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RPA技術詳解:基礎、應用與未來
( 簡體 字)
作者:李春林,張唯,王曉征類別:1. -> 程式設計 -> 綜合
出版社:清華大學出版社RPA技術詳解:基礎、應用與未來 3dWoo書號: 56230
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NT售價: 445
出版日:1/1/2023
頁數:260
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印刷:黑白印刷語系: ( 簡體 字 )
ISBN:9787302625513 加入購物車加到我的最愛 (請先登入會員)
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第1章全面認識RPA·······1
1.1流程自動化的產生背景······1
1.2RPA的定義·····4
1.3RPA的發展歷程·····8
1.3.1桌面自動化·······9
1.3.2機器人流程自動化·······9
1.3.3機器人流程智能化······10
1.3.4機器人流程自主化······11
1.4RPA的應用價值·······12
1.4.1提升企業工作效率······12
1.4.2降低成本······13
1.4.3提升流程的準確性和合規性······14
1.4.4數據業務串聯······14
1.4.5快速見效······15
1.4.6注智賦能······15
1.5RPA的行業現狀·······16
1.5.1RPA典型玩家······17
1.5.2RPA典型場景······21
1.5.3RPA典型商務模式······24
1.5.4RPA典型生態運營······25
第2章企業級RPA平臺的構成····26
2.1企業級RPA平臺架構······26
2.2開發工具········27
2.2.1開發工具定位······27
2.2.2開發工具需具備的能力······29
2.2.3組成部分······31
2.3控制中心········32
2.4執行器········34
2.4.1執行器的評判標準······34
2.4.2執行器的技術能力······35
第3章RPA的關鍵技術·····37
3.1界面元素定位技術·····40
3.2界面自動化技術·····44
3.3流程引擎技術·····49
3.4規模調度技術·····52
3.5通用定時計劃技術·····55
3.6人工智能技術·····60
3.6.1光學字符識別······62
3.6.2自然語言處理······66
3.6.3語音識別······75
3.6.4計算機視覺······82
3.7亞信科技AIRPA產品······88
3.7.1產品總體架構······88
3.7.2機器人設計器······89
3.7.3機器人管家······96
3.7.4機器人執行引擎·······102
3.7.5機器人智能服務·······104
3.7.6任務挖掘·······106
3.7.7流程挖掘·······114
3.7.8自動化云·······120
第4章RPA卓越中心的構建······125
4.1RPA卓越中心的基本概念·····126
4.1.1什么是RPA卓越中心······126
4.1.2RPA卓越中心的應用價值····127
4.2RPA卓越中心的職能·····129
4.2.1治理中心·······130
4.2.2技術中心·······131
4.2.3交付中心·······132
4.2.4推廣中心·······132
4.3RPA卓越中心的組織結構·····133
4.3.1聯邦式·······133
4.3.2中心式·······134
4.3.3混合式·······136
4.4RPA卓越中心的角色構成及職能劃分·····137
4.5RPA卓越中心的工作流程·····140
4.5.1RPA實施流程·······140
4.5.2RPA運營推廣·······151
4.5.3RPA卓越中心效果評定····152
4.6RPA卓越中心的構建及運營實踐·····152
4.6.1RPA卓越中心的構建思路····153
4.6.2RPA卓越中心的實踐要點····155
第5章RPA實施過程······157
5.1需求規劃······158
5.1.1場景識別·······158
5.1.2流程梳理·······160
5.1.3方案制訂·······166
5.1.4需求變更·······170
5.2設計開發······171
5.2.1流程設計·······172
5.2.2流程開發·······172
5.2.3版本控制·······175
5.3測試驗證······175
5.3.1單元測試·······176
5.3.2用戶測試·······176
5.3.3試運行·······177
5.3.4上線評估·······178
5.4部署運營······178
5.4.1部署運行·······178
5.4.2整理歸檔·······180
5.4.3運維監控·······181
5.4.4運營推廣·······183
第6章RPA在電信行業的應用······188
6.1行業背景······188
6.2場景需求······189
6.3應用案例······195
6.3.1電信B域案例·······196
6.3.2電信O域案例·······200
6.3.3電信M域案例······203
第7章RPA在金融行業的應用······208
7.1行業背景······208
7.2場景需求······210
7.2.1銀行領域場景需求·······211
7.2.2證券行業場景需求·······213
7.2.3保險行業場景需求·······214
7.3應用案例······215
7.3.1案例:證券公司財務機器人····216
7.3.2案例:工商銀行落地實踐····220
第8章RPA在政務行業的應用······225
8.1行業背景······225
8.2場景需求······227
8.3應用案例······229
8.3.1案例:“RPA+AI”“一網通辦”······229
8.3.2案例:數字社工·······233
8.3.3案例:12345坐席助手+智能派單·····235
8.3.4案例:稅務管理自動化····236
第9章RPA在零售行業的應用······239
9.1行業背景······239
9.2場景需求······240
9.3應用案例······241
9.3.1案例:產品上新·······242
9.3.2案例:退換貨處理·······243
第10章RPA在衛健行業內的應用····245
10.1行業背景·······245
10.2場景需求·······246
10.3應用案例·······247
10.3.1案例:外來人口流調······247
10.3.2案例:住戶體溫數據采集······249
第11章RPA的挑戰及未來趨勢····252
11.1RPA的應用挑戰·······252
11.1.1行業標準體系尚未完善······252
11.1.2產品使用門檻仍然存在······253
11.1.3RPA技術本身的脆弱性······254
11.1.4用戶缺乏企業級的RPA戰略·····254
11.2未來發展趨勢·······255
11.2.1RPAaaS········255
11.2.2超自動化······256
11.2.3流程挖掘······257
11.2.4RPA卓越中心······258
11.2.5助力構建元宇宙······259
11.3結語·······260
本書著力普及 RPA 的概念,并講解各類 RPA 實戰化應用場景,理論與實踐并重。第 1 章對RPA 進行全面介紹,使初學者了解什么是 RPA、為什么需要 RPA 及目前 RPA 市場的發展情況。第 2 章對企業級 RPA 架構及主要組成部分做簡單闡述,以便讀者了解 RPA 的內部構成。RPA的關鍵技術將會在第 3 章進行講解,包括與 RPA 相關的自動化技術及人工智能技術。基于以上提到的技術,亞信科技推出自研的 RPA 產品—AISWare AIRPA,作為例子,本章將簡單介紹AIRPA 的設計要點、功能構成。第 4 章從理論與實踐層面介紹 RPA 卓越中心的概念以及企業如何搭建 RPA 卓越中心,幫助企業的決策者了解卓越中心。第 5 章從需求規劃、設計開發、測試驗證、部署運營 4 個層面詳細闡述 RPA 項目如何落地與管理。第 6 ~ 10 章介紹 RPA 在各行各業的實戰案例與應用場景,涉及電信行業、金融行業、政務行業、零售行業以及衛健行業,為處在數字化轉型階段的企業提供參考依據。第 11 章匯總當前 RPA 技術存在的應用挑戰,并分析 RPA 未來的發展趨勢,使讀者對 RPA 有著更深遠的認識。
本書的讀者對象包括所有 RPA 廠商的從業人員,RPA 產品廣大的甲方客戶,RPA 領域的咨詢、顧問、投資人及其他對 RPA 感興趣的讀者。
叢書序
2019 年 6 月 6 日,工信部正式向中國電信、中國移動、中國聯通和中國廣電四家企業發放了 5G 牌照,這意味著中國正式按下了 5G 商用的啟動鍵。
三年來,中國的 5G 基站裝機量占據了世界總量的 7 成,地級以上城市已實現 5G“全覆蓋”;近 5 億 5G 終端連接,是全世界總量的 8 成;中國的 5G 專利數超過了美日兩國的總和,在全球遙遙領先;5G 在工業領域和經濟社會各領域的應用示范項目數以萬計……
三年來,萬眾矚目的 5G 與人工智能、云計算、大數據、物聯網等新技術一起,改變個人生活,催生行業變革,加速經濟轉型,推動社會發展,正在打造一個“萬物智聯”的多維世界。
5G 帶來個人生活方式的迭代。更加暢快的通信體驗、無處不在的 AR/VR、智能安全的自動駕駛……這些都因 5G 的到來而變成現實,給人類帶來更加自由、豐富、健康的生活體驗。
5G帶來行業的革新。受益于速率的提升、時延的改善、接入設備容量的增加,5G 觸發的革新將從通信行業溢出,數字化改造得以加速,新技術的加持日趨顯著,新的商業模式不斷涌現,產業的升級將讓千行百業脫胎換骨。
5G 帶來多維的跨越。C 端消費與 B 端產業轉型共振共生。“4G 改變生活,5G 改變社會”,5G 時代,普通消費者會因信息技術再一次升級而享受更多便捷,千行百業的數字化、智能化轉型也會真正實現,兩者互為表里,互相助推,把整個社會的變革提升到新高度。
近三年是 5G 在中國突飛猛進的三年,也是亞信科技戰略轉型升級取得突破性成果的三年。作為中國領先的軟件與服務提供商、領先的數智化全棧能力提供商,亞信科技緊扣時代發展節拍,積極擁抱 5G、云計算、大數據、人工智能、物聯網等先進技術,積極開展創造性的技術產品研發演進,與業界客戶、合作伙伴共同建設“5G+X”的生態體系,為 5G 賦能千行百業、企業數智化轉型、產業可持續發展積極做出貢獻。
在過去的三年中,亞信科技繼續深耕通信業務支撐系統(Business Supporting System,BSS)的優勢領域,為運營商的 5G 業務在中華大地全面商用持續提供強有力的支撐。
亞信科技抓住 5G 帶來的 B & O 融合的機遇,將能力延展到 5G 網絡運營支撐系統(Operation Supporting System,OSS)領域,公司打造的 5G 網絡智能化產品在運營商中取得了多個商用局點的突破與落地實踐,幫助運營商優化 5G 網絡環境,提升 5G 服務體驗,助力國家東數西算工程實施。
亞信科技在 DSaaS(數據驅動的 SaaS 服務)這一創新業務板塊也取得了規模化突破。在金融、交通、能源、政府等多個領域,幫助行業客戶打造“數智”能力,用大數據和人工智能技術,協助其獲客、活客、留客,改善服務質量,實現行業運營數字化轉型。
亞信科技在垂直行業市場服務領域進一步拓展,行業大客戶版圖進一步擴大,公司與云計算的多家主流頭部企業達成云 MSP 合作,持續提升云集成、云SaaS、云運營能力,并與其一起,幫助郵政、能源、政務、交通、金融、零售等百余個政府和行業客戶上云、用云,降低信息化支出,提升數字化效率,提高城市數智化水平,用數智化手段為政企帶來實實在在的價值提升。
亞信科技同時積極強化、完善了技術創新與研發的體系和機制。在過去的三年中,多項關鍵技術與產品獲得了國際和國家級獎項,諸多技術組合形成了國際與國家標準。“5G+ABCDT”的靈動組合,重塑了包括亞信科技自身在內的行業技術生態體系。“5G 與 AI 技術大系”叢書是亞信科技在過去幾年中,以匠心精神打造我國 5G 軟件技術體系的創新成果與科研經驗的總結。我們非常高興能將這些階段性成果以叢書的形式與行業伙伴們分享與交流。
我國經歷了從2G落后、3G追隨、4G同步,到5G領先的歷程。在這個過程中,亞信科技從未缺席。在未來的 5G 時代,我們將繼續堅持以技術創新為引領,與業界合作伙伴們共同努力,為提升我國 5G 科技和應用水平,為提高全行業數智化水準,為國家新基建貢獻力量。

高念書
2022 年 9 月于北京


前? 言

以人工智能、機器人、物聯網為標志的第四次工業革命方興未艾。在全面邁向智能化、自動化時代的過程中,機器人流程自動化(Robotic Process Automation,RPA)作為企業必備的智能自動化基礎設施,將帶來廣闊的市場前景。
機器人流程自動化作為一種新型的技術理念,它允許通過軟件機器人基于一定規則的交互動作來模擬和執行既定的業務流程,可以代替人工完成日常辦公生活中重復煩瑣的操作,因此也被喻為“數字員工”“數字勞動力”。自2012 年 Blue Prism 公司的 Pat Geary 首次提出 RPA 的概念,經過多年發展,如今 RPA 已成為全球增長最快的企業軟件類別。
2022 年 8 月 1 日,全球著名咨詢調查機構 Gartner 在官網發布了全球 RPA市場收入數據。根據 Gartner 預測,2022 年全球 RPA 市場收入將達到 29 億美元,相比 2021 年增長 19.5%。同時,2023 年全球 RPA 市場收入將達到 33 億美元,相比 2022 年增長 17.5%。目前,大多數大型咨詢公司、全球系統集成商以及業務流程外包商,正在使用或欲采用 RPA 突破生產力瓶頸,實現企業數字化轉型。
國內 RPA 自 2019 年開啟元年,到現在金融、電商、政企等領域人人皆談,國內 RPA 行業正進入高速發展階段,在企業工作中正由小范圍的應用走向規模化的應用。
在當今時代的風口浪尖,我們應該積極選擇擁抱變化。筆者所在的亞信科技的價值觀是“關注客戶、結果導向、開放協作、追求效能、擁抱變化”,擁抱變化也是一直追尋的一個極其重要的方向。因此,近年來,亞信科技深耕自動化轉型市場,將人工智能與 RPA 相結合,探索智能化 RPA 的價值,這就是本書的創作背景。
本書由亞信科技產品研發中心編寫,編寫組成員包括李春林、張唯、王曉征、劉天、孫雅慧、朱婉珍、王四季,同時感謝歐陽曄博士、英林海、朱軍博士、張峰、潘遠、齊宇為本書出版所做的工作。本書參考文獻請掃描下面的二維碼查看。
由于編者的水平和精力有限,不足之處在所難免,竭誠歡迎各界讀者朋友批評指正,我們不勝感激。
編者
2022 年 10 月
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