本書學習資源
第1章 Python基礎
1.1 Python快速上手 13
1.1.1 安裝Python 13
1.1.2 編寫第一個Python程序 15
1.1.3 PyCharm的安裝與使用 16
1.1.4 Jupyter Notebook的使用 27
1.2 Python語法基礎知識 34
1.2.1 變量、行、縮進與注釋 34
1.2.2 數據類型：數字與字符串 36
1.2.3 數據類型：列表與字典、元組與集合 38
1.2.4 運算符 44
1.3 Python語句 46
1.3.1 if條件語句 46
1.3.2 for循環語句 47
1.3.3 while循環語句 49
1.3.4 try/except異常處理語句 50
1.4 函數與庫 50
1.4.1 函數的定義與調用 51
1.4.2 函數的返回值與變量的作用域 52
1.4.3 常用內置函數介紹 54
1.4.4 庫的導入與安裝 57
★ 課后習題 61
第2章 爬蟲第一步：獲取網頁源代碼
2.1 爬蟲核心庫1：Requests庫 62
2.1.1 如何查看網頁源代碼 62
2.1.2 用Requests庫獲取網頁源代碼：百度新聞 66
2.1.3 Requests庫的“軟肋” 70
2.2 爬蟲核心庫2：Selenium庫 71
2.2.1 模擬瀏覽器及Selenium庫的安裝 71
2.2.2 用Selenium庫獲取網頁源代碼：新浪財經股票信息 74
2.3 網頁結構分析 76
2.3.1 網頁結構基礎 76
2.3.2 網頁結構進階 76
★ 課后習題 82
第3章 爬蟲第二步：數據解析與提取
3.1 用正則表達式解析和提取數據 83
3.1.1 正則表達式基礎1：findall()函數 83
3.1.2 正則表達式基礎2：非貪婪匹配之“(.*)” 85
3.1.3 正則表達式基礎3：非貪婪匹配之“.*” 88
3.1.4 正則表達式基礎4：自動考慮換行的修飾符re.S 90
3.1.5 正則表達式基礎5：知識點補充 91
3.1.6 案例實戰：提取百度新聞的標題、網址、日期和來源 93
3.2 用BeautifulSoup庫解析和提取數據 98
3.2.1 解析特定標簽的網頁元素 98
3.2.2 解析特定屬性的網頁元素 100
3.2.3 提取標簽中的網址 101
3.2.4 案例實戰：新浪新聞標題和網址爬取 102
3.3 百度新聞爬取進階探索 107
3.3.1 批量爬取多家公司的新聞 107
3.3.2 將爬取結果保存為文本文件 108
3.3.3 異常處理及24小時不間斷爬取 111
3.3.4 批量爬取多頁內容 113
3.4 證券日報網爬取實戰 116
3.4.1 用正則表達式爬取 116
3.4.2 用BeautifulSoup庫爬取 120
3.5 中證網爬取實戰 121
3.6 新浪微博爬取實戰 125
3.7 上海證券交易所上市公司PDF文件下載 128
3.7.1 用Requests庫下載文件的基本方法 128
3.7.2 初步嘗試下載上海證券交易所上市公司PDF文件 130
3.8 豆瓣電影Top 250排行榜海報圖片下載 131
3.8.1 爬取單頁 131
3.8.2 爬取多頁 134
★ 課后習題 136
第4章 爬蟲神器Selenium庫深度講解
4.1 Selenium庫進階知識 137
4.2 新浪財經股票行情數據爬取 142
4.2.1 用Selenium庫爬取股票行情數據 142
4.2.2 用新浪財經API爬取股票行情數據 144
4.3 東方財富網數據爬取 149
4.3.1 上市公司股吧帖子爬取 149
4.3.2 上市公司新聞爬取 150
4.3.3 上市公司研報PDF文件下載 154
4.4 上海證券交易所問詢函信息爬取及PDF文件下載 160
4.4.1 批量下載單個頁面上的PDF文件 161
4.4.2 批量下載多個頁面上的PDF文件 163
4.4.3 匯總問詢函信息并導出為Excel工作簿 166
4.5 銀行間拆借利率爬取 167
4.6 雪球股票評論信息爬取 173
4.7 京東商品評價信息爬取 175
4.7.1 用Selenium庫爬取 175
4.7.2 用Requests庫爬取 179
4.8 淘寶天貓商品銷量數據爬取 183
4.9 Selenium庫趣味案例：網頁自動投票 186
★ 課后習題 188
第5章 數據處理與可視化
5.1 數據清洗與優化技巧 189
5.1.1 常用的數據清洗手段及日期格式的統一 189
5.1.2 文本內容過濾—剔除噪聲數據 190
5.1.3 數據亂碼問題處理 195
5.1.4 數據爬后處理之輿情評分 198
5.2 數據可視化分析—詞云圖繪制 200
5.2.1 用jieba庫實現中文分詞 200
5.2.2 用wordcloud庫繪制詞云圖 204
5.2.3 案例實戰：新浪微博詞云圖繪制 208
★ 課后習題 211
第6章 數據結構化與數據存儲
6.1 數據結構化神器—pandas庫 212
6.1.1 用read_html()函數快速爬取網頁表格數據 212
6.1.2 pandas庫在爬蟲領域的核心代碼知識 214
6.2 新浪財經—資產負債表獲取 225
6.3 百度新聞—文本數據結構化 229
6.3.1 將單家公司的新聞導出為Excel工作簿 229
6.3.2 將多家公司的新聞導出為Excel工作簿 230
6.4 百度愛企查—股權穿透研究 231
6.4.1 單層股權結構爬取 232
6.4.2 多層股權結構爬取 235
6.5 天天基金網—股票型基金信息爬取 237
6.5.1 爬取基金信息表格 238
6.5.2 爬取基金的詳情頁面網址 239
6.6 集思錄—可轉債信息爬取 242
6.7 東方財富網—券商研報信息爬取 243
6.7.1 爬取券商研報信息表格 244
6.7.2 爬取研報的詳情頁面網址 245
6.8 數據存儲—MySQL快速入門 247
6.8.1 MySQL的安裝 247
6.8.2 MySQL的基本操作 252
6.9 用Python操控數據庫 261
6.9.1 用PyMySQL庫操控數據庫 261
6.9.2 案例實戰：百度新聞數據爬取與存儲 267
6.9.3 用pandas庫操控數據庫 271
★ 課后習題 276
第7章 Python多線程和多進程爬蟲
7.1 理解線程與進程 277
7.1.1 計算機硬件結構基礎知識 277
7.1.2 線程與進程 279
7.1.3 單線程、多線程與多進程 281
7.1.4 爬蟲任務中的多線程與多進程 282
7.2 Python多線程爬蟲編程實戰 285
7.2.1 Python多線程編程基礎知識 285
7.2.2 Python多線程編程進階知識 294
7.2.3 案例實戰：多線程爬取百度新聞 300
7.3 Python多進程爬蟲編程實戰 302
7.3.1 Python多進程編程基礎知識 303
7.3.2 Python多進程編程進階知識 305
7.3.3 案例實戰：多進程爬取百度新聞 307
★ 課后習題 309
第8章 IP代理使用技巧與實戰
8.1 結合Requests庫使用IP代理 310
8.1.1 IP代理基礎知識 310
8.1.2 IP代理的使用 311
8.2 IP代理實戰1：用Requests庫爬取公眾號文章 315
8.2.1 直接用Requests庫爬取 315
8.2.2 添加IP代理進行爬取 324
8.2.3 添加智能IP切換系統 327
8.3 結合Selenium庫使用IP代理 334
8.4 IP代理實戰2：用Selenium庫爬取公眾號文章 335
8.4.1 直接用Selenium庫爬取 335
8.4.2 添加IP代理進行爬取 337
8.4.3 添加智能IP切換系統 338
★ 課后習題 340
后記 342