贊譽
前言
第一篇　準備篇
第1章　阿里中間件實戰，第一個案例 2
1.1　物聯網MQTT單機壓測130萬參數調優 2
1.2　阿里中間件TCP四次揮手性能調優實戰 4
1.2.1　億級消息網關Rowan架構 4
1.2.2　人臉識別服務：異曲同工的架構 6
1.2.3　“雙十一大促”全鏈路壓測發現TCP問題 9
1.2.4　Linux內核網絡參數調優 11
1.2.5　Linux TCP參數調優 12
1.2.6　一行代碼大幅提升QPS 13
1.3　技術驅動業務，結果為導向 16
1.4　本章小結 17
第2章　數據庫連接池江湖 19
2.1　為什么使用數據庫連接池 19
2.2　數據庫連接池原理 22
2.3　數據庫連接池百曉生《兵器譜》 23
2.3.1　c3p0 24
2.3.2　Proxool 29
2.3.3　XAPool 30
2.3.4　DBCP 32
2.3.5　Tomcat JDBC Pool 34
2.3.6　BoneCP 36
2.3.7　Druid 38
2.4　主流數據庫連接池對比 41
2.4.1　性能對比 41
2.4.2　代碼復雜度 42
2.4.3　功能對比 42
2.4.4　數據庫中斷 43
2.5　本章小結 46
第3章　初識HikariCP 47
3.1　Hikari背景、特色及前景 47
3.2　SpringBoot數據庫連接池加載順序剖析 51
3.3　SpringBoot整合HikariCP實戰 53
3.3.1　Spring Initializr 53
3.3.2　添加HikariCP依賴 55
3.3.3　JdbcTemplate 56
3.3.4　Database Initialization 57
3.3.5　啟動運行 59
3.4　本章小結 60
第二篇　基礎篇
第4章　HikariCP參數配置 64
4.1　校時 64
4.2　HikariCP配置手冊 68
4.2.1　必需配置 69
4.2.2　非必需配置 72
4.3　HikariCP連接池配置多大合適 78
4.4　Fixed Pool Design思想 81
4.5　MySQL高性能配置 82
4.6　Hibernate配置 83
4.7　JNDI配置 85
4.8　本章小結 86
第5章　HikariCP與JDBC 87
5.1　HikariCP JDBC Logging 87
5.2　JDBC 90
5.2.1　JDBC定義 91
5.2.2　JDBC實戰案例 93
5.2.3　JDBC剖析 95
5.2.4　PreparedStatement和Statement 100
5.3　JDBC與SPI 101
5.3.1　SPI簡介 101
5.3.2　SPI實戰案例 102
5.3.3　JDBC的SPI機制 104
5.3.4　SPI高級實戰：基于Dubbo的分布式日志鏈路TraceID追蹤 106
5.4　拓展：線程池技術 109
5.4.1　MySQL線程池簡介 110
5.4.2　MySQL線程池技術內幕 111
5.4.3　MySQL線程池實戰 114
5.5　本章小結 117
第三篇　原理篇
第6章　HikariCP性能揭秘 120
6.1　華山論劍 120
6.2　第三方測評 124
6.2.1　環境配置 125
6.2.2　獲取關閉連接性能測試 125
6.2.3　查詢一條語句性能測試 127
6.2.4　psCache性能對比 128
6.2.5　測試結論 129
6.3　HikariCP為什么這么快 129
6.3.1　精簡字節碼 130
6.3.2　FastList 132
6.3.3　ConcurrentBag 134
6.4　本章小結 147
第7章　HikariCP連接原理 148
7.1　獲取連接 148
7.2　歸還連接 155
7.3　關閉連接 158
7.4　生成連接 163
7.5　擴展閱讀：DCL為什么要加volatile 166
7.6　擴展閱讀：Log4j2為何性能優秀 169
7.7　本章小結 173
第8章　HikariCP參數源碼解析 174
8.1　SpringBoot 2.x HikariCP參數加載原理 174
8.2　allowPoolSuspension 181
8.3　validationTimeout 187
8.4　leakDetectionThreshold 189
8.5　本章小結 202
第9章　HikariCP動態代理與字節碼技術 203
9.1　HikariCP字節碼工程 203
9.1.1　HikariCP的字節碼技術 204
9.1.2　代理技術原理 209
9.1.3　HikariCP JIT方法內聯優化 213
9.2　JMH基準測試 216
9.2.1　JMH常用注解 216
9.2.2　JMH實戰案例Orika 219
9.3　本章小結 223
第四篇　實戰篇
第10章　HikariCP監控實戰 226
10.1　監控體系層次 226
10.2　為什么需要數據庫連接池監控 228
10.3　HikariCP監控指標 231
10.3.1　hikaricp_pending_threads 233
10.3.2　hikaricp_connection_acquired_nanos 234
10.3.3　hikaricp_idle_connections 235
10.3.4　hikaricp_active_connections 235
10.3.5　hikaricp_connection_usage_millis 235
10.3.6　hikaricp_connection_timeout_total 235
10.3.7　hikaricp_connection_creation_millis 236
10.4　HikariCP監控指標實戰 236
10.4.1　連接風暴 236
10.4.2　慢SQL 237
10.4.3　監控指標與參數配置 237
10.5　SpringBoot 2.0暴露HikariCP Metrics 238
10.6　SpringBoot 2.0監控HikariCP JMX 241
10.7　微服務架構下的監控平臺選型 246
10.8　本章小結 250
第11章　從HikariCP Metrics談微服務監控架構實戰 252
11.1　HikariCP Metrics 253
11.2　Micrometer 258
11.3　SpringBoot 2.x自定義埋點實戰 260
11.3.1　引入依賴 260
11.3.2　配置application.properties 261
11.3.3　注冊Metrics 261
11.3.4　支付接口埋點統計總次數 262
11.3.5　查看指標數據 262
11.4　SpringBoot 2.x集成Micrometer源碼解析 266
11.5　SpringBoot 1.5.x自定義埋點實戰 269
11.5.1　引入Micrometer依賴 269
11.5.2　創建Bean并注冊Metrics指標 270
11.5.3　在Controller中進行支付業務埋點 271
11.6　監控架構重點 272
11.6.1　Prometheus 272
11.6.2　Grafana 275
11.7　本章小結 278
第12章　HikariCP擴展技術 280
12.1　Flexy-Pool 280
12.2　Apache ShardingSphere 284
12.3　自研集成HikariCP和Sharding-JDBC數據庫中間件 295
12.4　時鐘回撥 300
12.5　本章小結 311
第13章　HikariCP常見問題 312
13.1　HikariCP故障分析技巧 312
13.2　leakDetectionThreshold參數解決Spark/Scala連接池泄露 318
13.3　詳解JDBC超時 320
13.4　快速恢復 323
13.5　Oracle Connection Reset問題 327
13.6　HikariCP關閉連接的5種情況 329
13.7　如何獲取HikariDataSource的active connection 330
13.8　如何對HikariCP配置文件中的服務器名、用戶名、密碼加密 330
13.9　HikariCP神奇的配置dataSourceProperties 330
13.10　如何獲取HikariCP連接池中的原始連接 332
13.11　HikariCP并不是萬能工具 332
13.12　本章小結 333
第14章　HikariCP詭案實錄 334
14.1　問題描述 334
14.2　Brett經典回答 336
14.3　另一個類似的案例 337
14.4　分析問題 338
14.5　解決問題 344
14.6　本章小結 344