
四、如何用AI在雄安造城
五、為什么馬云說“AI不會搶走我們的工作”
第 14章 AI先鋒軍谷歌
一、徹底認識AlphaGo的主人DeepMind
二、里子與面子:AlphaGo戰勝柯潔的公關任務
三、DeepMind在AlphaGo退役后都干了什么
四、開發平臺合力圍剿谷歌之戰
五、從尷尬的谷歌硬件,到中美AI差異
六、讓機器學習自動化,谷歌想讓AI從業者先失業
第 15章 科技行業的AI群像
一、馬斯克的苦諫與心機
二、印度的AI大潮
三、最先打敗人類棋手的IBM
四、想為每個小企業提供智能客服的Facebook
五、NASA用AI做了什么
本書從技術、產業和商業三個角度向讀者介紹了當今人工智能的發展狀況,讓人工智能從歷史和數學公式中走到讀者身邊,成為讀者探索產業發展脈絡的指南。通過追問人工智能的技術細節,記錄下發生在人們身邊的人工智能產業躍遷,關注人工智能帶來的變革。
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