第1 章　緒論　
　1.1　人臉表情識別系統概述　
　1.2　基于動態圖像序列的人臉表情識別的研究情況　
　1.3　微表情識別的研究情況　
　　1.3.1　微表情識別的應用研究　
　　1.3.2　微表情表達的研究　
　　1.3.3　微表情識別的算法研究　
　　1.3.4　微表情數據庫的研究　
　1.4　魯棒性人臉表情識別的研究情況　
　　1.4.1　面部有遮擋的表情識別研究現狀　
　　1.4.2　非均勻光照下的表情識別研究現狀　
　　1.4.3　與視角無關的表情識別研究現狀　
　1.5　人臉表情識別相關資料匯總　
　參考文獻　
第2 章　人臉檢測與定位　
　2.1　概述　
　2.2　基于膚色分割和模板匹配算法的快速人臉檢測　
　　2.2.1　基于彩色信息的圖像分割　
　　2.2.2　自適應模板匹配　
　　2.2.3　仿真實驗及結果分析　
　2.3　改進Adaboost 算法的人臉檢測　
　　2.3.1　由擴展的Haar-like 特征生成弱分類器　
　　2.3.2　Adaboost 算法生成強分類器　
　　2.3.3　級聯分類器的生成　
　　2.3.4　**學習機　
　　2.3.5　仿真實驗及結果分析　
　參考文獻　
第3 章　基于Candide3 模型的人臉表情跟蹤及動態特征提取　
　3.1　概述　
　3.2　基于Candide3 人臉模型的跟蹤算法研究　
　　3.2.1　Candide3 人臉模型的研究　
　　3.2.2　基于Candide3 模型的跟蹤算法研究　
　3.3　跟蹤算法改進　
　　3.3.1　光照處理　
　　3.3.2　基于在線表觀模型的跟蹤算法　
　　3.3.3　模型的自動初始化研究　
　　3.3.4　改進算法后跟蹤實驗　
　3.4　動態特征提取　
　　3.4.1　特征點的跟蹤　
　　3.4.2　動態特征提取　
　　3.4.3　基于k 均值的聚類分析　
　參考文獻　
第4 章　表情分類的實現　
　4.1　概述　
　4.2　K 近鄰分類器　
　　4.2.1　K 近鄰規則　
　　4.2.2　K 近鄰分類的距離度量　
　　4.2.3　基于K 近鄰分類器的分類實驗　
　4.3　流形學習　
　　4.3.1　主成分分析（PCA）