言
第一篇 刷新認知
第1章 低代碼平臺簡介 3
1.1 低代碼平臺的概念與分類 3
1.2 低代碼平臺的7大核心價值 6
1.3 低代碼平臺的2大優勢 8
1.4 低代碼平臺的11個能力維度 10
第2章 主流低代碼平臺 14
2.1 市場定位 14
2.2 國外主要低代碼平臺 15
2.3 國內主要低代碼平臺 20
第3章 低代碼的典型應用場景 22
3.1 創新型應用 23
3.2 客戶參與型應用 25
3.3 內部運營效率型應用 26
3.4 遺留系統的遷移或升級 27
第4章 低代碼開發的破立之道 29
4.1 巨變時代的無常態 29
4.2 韌性—通過軟件實現的數字化生存能力 31
4.3 低代碼開發范式—因數字化轉型而進步 32
4.4 低代碼開發—“是什么”與“不是什么” 33
第二篇 實踐出真知
第5章 Power Platform介紹 39
5.1 什么是Power Platform 39
5.1.1 Power Platform的構成組件 39
5.1.2 Power Platform能做什么 48
5.1.3 Power Platform的特性 52
5.2 開發環境準備 56
5.2.1 Power Platform的賬號體系及測試賬號種類 57
5.2.2 申請Power Platform試用賬號 60
5.2.3 Power Platform核心組件的開發管理Studio 62
5.2.4 Power Platform的管理體驗 69
第6章 數據服務 78
6.1 通用數據服務 78
6.1.1 什么是Microsoft Dataverse 78
6.1.2 Microsoft Dataverse的組件 88
6.1.3 Microsoft Dataverse的安全性 93
6.2 數據連接器 102
6.2.1 什么是數據連接器 102
6.2.2 Office 365數據連接器示例 107
6.2.3 利用自定義連接器連接Azure API Service 109
第7章 低代碼應用開發 113
7.1 應用創建 115
7.1.1 Power Apps的3種應用類型 116
7.1.2 Power Platform環境的創建及相關資源的準備 121
7.1.3 創建你的第一個模型驅動應用 129
7.1.4 創建你的第一個畫布應用 131
7.1.5 創建你的第一個門戶網站 140
7.2 應用擴展 147
7.2.1 為畫布應用添加翻譯功能 147
7.2.2 更好地利用Power Apps中的公式 151
7.2.3 為畫布應用添加自定義函數 152
7.2.4 利用PCF自定義組件開發 160
7.3 應用維護 170
7.3.1 管理好Power Platform中的資源 171
7.3.2 應用生命周期管理 180
7.3.3 卓越中心初期組件工具包 193
第8章 流程自動化 201
8.1 典型的工作流 202
8.1.1 基于電子郵件主題觸發的工作流 202
8.1.2 基于電子郵件發件人觸發的工作流 206
8.1.3 當特定文件夾收到郵件時觸發的工作流 209
8.2 業務流程自動化 212
8.2.1 先決條件 215
8.2.2 創建業務流程 215
8.2.3 編輯業務流程 219
8.2.4 業務流程的其他相關事項 219
8.2.5 將按需操作添加到業務流程 220
8.2.6 業務流程中的即時流 222
8.2.7 操作中心 225
8.3 十分鐘構建RPA方案 226
8.3.1 創建桌面流 226
8.3.2 管理桌面流 239
第9章 數據分析與展現 241
9.1 Power BI的基本概念 241
9.1.1 Power BI的組成部分 242
9.1.2 Power BI的常見術語 242
9.2 學習示例報表 245
9.2.1 獲取內容包形式的示例 247
9.2.2 啟動儀表板并打開報表 248
9.2.3 查看使用Power BI問答創建的磁貼 249
9.2.4 深入了解數據 250
9.2.5 銷售額增長情況展示 251
9.3 制作你的第一份報表 254
9.3.1 數據準備 254
9.3.2 上傳到Power BI服務 255
9.3.3 生成報表 256
9.3.4 固定到儀表板 260
9.3.5 共享儀表板 261
9.3.6 與Microsoft Teams共享 262
第10章 AI賦能低代碼應用 264
10.1 什么是AI Builder 264
10.2 在自動化工作流中使用物體檢測模型 265
10.2.1 收集圖像 266
10.2.2 建立物體檢測模型 267
10.2.3 訓練和發布物體檢測模型 271
10.2.4 使用AI模型 272
10.3 在應用中使用名片識別模型 274
10.3.1 名片識別模型 274
10.3.2 在應用中調用名片識別模型 275
第三篇 已知和未知
第11章 行業應用案例 279
11.1 零售—構建敏捷的客戶服務管理 279
11.1.1 痛點和挑戰 280
11.1.2 解決的實際問題 281
11.1.3 帶來的收益 285
11.1.4 解決方案小結 286
11.2 教育—推動課堂轉型及激發學生興趣 287
11.2.1 痛點和挑戰 288
11.2.2 解決的實際問題 289
11.2.3 帶來的收益 290
11.3 金融—便捷的全區域ATM管控 291
11.3.1 痛點和挑戰 292
11.3.2 解決的實際問題 292
11.3.3 帶來的收益 294
11.4 制造—通過數字化應用提高效能并加速創新 295
11.4.1 痛點和挑戰 295
11.4.2 解決問題之道 296
11.5 專業服務—設施服務團隊實現任務自動化 298
11.5.1 痛點和挑戰 298
11.5.2 解決的實際問題 299
11.5.3 帶來的收益 301
11.6 跨行業—人力資源的移動端應用創新 301
11.6.1 痛點和挑戰 301
11.6.2 解決的實際問題 303
11.6.3 帶來的收益 305
11.7 跨行業—銷售團隊快速制訂銷售策略 306
11.7.1 痛點和挑戰 306
11.7.2 解決的實際問題 308
11.7.3 帶來的收益及后續的持續發展 310
11.7.4 深入剖析方案架構 312
第12章 變革與展望 315
12.1 全民開發者 315
12.1.1 無處不在的計算 317
12.1.2 低代碼平臺興起 319
12.1.3 技術學習型群體 320
12.2 企業數字公民、責任與文化 321
12.2.1 以開放建立新思維 321
12.2.2 以共創培育新機遇 322
12.2.3 以治理管控新風險 323
12.3 變革無邊界 323
12.3.1 增強技術強密度 324
12.3.2 邊緣式敏捷創新 325
12.3.3 跨邊界融合 325