資料科學輕鬆學( 繁體 字) | |
作者:Anil Maheshwari | 類別:1. -> 程式設計 -> 綜合 |
譯者:張雅芳 | |
出版社:碁峰出版 | 3dWoo書號: 56006 詢問書籍請說出此書號! 缺書 NT定價: 折扣價: 360 元 |
出版日:8/30/2022 | |
頁數:285 | |
光碟數:0 | |
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印刷:黑白印刷 | 語系: ( 繁體 字 ) |
ISBN:9786263242869 | 加入購物車 │加到我的最愛 (請先登入會員) |
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Ch01|資料分析概觀
PART 1 基礎概念 Ch02|商業智慧與應用 Ch03|資料倉儲 Ch04|資料探勘搜集與選擇資料 Ch05|資料視覺化 PART 2 熱門的資料探勘法 Ch06|決策樹 Ch07|迴歸和時間序列分析 Ch08|人工神經網路 Ch09|群集分析 Ch10|關聯規則探勘 PART 3 進階探勘 Ch11|文字探勘 Ch12|單純貝式分析 Ch13|支援向量機 Ch14|網路探勘 Ch15|社群網路分析 PART 4 進階要點和專題 Ch16|大數據 Ch17|資料建模和 SQL Ch18|統計 Ch19|人工智慧 Ch20|資料所有權和隱私 Ch21|資料科學職業 Ch22|資料分析的要點 Ch23|資料分析專題報告樣本 本書以簡單易懂,簡單直白的敘述,帶領讀者認識資料分析與資料科學。每個主題都會以一個真實世界的案例帶入,希望能夠幫助讀者快速建立資料科學的概念。無論您是學生、上班族、行銷人員、分析師或財務人員,只要您對資料科學感到好奇,本書都可以幫助您對資料科學有更一步的認識。來自各界的讚譽「Maheshwari博士的這本著作是絕佳的資料分析入門簡介。他將概念解釋得十分清楚且切中要點,我特別喜歡關於決策樹和其發展流程的章節,他的說明非常清楚。」—Ramon A. Mata Toledo博士, 維吉尼亞州詹姆斯麥迪遜大學電腦科學系教授「這本書為資料分析的主題做了精彩又有價值的補充。整本書的結構清晰,我毫無猶豫地推薦本書作為『商業智慧』和『資料探勘』相關主題的碩士課程教科書。」—Edi Shivaji博士「隨著全世界進入大數據模式,這本書不但寫得好,而且時間也剛剛好!對於那些明白大數據是未來趨勢、但不知從何著手的外行管理階層來說,這是絕佳的橋梁和入門知識!」—Alok Mishra博士「此書將一個複雜且非常重要的主題領域解釋得讓每個人都能理解,真的成就卓越。它簡單地從你所熟悉的概念開始切入,接著突然之間—你就發現了決策樹、迴歸模型和人工神經網路,還有集群分析、網路探勘和大數據的奧秘。」—Charmaine Oak女士「結論就是,對於有興趣學習資料分析的任何人來說,這本書就是你學習的起點,希望它激發你對此領域的興趣,能夠掌握更深入的主題並提高技能。」—Keith S Safford
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