第　1章 Tornado框架　1
1.1　Tornado框架簡介　2
1.2　Tornado開發基礎　2
1.2.1　編寫第 一個Tornado程序　2
1.2.2　獲取請求參數　3
1.2.3　使用cookie　5
1.2.4　URL轉向　6
1.2.5　使用靜態資源文件　7
1.3　表單和模板操作　7
1.3.1　一個基本的注冊表單　7
1.3.2　在模板中使用函數　9
1.4　數據庫操作　12
1.4.1　實現持久化Web服務　12
1.4.2　圖書管理系統　15
第　2章 使用Django　20
2.1　Django簡介　21
2.2　Django開發基礎　21
2.2.1　搭建Django環境　21
2.2.2　常用的Django命令　22
2.2.3　第 一個Django項目　23
2.2.4　在URL中傳遞參數　25
2.2.5　使用模板　27
2.2.6　使用表單　31
2.2.7　實現基本的數據庫操作　32
2.3　使用Django后臺系統開發一個
博客系統　33
2.4　開發一個新聞聚合系統　36
2.4.1　基本設置　36
2.4.2　獲取聚合信息　37
2.4.3　視圖處理　40
2.4.4　模板文件　42
2.5　開發一個在線商城系統　45
2.5.1　系統設置　45
2.5.2　前臺商城展示模塊　46
2.5.3　購物車模塊　49
2.5.4　訂單模塊　53
2.6　使用Mezzanine庫　56
2.7　使用Cartridge庫　58
2.8　使用django-oscar庫　61
第3章　Flask框架　62
3.1　Flask開發基礎　63
3.1.1　Flask框架簡介　63
3.1.2　Django和Flask的對比　65
3.1.3　安裝Flask　65
3.1.4　第 一個Flask Web程序　66
3.2　基于Flask開發Web程序　68
3.2.1　傳遞URL參數　68
3.2.2　使用會話和cookie　70
3.2.3　使用Flask-Script擴展　71
3.2.4　使用模板　72
3.2.5　使用Flask-Bootstrap
擴展　74
3.2.6　使用Flask-Moment擴展
本地化日期和時間　76
3.3　表單操作　78
3.3.1　使用Flask-WTF擴展　78
3.3.2　文件上傳　81
3.4　使用數據庫　82
3.4.1　Python數據庫框架　82
3.4.2　會員注冊和登錄　82
3.4.3　使用Flask-SQLAlchemy
管理數據庫　84
3.5　收發電子郵件　87
3.5.1　使用Flask-Mail擴展　87
3.5.2　使用SendGrid發送
郵件　90
3.6　Flask+MySQL+ SqlAlchemy
信息發布系統　92
3.6.1　使用Virtualenv創建
虛擬環境　92
3.6.2　使用Flask實現數據庫
遷移　92
3.6.3　具體實現　93
3.7　圖書借閱管理系統　100
3.7.1　數據庫設置　100
3.7.2　登錄驗證與管理　101
3.7.3　安全檢查與頁面跳轉
管理　102
3.7.4　后臺用戶管理　102
3.7.5　圖書管理　103
3.7.6　前臺用戶管理　104
第4章　數據庫存儲框架　107
4.1　安裝與使用pickleDB　108
4.1.1　安裝pickleDB　108
4.1.2　使用pickleDB　108
4.2　安裝與使用TinyDB　108
4.2.1　安裝TinyDB　109
4.2.2　使用TinyDB　109
4.3　如何使用ZODB　110
4.3.1　安裝并使用ZODB　110
4.3.2　模擬銀行存取款系統　112
4.4　個人日志系統（使用Flask與
TinyDB實現）　114
4.4.1　系統設置　114
4.4.2　后臺管理　117
4.4.3　登錄認證管理　118
4.4.4　前臺日志展示　121
4.4.5　系統模板　124
第5章　數據庫驅動框架　131
5.1　連接MySQL數據庫　132
5.1.1　使用mysqlclient　132
5.1.2　使用PyMySQL　134
5.2　連接PostgreSQL數據庫　146
5.2.1　下載并安裝
PostgreSQL　146
5.2.2　使用psycopg2模塊　148
5.2.3　使用queries模塊　155
5.3　連接SQLite3數據庫　156
5.4　連接SQL Server數據庫　158
5.5　連接NoSQL數據庫　161
5.5.1　使用cassandra-driver連接
Cassandra數據庫　161
5.5.2　使用PyMongo驅動連接
MongoDB數據庫　162
5.5.3　使用redis-py連接
Redis　165
第6章　使用ORM操作數據庫　169
6.1　ORM的背景　170
6.2　使用mysqlclient連接
數據庫　170
6.3　使用Peewee連接數據庫　174
6.3.1　Peewee的基本用法　174
6.3.2　使用Peewee、Flask與
MySQL開發一個在線
留言系統　178
6.4　使用Pony連接數據庫　181
6.4.1　Pony的基礎知識　181
6.4.2　操作SQLite數據庫　181
6.4.3　操作MySQL數據庫　186
6.5　使用mongoengine連接
　MongoDB數據庫　188
第7章　特殊文本格式處理　191
7.1　使用Tablib模塊　192
7.1.1　基本用法　192
7.1.2　操作數據集中指定的
行和列　193
7.1.3　刪除并導出不同格式的
數據　193
7.1.4　生成一個Excel文件　194
7.1.5　處理多個數據集　195
7.1.6　使用標簽過濾數據　197
7.1.7　分離表格中的數據　197
7.2　使用Office模塊/庫　198
7.2.1　使用openpyxl模塊　198
7.2.2　使用pyexcel模塊　202
7.2.3　使用python-docx模塊　208
7.2.4　使用xlrd和xlwt
庫讀寫Excel　219
7.2.5　使用xlsxwriter庫　221
7.3　使用PDF模塊/庫　229
7.3.1　使用PDFMiner模塊　229
7.3.2　使用PyPDF2　233
7.3.3　使用Reportlab庫　237
第8章　圖像處理　242
8.1　使用Pillow庫　243
8.1.1　安裝Pillow庫　243
8.1.2　使用Image模塊　243
8.1.3　繪制隨機漫步圖　249
8.1.4　使用ImageChops模塊
合成圖片　251
8.1.5　使用ImageEnhance模塊
增強圖像　253
8.1.6　使用ImageFilter模塊
實現濾鏡功能　255
8.1.7　使用ImageDraw模塊
繪制圖像　256
8.1.8　使用ImageFont模塊設置
字體　258
8.1.9　繪制指定年份的日歷　259
8.2　使用hmap庫　263
8.3　使用pyBarcode庫創建
條形碼　264
8.4　使用qrcode庫創建二維碼　266
8.5　使用scikit-image庫　269
8.5.1　讀取和顯示　270
8.5.2　像素操作　272
8.5.3　轉換操作　274
8.5.4　繪制圖像　276
8.5.5　圖像批處理　280
8.5.6　縮放和旋轉　281
8.6　使用face_recognition庫實現
人臉識別　283
8.6.1　搭建開發環境　283
8.6.2　面部特征　284
8.6.3　識別人臉　286
8.6.4　攝像頭實時識別　289
第9章　圖形用戶界面　290
9.1　使用PyQt庫　291
9.1.1　第 一個GUI程序　291
9.1.2　菜單和工具欄　293
9.1.3　界面布局　295
9.1.4　事件處理　299
9.1.5　對話框　303
9.1.6　組件　307
9.1.7　使用Eric6提高開發
效率　316
9.2　使用pyglet庫　317
9.2.1　安裝并嘗試使用
pyglet　317
9.2.2　實現OpenGL操作　319
9.2.3　開發一個pyglet游戲　320
9.3　使用toga庫　330
9.3.1　安裝toga庫并創建第 一個
toga示例　330
9.3.2　使用基本組件　331
9.3.3　使用布局組件　332
9.3.4　使用繪圖組件　333
9.4　使用wxPython庫　334
9.4.1　安裝并使用
wxPython庫　334
9.4.2　基本組件　335
第　10章 數據可視化　340
10.1　使用Matplotlib庫　341
10.1.1　搭建Matplotlib庫的
　使用環境　341
10.1.2　初級繪圖　342
10.1.3　自定義散點圖樣式　345
10.1.4　繪制柱狀圖　346
10.1.5　繪制多幅子圖　350
10.1.6　繪制曲線　352
10.1.7　繪制隨機漫步圖　357
10.1.8　大數據分析某年的最
　高溫度和最低溫度　360
10.1.9　在Tkinter中使用
　Matplotlib庫繪制
　圖表　361
10.2　使用pygal庫　362
10.2.1　安裝pygal庫　362
10.2.2　使用pygal庫模擬
　擲骰子　363
10.3　使用csvkit庫處理CSV
　文件　365
10.4　使用Pandas庫　371
10.4.1　安裝Pandas庫　371
10.4.2　從CSV文件讀取
　數據　371
10.4.3　選擇指定數據　376
10.4.4　日期相關操作　379
10.5　使用NumPy庫　383
10.5.1　安裝NumPy庫　383
10.5.2　數組對象　384
10.5.3　使用通用函數　388
10.5.4　使用Matplotlib庫　393
第　11章 第三方多媒體庫　395
11.1　使用audiolazy庫處理數字
　信號　396
11.1.1　安裝并嘗試使用
　audiolazy庫　396
11.1.2　實現巴特沃斯濾波器　396
11.2　使用audioread庫實現音頻
　解碼　397
11.3　使用eyeD3庫處理音頻　398
11.3.1　安裝并嘗試使用
　eyeD3庫　398
11.3.2　使用eyeD3庫編程　398
11.3.3　MP3文件編輯器　399
11.4　使用m3u8庫　405
11.4.1　m3u8庫的介紹和
　安裝　406
11.4.2　下載m3u8視頻并轉換為
　MP4文件　406
11.5　使用mutagen庫　407
11.5.1　安裝并嘗試使用
　mutagen庫　407
11.5.2　獲取指定音頻文件的
　標簽信息　408
11.5.3　批量設置視頻文件的
　封面圖片　409
11.6　使用pydub庫　414
11.6.1　安裝并嘗試使用
　pydub庫　415
11.6.2　使用AudioSegment　415
11.6.3　截取指定的MP3
　文件　419
11.7　使用tinytag庫　420
11.7.1　安裝并嘗試使用
　tinytag庫　420
11.7.2　開發一個MP3
　播放器　421
11.8　使用moviepy庫　429
11.8.1　安裝moviepy庫　429
11.8.2　剪切一段視頻　429
11.8.3　視頻合成　430
11.8.4　多屏顯示　430
11.8.5　設置視頻屬性　432
11.8.6　使用moviepy庫和
　Matplotlib庫實現
　數據的動態可視化　433
11.8.7　動畫合成　434
11.8.8　使用moviepy庫和
　numpy庫實現文本
　動態化　435
11.9　使用scikit-video庫　436
11.9.1　安裝并嘗試使用
　scikit-video庫　436
11.9.2　寫入視頻　437
11.9.3　視頻基準測試　438
11.9.4　圖像的讀取和寫入　439
11.9.5　視頻的讀取和寫入　440
第　12章 第三方網絡開發庫　442
12.1　處理HTML和XML　443
12.1.1　使用Beautiful Soup庫　443
12.1.2　使用bleach庫　449
12.1.3　使用cssutils庫　454
12.1.4　使用html5lib庫　455
12.1.5　使用MarkupSafe庫　456

12.1.6　使用PyQuery庫　457
12.2　處理HTTP　461
12.2.1　使用aiohttp庫　461
12.2.2　使用requests庫　463
12.2.3　使用httplib2庫　466
12.2.4　使用urllib3庫　469
12.3　電子郵件　472
12.3.1　使用envelopes庫　472
12.3.2　使用Inbox庫　473
12.4　處理URL　476
12.4.1　使用furl庫　476
12.4.2　使用purl庫　477
12.4.3　使用webargs庫　479