-- 會員 / 註冊 --  
 帳號:
 密碼:
  | 註冊 | 忘記密碼
12/13 新書到! 10/8 新書到! 10/1 新書到! 9/24 新書到!
購書流程Q & A站務留言版客服信箱
3ds MaxMayaRhinoAfter EffectsSketchUpZBrushPainterUnity
PhotoShopAutoCadMasterCamSolidWorksCreoUGRevitNuke
C#CC++Java遊戲程式Linux嵌入式PLCFPGAMatlab
駭客資料庫搜索引擎影像處理FluentVR+ARANSYS深度學習
單晶片AVROpenGLArduinoRaspberry Pi電路設計CadenceProtel
HadoopPythonStm32CortexLabview手機程式AndroidiPhone
可查書名,作者,ISBN,3dwoo書號
詳細書籍分類

數字圖像處理--Visual C#.NET編程與實驗

( 簡體 字)
作者:孫燮華類別:1. -> 程式設計 -> .NET -> C#
譯者:
出版社:機械工業出版社數字圖像處理--Visual C#.NET編程與實驗 3dWoo書號: 27956
詢問書籍請說出此書號!

缺書
不接受訂購

出版日:10/14/2010
頁數:460
光碟數:1
站長推薦:
印刷:黑白印刷語系: ( 簡體 版 )
不接受訂購
ISBN:9787111313489
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證)
作者序:

譯者序:

前言:

內容簡介:

目錄:


前言
緒論Visual C#.NET編程基礎
0.1.NET和C#語言簡介
0.1.1什么是.NET
0.1.2什么是C#和Visual C#.NET
0.1.3本書編程和實驗的環境
0.1.4無Visual C#.NET知識的讀者進行本書實驗的方法
0.2Visual Studio.NET初步
0.2.1Visual Studio.NET系統
0.2.2創建圖像處理項目
第1章概論
1.1編程算法
1.1.1圖像的統計特性
1.1.2直方圖的計算
1.1.3PGM圖像顯示
1.1.4圖像質量的評價標準
1.2程序實現
1.2.1主程序源碼
1.2.2編程方法注解
1.3實驗
1.3.1圖像的統計特性、 直方圖、 圖像間距離與圖像客觀評價
1.3.2RAW圖像和PGM圖像的讀寫
第2章圖像數字化
2.1編程算法
2.1.1采樣
2.1.2均勻量化
2.2程序實現
2.2.1主程序源碼
2.2.2編程方法注解
2.3實驗
2.3.1圖像采樣
2.3.2圖像量化
第3章圖像處理基礎
3.1編程算法
3.1.1彩色圖像轉變為灰度圖像
3.1.2灰度閾值變換
3.1.3灰度線性變換
3.1.4偽彩色處理
3.1.5圖像融合
3.2程序實現
3.2.1主程序源碼
3.2.2編程方法注解
3.3實驗
3.3.1彩色圖像轉變為灰度圖像
3.3.2灰度閾值變換
3.3.3灰度線性變換
3.3.4偽彩色處理
3.3.5圖像融合
第4章圖像幾何變換
4.1編程算法
4.1.1仿射變換
4.1.2圖像插值放大
4.2程序實現
4.2.1主程序源碼
4.2.2編程方法注解
4.3實驗
4.3.1圖像仿射變換
4.3.2圖像插值放大與縮小
第5章圖像時頻變換
5.1編程算法
5.1.1快速傅里葉變換
5.1.2利用FFT快速計算DCT
5.1.3離散沃爾什-哈達瑪變換
5.1.4小波變換
5.2程序實現
5.2.1主程序源碼
5.2.2編程方法注解
5.3實驗
5.3.1圖像FFT變換
5.3.2圖像DCT變換
5.3.3圖像DWT變換
5.3.4圖像WHT變換
第6章圖像增強
6.1編程算法
6.1.1空域圖像增強
6.1.2頻域圖像增強
6.1.3圖像銳化
6.2程序實現
6.2.1主程序源碼
6.2.2編程方法注解
6.3實驗
6.3.1空域增強
6.3.2頻域增強
6.3.3圖像銳化
第7章圖像恢復
7.1編程算法
7.2程序實現
7.2.1主程序源碼
7.2.2編程方法注解
7.3實驗
第8章圖像分割
8.1編程算法
8.1.1邊緣檢測
8.1.2圖像閾值法
8.1.3Hough變換
8.2程序實現
8.2.1主程序源碼
8.2.2編程方法注解
8.3實驗
8.3.1邊緣檢測
8.3.2圖像閾值法
8.3.3Hough變換
第9章圖像特征與分析
9.1編程算法
9.1.1邊界提取
9.1.2輪廓跟蹤
9.1.3區域形心位置
9.1.4不變矩
9.1.5圖形細化
9.2程序實現
9.2.1主程序源碼
9.2.2編程方法注解
9.3實驗
9.3.1輪廓跟蹤與鏈碼
9.3.2圖形細化
第10章圖像形態學
10.1編程算法
10.1.1基本運算
10.1.2二值圖像形態學的應用
10.1.3灰度形態學
10.1.4灰度圖像形態學的應用
10.2程序實現
10.2.1主程序源碼
10.2.2編程方法注解
10.3實驗
10.3.1二值圖像形態學
10.3.2灰度圖像形態學
第11章模式識別
11.1編程算法
11.1.1模板匹配分類法
11.1.2二值數據Bayes分類
11.1.3獎懲算法
11.1.4最小均方誤差算法
11.2程序實現
11.2.1主程序源碼
11.2.2編程方法注解
11.3實驗
11.3.1識別手寫數字
11.3.2識別訓練
第12章圖像壓縮
12.1編程算法
12.1.1顏色表
12.1.2數據壓縮算法
12.1.3DCT圖像壓縮
12.2程序實現
12.2.1主程序源碼
12.2.2編程方法注解
12.3實驗
12.3.1圖像壓縮實驗
12.3.2數據壓縮算法
第13章分形圖像壓縮
13.1編程算法
13.2程序實現
13.2.1主程序源碼
13.2.2編程方法注解
13.3實驗
13.3.1分形與迭代函數系
13.3.2分形圖像壓縮和解壓縮
第14章圖像加密
14.1編程算法
14.1.1空域圖像加密
14.1.2頻域圖像加密
14.2程序實現
14.2.1主程序源碼
14.2.2編程方法注解
14.3實驗
14.3.1空域圖像加密
14.3.2頻域圖像加密
第15章圖像水印
15.1編程算法
15.1.1空域水印
15.1.2頻域水印
15.2程序實現
15.2.1主程序源碼
15.2.2編程方法注解
15.3實驗
15.3.1空域水印
15.3.2頻域水印
參考文獻
序: