第　1章Python語法要素　1
1.1用模塊組織代碼　1
1.2模塊的兩種使用方式　2
1.3編程的語法要素　4
1.3.1變量　4
1.3.2變量的數據類型和運算　5
1.4代碼實戰　1：計算二維空間兩個點的距離　6
1.5數據結構　7
1.5.1列表　9
1.5.2字典　10
1.6代碼實戰　2：計算三維空間中兩個點的距離　11
第　2章語法結構　13
2.1分支結構　13
2.2循環結構　14
2.2.1退出循環　15
2.2.2else　16
2.3代碼實戰：計算高維空間兩個點的距離　16
第3章函數和類　18
3.1函數　18
3.1.1定義函數　18
3.1.2代碼實戰：距離函數　19
3.2類和對象　20
3.3類和繼承　22
3.4小結　24
第4章走進機器學習　25
4.1不要關心概念　26
4.2數據建模　27
4.2.1用數學公式建模　27
4.2.2用概率建模　28
4.3機器學習的功能　30
4.3.1什么是分類問題　30
4.3.2什么是回歸問題　32
4.3.3什么是聚類問題　34
4.4小結　36
第5章如何獲取數據　37
5.1代碼實戰1：獲得鳶尾花數據集　37
5.2　專家解讀　39
5.3代碼實戰2：獲得新聞數據集　40
5.4專家解讀　41
5.5代碼實戰3：生成不均衡數據集　41
5.6專家解讀　42
5.7小結　44
第6章讀取外部數據　45
6.1代碼實戰1：從文件讀取數據　45
6.2專家解讀　46
6.2.1對時間的處理　47
6.2.2大文件迭代　47
6.2.3CSV文件的寫操作　48
6.3libsvm格式文件的讀寫　49
6.4專家解讀　50
6.5代碼實戰2：從MySQL讀取數據　51
第7章數據可視化探索　53
7.1作者建議　53
7.2代碼實戰　1：觀察分布　54
7.3代碼實戰　2：觀察變量間關系　59
7.4小結　63
第8章數據清洗　65
8.1代碼實戰　1：特征類型校準　65
8.2代碼實戰　2：數據分布可視化　67
8.3代碼實戰　3：處理缺失值　69
8.4代碼實戰　4：經驗法則和異常值處理　72
8.5代碼實戰　5：方差分析和變量篩選　75
第9章如何做回歸　79
9.1代碼實戰　1：經典回歸　79
9.2專家解讀　82
9.3代碼實戰　2：多元線性回歸　84
9.4專家解讀　86
9.5代碼實戰　3：嶺回歸　86
9.6專家解讀　87
9.7代碼實戰　4：Lasso回歸　88
9.8專家解讀　89
9.9代碼實戰　5：KDE回歸　90
9.10專家解讀　93
9.11小結　95
第　10章支持向量機和圖像分類　96
10.1代碼實戰　1：支持向量機和圖像識別　96
10.2專家解讀　101
10.3代碼實戰　2：核技巧　104
10.4代碼實戰　3：軟間隔 vs 硬間隔　108
10.5小結　109
第　11章模型評估和優化　110
11.1代碼實戰　1：如何評估模型的分數　111
11.2專家解讀　112
11.3代碼實戰　2：繪制ROC曲線　114
11.4專家解讀　117
11.5代碼實戰　3：使用交叉驗證對模型評分　118
11.6小結　121
第　12章神經網絡和深度學習　122
12.1神經網絡　122
12.1.1M-P神經元模型　124
12.1.2前饋神經網絡　124
12.2卷積神經網絡　125
12.2.1CNN的典型結構示意　126
12.2.2卷積層　127
12.2.3ReLU層　128
12.2.4池化層　129
12.2.5全連接層　129
12.3BP算法　129
12.4盤點著名的CNN架構　130
第　13章深度學習的硬件和軟件　133
13.1為什么是GPU　133
13.1.1GPU和矩陣運算　134
13.1.2CUDA　135
13.2深度學習框架　136
13.2.1框架的意義　137
13.2.2各種框架盤點　138
13.2.3什么是Keras　139
13.3小結　142
第　14章TensorFlow入門　143
14.1初識　143
14.2專家解讀　144
14.3代碼實戰：線性回歸　148
14.4小結　152
第　15章Keras入門必讀　153
15.1代碼實戰1：用Keras做線性回歸模型　154
15.2專家解讀　157
15.2.1序列模型和函數式模型的區別　158
15.2.2激活層的簡寫　159
15.2.3Keras的scikit-learn接口　160
15.3　代碼實戰2：手寫數字識別　161
15.4專家解讀　168
15.5小結　172
第　16章識別交通標志　174
16.1認識數據　174
16.2從圖片文件到張量　176
16.3搭建網絡模型　181
16.4訓練模型　183
16.5圖像增強改進　187
16.6小結　191
第　17章站在巨人的肩膀上　193
17.1代碼實戰1：用VGG16做圖像識別　194
17.2代碼實戰2：特征提取　196
17.3代碼實戰3：遷移學習　197
17.4經典網絡通覽　203
17.4.1VGG16　204
17.4.2GoogLeNet(Inception)　207
17.4.3ResNet　211
17.5小結　214
附錄　工作環境搭建說明　215