技術篇 讀懂今天的AI
第　1章 深度學習
一、生成對抗網絡是AI的強心劑嗎
二、用LSTM讓人工智能產生記憶
三、為什么AI公司都熱愛《星際爭霸》
四、“中文屋悖論”：為何不會出現超級智能
五、用“貝葉斯意識”來推斷“人工智能還能干什么　”
六、遷移學習：AI在GTA5里考下的那本駕照
七、遺傳算法：能欺騙神經網絡“神算法”
八、馬爾可夫鏈：啟蒙運動時的數學理論，機器學習的基礎設施
九、模仿學習：讓機器人從一段視頻中拜師學藝
十、仿真環境：如何讓機器人有尊嚴地學習
十一、好奇心算法：當人工智能擁有好奇心，結果可能沒那么糟糕
十二、決策樹算法：隱藏在“當代玄學”外衣下的真相
第　2章 自然語言處理
一、語言即魔鬼：DeepNLP的富礦與鹽堿地
二、解密神經機器翻譯
三、從卷積神經網絡到循環神經網絡，機器翻譯的技術論戰
四、Yandex如何戰勝谷歌，在人工智能領域取得一席之地
第3章　機器視覺
一、進入智能社會，從“刷臉”開始
二、谷歌多次嘗試結合AI和藝術，可意義在哪兒
三、Facebook對AR窮追不舍，不僅僅因為自拍和游戲
四、神經風格遷移算法：讓人人能變成凡·高
第4章　計算與大數據
一、量子計算到底是什么
二、邊緣計算是物聯網的雞肋嗎
三、一個冷門生意：人工智能傳感器
四、從數據清洗到人工智能配套服務產業
五、被詬病不實用的超級計算機，在深度學習時代會改變嗎
產業篇　AI在今天的可能
第5章　移動AI
一、移動AI可能是手機突破安卓困局的最好機會
二、能不能用算法取代“雙攝”
三、手機到底該如何懂你
四、攝像頭的死亡與新生
第6章　無人駕駛
一、英特爾與英偉達，無人駕駛的兩大陣營
二、高精地圖在無人駕駛時代的戰略價值
三、沒有安全感的共享出行要如何面對無人駕駛
四、民用無人駕駛賽道擁擠，不考慮向無人作業車分分流嗎
第7章　新零售
一、用數據行為打開新零售大門
二、大數據不僅屬于大角色：智能推薦時代的C類電商
三、為什么電商企業都要重金砸智慧物流
四、新零售轉型，線下數據不容忽視
五、美國新零售怎么過購物節
六、揭開未來概念的面紗，智慧門店背后還有三個支點
七、有人說，AR購物會在三年后來臨
第8章　智能音箱
一、音箱狂歡之后：對話式AI的價值
二、智能音箱賣不出去怎么辦？做成戀愛養成游戲吧
三、智能音箱能成為物聯網交互入口嗎
第9章　AI與泛娛樂
一、Netfilix如何做好AI內容推薦
二、信息流時代下推薦算法的責任感
三、人工智能會是原創者的救星還是克星
四、漫畫家或許是永遠不會被AI替代的職業
五、從火爆的FaceDance看人臉識別+　游戲的X 種可能
六、人工智能會寫劇本了，可惜是爛片
第　10章 金融與企業服務
一、不上班之夢：人工智能與遠程辦公
二、用AI來給企業提供員工背景調查服務的英國公司
三、人工智能將怎樣影響保險理賠
四、聽起來很人工智能的Fintech到底智能在哪了
五、AI人才暗戰早已在企業間打響
六、人工智能創業者們是否應該擁有適用的孵化器
玩家篇　那些AI下的大公司
第　11章 被AI挽救股價的百度
一、DuerOS如何解決智能音箱的換殼難題
二、百度的“ABC”物聯網戰略
三、百度如何用AI擺脫股價泥潭
四、AI加速器之爭與百度的解題思路
五、百度世界大會與AI巨頭的“軟硬兼施”戰略
六、從邂逅到共生：百度與小米的新碰撞
第　12章 移動AI芯片引領者華為
一、華為造AI芯片為何重要
二、麒麟970把AI計算帶回終端
三、從Magic到更多，榮耀的AI之路
四、如何理解華為提出的“智慧手機”
五、解碼華為AI的應用生態
第　13章 阿里巴巴的ET大腦
一、ET城市大腦如何構建阿里云的絕對值
二、ET城市大腦的杭州蟲洞
三、天貓精靈引發的智能音箱深水戰
四、如何用AI在雄安造城
五、為什么馬云說“AI不會搶走我們的工作”
第　14章 AI先鋒軍谷歌
一、徹底認識AlphaGo的主人DeepMind
二、里子與面子：AlphaGo戰勝柯潔的公關任務
三、DeepMind在AlphaGo退役后都干了什么
四、開發平臺合力圍剿谷歌之戰
五、從尷尬的谷歌硬件，到中美AI差異
六、讓機器學習自動化，谷歌想讓AI從業者先失業
第　15章 科技行業的AI群像
一、馬斯克的苦諫與心機
二、印度的AI大潮
三、最先打敗人類棋手的IBM
四、想為每個小企業提供智能客服的Facebook
五、NASA用AI做了什么