在大數據技術飛速發展的現在，大數據與金融結合而生的量化投資，用先進的數學模型替代人為的主觀判斷的方式，在資產配置組合中發揮著穩定器的作用。截至2019年年末，國內量化基金規模增長到2800億元左右，公募、私募量化基金管理規模較上年分別增長570億元、800億元。然而，對比海外量化機構，國內量化機構的管理規模尚有增長空間。量化產品需求旺盛，量化投資前景廣闊。
如何利用量化投資模型在市場中獲益？作為管理著70億美元的國際知名量化投資管理公司CEO，伊戈爾·圖欽斯基在《反原則 人工智能時代個人成功之道》一書中講述了他從背井離鄉漂泊在美國，到成功利用上千萬個阿爾法模型進行量化投資的過程。這本帶有自傳色彩的《反原則 人工智能時代個人成功之道》，是伊戈爾生活、工作及思想的結晶，它可以作為量化投資數學科技方面的初級讀本。伊戈爾結合自己人生歷程歸納了一系列原則，這也是這本《反原則 人工智能時代個人成功之道》的核心部分——“反原則”，它統領著其他原則。
《反原則 人工智能時代個人成功之道》中介紹了伊戈爾開發的交易量化模型，并針對風險和不確定性方面提出了很多寶貴的意見，這些深刻的洞察具有很強的現實意義和哲學思考。在高速發展的大數據時代，這些經驗對于對量化金融感興趣的人而言非常重要，可以幫助其少走很多彎路。
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