基于EXCEL的數據分析建模和模擬( 簡體 字) | |
作者:(美)西克多·格雷羅|責編:劉立梅| | 類別:1. -> Office -> OFFICE -> EXCEL |
譯者:杜玉林 | |
出版社:化學工業 | 3dWoo書號: 53657 詢問書籍請說出此書號! 有庫存 NT售價: 490 元 |
出版日:9/1/2020 | |
頁數:309 | |
光碟數:0 | |
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印刷:黑白印刷 | 語系: ( 簡體 字 ) |
ISBN:9787122360670 | 加入購物車 │加到我的最愛 (請先登入會員) |
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第1章 Excel試算表建模簡介 / 001
1.1 引言 / 002 1.2 MBA學生能做什麼? / 002 1.3 為什麼要對問題建模? / 004 1.4 為什麼要用Excel建模進行決策? / 004 1.5 試算表風水/試算表工程 / 006 1.6 一個試算表改進的例子 / 008 1.6.1 朱莉亞的商業問題——一個非常不確定性結果問題 / 008 1.6.2 拉姆的評論 / 011 1.6.3 朱莉亞修改後的工作簿 / 012 1.7 總結 / 016 第2章 定量資料的展示 / 019 2.1 引言 / 020 2.2 資料的分類 / 020 2.3 數據上下文和情景 / 021 對準備資料提出一些建議 / 024 2.4 圖表的種類 / 026 2.4.1 功能區和Excel功能表系統 / 027 2.4.2 一些常用的圖 / 028 2.4.3 製作表的步驟 / 031 2.5 圖表法分析和展示資料的例子 / 035 2.5.1 例子——泰娜的大學第二學期的預算 / 036 2.5.2 收集資料 / 038 2.5.3 整理資料 / 039 2.5.4 分析資料 / 040 2.5.5 展示數據 / 047 2.6 一些用圖示法展示資料的zui終實踐建議 / 048 2.7 總結 / 050 第3章 定量資料的分析 / 055 3.1 引言 / 056 3.2 什麼是資料分析? / 056 3.3 資料分析工具 / 057 3.4 兩個資料集的分析 / 060 3.4.1 時間序列資料——圖示分析 / 062 3.4.2 橫截面資料——圖示分析 / 065 3.4.3 時間序列資料分析——描述統計 / 067 3.4.4 橫截面資料分析——描述統計 / 069 3.5 時間序列資料分析——預測/分析資料相關性的工具 / 072 3.5.1 圖示分析法 / 073 3.5.2 線性回歸 / 076 3.5.3 協方差和相關係數 / 080 3.5.4 其他預測方模型 / 082 3.5.5 一些發現 / 083 3.6 橫截面資料分析——預測/分析資料相關性的工具 / 083 一些發現 / 089 3.7 總結 / 090 第4章 定性資料的展示 / 095 4.1 引言——什麼是定性資料? / 096 4.2 有效展示定性資料的基本要領 / 096 資料展示和準備計畫 / 097 4.3 資料錄入和操作 / 099 4.3.1 資料錄入工具和精確性 / 100 4.3.2 資料轉換成Excel格式 / 103 4.3.3 用邏輯IF函數進行資料轉換 / 105 4.3.4 非Excel格式資料的轉換 / 108 4.4 應用排序、篩選以及高級篩選進行資料查詢 / 110 4.4.1 數據排序 / 111 4.4.2 數據篩選 / 112 4.4.3 篩選 / 113 4.4.4 高級篩選 / 118 4.5 例子 / 121 4.6 總結 / 126 第5章 定性資料的分析 / 131 5.1 引言 / 132 5.2 定性資料分析的基本內容 / 133 處理資料誤差 / 134 5.3 數據透視圖和樞紐分析表 / 138 5.3.1 一個例子 / 138 5.3.2 樞紐分析表 / 140 5.3.3 數據透視圖 / 149 5.4 TiendaMía.com例子——問題1 / 152 5.5 TiendaMía.com例子——問題2 / 154 5.6 總結 / 159 第6章 資料分析中的統計推斷 / 163 6.1 引言 / 164 6.2 根據資料選擇統計方法 / 165 6.3 χ2——卡方檢驗分類資料的獨立性 / 165 假設檢驗——原假設與備擇假設 / 166 6.4 分類與定距資料的z-核對總和t-檢驗 / 169 6.5 一個例子 / 169 6.5.1 z-檢驗:雙樣本均值檢驗 / 172 6.5.2 SC州非囚犯與SC州受EB培訓囚犯分數有無差別? / 173 6.5.3 t-檢驗:雙樣本異方差 / 175 6.5.4 TX州囚犯成績是否高於TX州非囚犯成績? / 175 6.5.5 不論州別,囚犯成績是否高於非囚犯? / 176 6.5.6 SC州與TX州囚犯在特殊培訓前成績是否有差異? / 178 6.5.7 EB培訓項目是否提高了囚犯成績? / 179 6.5.8 如果觀察值均值不同,但沒有看到分數的一致變化,怎麼辦? / 180 6.5.9 總結評論 / 182 6.6 方差分析 / 183 6.6.1 方差分析:單因素例子 / 183 6.6.2 冷藏箱月盜損平均數不同,三個港口盜損平均數是否有差異? / 185 6.7 試驗設計 / 186 6.7.1 完全隨機組試驗設計舉例 / 188 6.7.2 析因實驗設計例子 / 192 6.8 總結 / 193 第7章 資料建模和類比:排名靠前部分 / 201 7.1 引言 / 202 什麼是模型? / 203 7.2 如何對模型進行分類? / 204 7.3 確定性建模例子 / 206 事件的基本分析 / 207 7.4 理解模型的重要組成部分 / 210 7.4.1 模型準備和設計階段 / 211 7.4.2 建模階段 / 211 7.4.3 天氣與相關參與者數的確定 / 214 7.4.4 參與者玩遊戲的概率 / 216 7.4.5 艾菲爾牧師的假設分析問題 / 216 7.4.6 OLPS活動建模總結 / 217 7.5 基於Excel的建模 / 218 7.5.1 基本模型 / 219 7.5.2 敏感性分析 / 221 7.5.3 表單控制項箱中的控制項 / 227 7.5.4 選擇按鈕 / 228 7.5.5 捲軸 / 230 7.6 總結 / 232 第8章 資料建模和類比:第二部分 / 235 8.1 引言 / 236 8.2 模型類比的種類和不確定性 / 237 將不確定過程加到模型中 / 238 8.3 蒙特卡洛抽樣法 / 238 8.3.1 實施蒙特卡洛類比的步驟 / 239 8.3.2 幾種概率分佈簡介 / 244 8.3.3 利用泊松分佈對到達人數建模 / 247 8.3.4 列查詢和水準查詢函數 / 249 8.4 一個財務例子——利潤表 / 251 8.5 一個營運例子——汽車屋公司 / 254 8.5.1 汽車屋公司建模問題情況 / 258 8.5.2 建立中樞工作表 / 259 8.5.3 構建計算工作表 / 261 8.5.4 泊松到達計量方法的變動——出於建模精度的考量 / 262 8.5.5 足夠的樣本容量 / 264 8.5.6 建立資料收集工作表 / 265 8.5.7 結論 / 269 8.6 總結 / 272 第9章 規劃求解、方案管理與單變數求解工具 / 277 9.1 引言 / 278 9.2 規劃求解——約束優化 / 279 9.3 例子——約克河考古預算問題 / 280 9.3.1 公式化 / 282 9.3.2 公式化YRA預算問題的線性規劃問題 / 283 9.3.3 準備規劃求解工作表 / 283 9.3.4 利用規劃求解工具求解 / 287 9.3.5 規劃求解報告 / 288 9.3.6 YRA預算的一些問題 / 292 9.4 方案管理器 / 297 9.4.1 例1——計算抵押貸款利率 / 297 9.4.2 例2——利潤分析表 / 300 9.5 單變數求解 / 301 9.5.1 例1——利用PMT儲存格函數進行單變數求解 / 302 9.5.2 例2——利用CUMIPMT儲存格函數進行單變數求解 / 303 9.6 總結 / 305 本書介紹了基于Excel的統計數據分析建模和
模擬。本書涵蓋了統計學中的基本理論和方法,如 區間估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析和蒙特 卡洛模擬等,同時介紹了線性規劃、方案管理器和 單變量求解等Excel工具的應用。本書最大的特色是 每章都圍繞一個實際問題,給出分析解決問題的全 部過程以及Excel截屏,有利于讀者學習Excel數據 分析的方法,提高Excel數據處理能力。本書可作為 MBA統計學課程的教材,也作為經濟管理類本科生和 研究生學習統計學和數據處理的參考資料。 |