第 一章 人工智能—— 一場科技革命 1
一、人工智能到底是什么 1
（一）能夠完成不可思議的任務的計算機程序 1
（二）模仿人類思考方式的計算機程序 2
（三）模仿人類行為的計算機程序 3
（四）懂得深度學習的計算機程序 3
（五）關于智能主體的研究與設計的學問 4
二、對人工智能的誤解 5
（一）“恐怖谷”理論 5
（二）人工智能威脅論 6
（三）人工智能將擁有自我意識 6
（四）人工智能將擁有和人類一樣的情感 6
（五）人工智能因其高智能將不會犯任何錯誤 7
（六）一個簡單的修補程序將解決人工智能的控制問題 7
（七）應用人工智能系統只是AGI 的有限版本 7
（八）有一個萬能的人工智能系統解決方案 7
（九）人工智能都是關于大數據的 8
三、人工智能發展的三次熱潮 8
（一）第 一次熱潮：圖靈測試（20 世紀50 年代- 60 年代） 8
（二）第二次熱潮：語音識別（20 世紀80 年代- 90 年代） 9
（三）第三次熱潮：深度學習（2006 年至今） 9
四、人工智能研究的領域 12
（一）深度學習 12
（二）計算機視覺 13
（三）語音識別 13
（四）虛擬個人助理 13
（五）自然語言處理 14
（六）智能機器人 14
（七）引擎推薦 15
五、人工智能發展的三個層次 15
（一）弱人工智能 15
（二）強人工智能 16
（三）超人工智能 16
六、大力發展人工智能的意義 16
（一）人工智能大幅提高勞動生產率 17
（二）人工智能引領“第四次工業革命” 17
（三）人工智能沖擊勞動力市場 17
（四）正視科技變革帶來的挑戰 18
七、當前人工智能的局限性 19
（一）跨領域推理 19
（二）抽象能力 20
（三）知其然，也知其所以然 22
（四）常識 23
（五）自我意識 24
（六）審美 25
（七）情感 26
第二章 深度學習與大數據——人工智能顛覆性技術的真相 27
一、人工智能發展的三大基石 27
（一）算法 28
（二）大數據 30
（三）深度學習 32
二、人工智能的技術架構 36
（一）智能語音技術 36
（二）計算機視覺技術 37
（三）自然語言處理 39
（四）機器學習 40
第三章 人工智能+ 醫療——人工智能助力打造智慧醫療 43
一、中國智能醫療發展歷程 43
二、智能醫療的應用場景 44
（一）虛擬助理 45
（二）醫療影像識別 45
（三）智能藥物研發 46
（四）智能健康管理 47
（五）醫療機器人 47
三、人工智能在醫療領域應用的典型案例 48
（一）智能外骨骼：助力運動康復 48
（二）IBM Watson：人工智能+ 輔助診療的典范 49
（三）人工智能健康管理專家：讓人們進行前瞻性健康管理 49
（四）人工智能影像篩查：高精度診斷糖網病 51
（五）虛擬助理：病人與護士的雙贏 52
四、智能醫療行業的未來發展趨勢 52
（一）統一標準、開放平臺，人工智能與醫療深度融合 52
（二）推進醫療影像應用的重點突破 55
（三）提升傳統醫療器械服務水平 56
第四章 人工智能+ 生活——科技賦予房子以“生命” 57
一、智能家居發展現狀 57
二、智能家居應用場景 59
（一）智能門禁系統 59
（ 二）智能照明 60
（三）智能安防管理系統 61
（四）智能場景模式 61
（五）環境監測 63
三、智能家居代表性企業 64
（一）華為HiLink 64
（二）小米米家 65
（三）京東Alpha 智能服務平臺 66
四、智能家居產品案例 66
（一）智能水杯，讓飲水更健康 66
（二）空氣凈化器，打造清新健康呼吸 69
（三）智能門鎖，讓生活更安全 71
（四）智能餐具，用餐也可以充滿科技感 74
五、智能家居行業未來發展趨勢 75
（一）行業整體發展趨勢 76
（二）行業格局發展趨勢 76
第五章 人工智能+ 金融——人工智能拓展金融服務的廣度與深度 77
一、人工智能與傳統金融產業鏈融合的三個階段 77
（一）IT+ 金融階段 77
（二）互聯網+ 金融階段 77
（三）人工智能+ 金融階段 78
二、人工智能在金融領域的應用 78
（一）智能客服：高效、準確、專業的智慧服務 79
（二）風險控制與管理：提高審核效率與質量 79
（三）智能投顧：讓機器人擔任理財顧問 79
（四）智能搜索：智能甄別和篩選信息 81
三、人工智能對金融發展的影響 83
（一）增強金融機構對客戶的吸引力 83
（二）降低金融機構運營成本 84
（三）加速金融普惠化 86
第六章 人工智能+ 教育——人工智能推進教育教學創新 89
一、驅動人工智能+ 教育發展的因素 89
（一）政策因素驅動 89
（二）消費升級驅動 90
（三）技術驅動 90
二、人工智能+ 教育的應用場景 91
（一）自適應/ 個性化學習 91
（二）虛擬導師 93
（三）教育機器人 93
（四）以編程和機器人為基礎的科技教育 93
（五）基于虛擬現實技術/ 增強現實技術的場景式教育 94
三、人工智能+ 教育產品的具體應用 95
（一）教育機構管理中對人工智能產品的應用 95
（二）教師工作中對人工智能產品的應用 98
（三）學生學習中對人工智能產品的應用 108
四、人工智能+ 教育的發展趨勢 110
（一）人工智能+ 教育項目保持較高投資熱度 110
（二）眾多教育機構布局人工智能+ 教育類產品的研發 111
（三）教師需提高運用人工智能的能力 111
第七章 人工智能+ 安防——人工智能守護平安生活 113
一、傳統安防面臨的四大痛點 113
二、智能安防的政策推動 114
三、人工智能應用于安防領域的價值 116
（一）實現安防系統功能自主化 116
（二）提高系統所做動作的精準性和效率 117
（三）提高系統做出決策的水平 117
四、人工智能技術在安防領域的應用 118
（一）視頻結構化技術 118
（二）大數據技術 120
五、人工智能在安防中的應用場景 122
（一）在公安系統的應用 122
（二）在交通行業的應用 125
（三）在智能樓宇的應用 125
（四）在工廠園區的應用 126
（五）在民用安防的應用 126
第八章 人工智能+ 汽車——人工智能助推自動駕駛的實現 131
一、自動駕駛的技術架構 131
（一）傳感器 131
（二）地圖和定位 132
（三）算法決策 133
二、自動駕駛的六個級別 134
（一）無自動化 134
（二）駕駛支援 135
（三）部分自動化 135
（四）有條件自動化 135
（五）高度自動化 136
（六）完全自動化 136
三、自動駕駛技術的運作 136
四、自動駕駛的未來研發路線 142
五、自動駕駛技術的商用領域 145
（一）物流配送 145
（二）共享出行 146
（三）危險工種 147
（四）農業機械 147
（五）城市日常作業 148
六、自動駕駛行業發展趨勢 148
第九章 人工智能+ 工業——工業4.0 時代的智能制造 151
一、工業4.0 與人工智能的聯系 151
（一）工業4.0 的兩大主題 151
（二）人工智能給工業帶來的改變 152
（三）人工智能與工業4.0 相輔相成 153
二、智能制造的主要特征 154
（一）產品智能化 154
（二）裝備智能化 155
（三）生產方式智能化 155
（四）管理智能化 155
（五）服務智能化 155
三、工業4.0 時代智能制造的關鍵趨勢 156
（一）數字孿生的映射化管理 156
（二）創新的人機互動 156
（三）更加準確、有效的預測性維護 157
（四）重視投資網絡安全 157
（五）加速制造企業變革的速度 157
（六）自動化技術更高效 158
（七）邊緣計算設備的投入使用 158
四、工業4.0 時代智能工廠的創建 158
（一）智能工廠的主要特點 159
（二）智能工廠對生產技術的要求 160
（三）常見的智能工廠建設模式 161
（四）智能工廠發展的重點領域 162
第十章 行業分析——人工智能市場的發展全貌 169
一、人工智能市場結構與規模 169
（一）人工智能市場產業結構分析 169
（二）人工智能市場規模分析 171
二、人工智能終端產品發展狀況 175
（一）智能音箱 176
（二）智能機器人 179
（三）無人機 182
三、世界主要國家對人工智能的戰略布局 187
四、人工智能發展趨勢展望 195
（一）基礎層、技術層、應用層呈現不同發展狀態 195
（二）人工智能產品將實現較大突破，得到更廣泛的應用 196
（三）混合智能將成為人工智能典型的應用模式 197
五、人工智能發展存在的短板 197
六、人工智能發展策略建議 198
（一）不斷完善數據資源體系，破解發展制約 199
（二）重視安全風險，建設智能社會 200
（三）打造人工智能創新平臺，推動產業應用 202
（四）拓寬人工智能在各個領域的應用范圍 203
（五）提前布局勞動資源轉換，應對就業形勢變化 204
第十一章 商業落地——人工智能創業前景無限 205
一、人工智能的產業價值鏈 205
（一）基礎層 206
（二）技術層 206
（三）應用層 206
二、人工智能的商業模式 208
三、人工智能創業主要領域 209
（一）電銷機器人 209
（二）互聯網+ 教育 210
（三）智能家居 211
（四）自動駕駛 212
（五）智能健身 212
（六）設計師行業 213
四、人工智能創業產品主要類型 213
（一）自然語言處理產品 213
（二）知識圖譜產品 214
（三）計算機視覺產品 216
（四）人機交互產品 217
（五）生物識別類產品 218
（六）智能運載產品 220
（七）智能機器人 222
（八）智能設備 224
五、人工智能的盈利方式 226
（一）賣產品 226
（二）賣技術 233
（三）賣專利權 235
第十二章 未來教育——人工智能時代的教育和自我成長 239
一、人工智能時代，如何學比學什么更重要 239
二、人工智能時代，什么能力更具競爭優勢 241
（一）編程能力 241
（二）自主學習能力 242
（三）創新能力 242
（四）數據分析能力和計算思維能力 242
（五）興趣驅動力 243
（六）情感交流能力 243
（七）自我認知能力 243
三、人工智能時代教育的關注點 243
（一）促進教育重心轉移 244
（二）推動教育回歸本質 244