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詳細書籍分類

SPSS統計分析與應用（修訂版）

( 簡體 字)
作者：吳廣,劉榮,丁維岱等類別：1. -> 工具書、軟體 -> 統計軟體
譯者：
出版社：電子工業出版社SPSS統計分析與應用（修訂版） 3dWoo書號： 34636
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【缺書】
NT售價： 290 元

出版日：1/1/2013
頁數：400
光碟數：1
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印刷：黑白印刷語系： ( 簡體 版 )
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ISBN：9787121192142
作者序　|　譯者序　|　前言　|　內容簡介　|　目錄　|　序
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證)
作者序：

譯者序：

前言：

SPSS全稱Statistical Product and Service Solutions，即“統計產品與服務解決方案”，是世界上最早采用圖形菜單驅動界面的統計軟件，其使用Windows窗口方式列示各種統計分析方法菜單，極大地方便了用戶的使用。SPSS具有統計分析功能強大、操作界面友好、與其他軟件交互性好等特點，被廣泛應用于經濟管理、醫療衛生、自然科學等各個方面。
本書以版本SPSS 20.0為依據，以案例為基礎，注重以應用為導向，理論聯系實踐，全面系統地介紹SPSS 20.0的統計分析功能，全書共16章，各部分的主要內容如下：
第一部分包括第1章到第4章，主要介紹了SPSS中的一些基本概念、數據文件的管理和統計圖的繪制。
第二部分包括第5章至第8章，主要包括SPSS基本統計分析、參數與非參數檢驗、相關分析、方差分析等內容，該部分涵蓋了一般統計分析的主要分析方法。
第三部分包括第9章到第12章，涵蓋了回歸分析、對應分析、聚類分析、因子分析和主成分分析的相關知識。
第四部分包括第13章至第15章，主要介紹了SPSS的高級統計分析功能，包括多選題分析、時間序列分析、信度分析和缺失值分析等。該部分內容用戶可以根據需要選擇學習。
第五部分包括第16章，為綜合案例部分，選取了不同行業的實際案例講解SPSS的綜合應用。
本書實例典型，內容豐富，有很強的針對性。書中各章不僅詳細介紹了實例的具體操作步驟，而且還配有一定數量的練習題供讀者學習使用。讀者可以先學習知識，再通過實驗操作鞏固所學知識，達到事半功倍的效果。
為了幫助讀者更加直觀地學習本書，將書中實例和習題所涉及到的全部視頻操作文件都收錄到本書的配套光盤中，讀者可以對應起來進行學習。同時，本書為讀者贈送超過6小時的SPSS技術講解多媒體教學視頻。
本書既可以作為高校相關專業學習SPSS軟件的教材，也可以作為相關研究人員和從業人員的參考用書。
本書由吳廣、劉榮、丁維岱等編寫，全書最后由陳勝可和丁維岱統稿審校。參加本書編寫工作的還有賈東永、凌佳、孫超逸、張楠、李龍、王華、李輝、劉峰、徐浩、李建國、馬建軍、唐愛華、蘇小平、朱麗云、馬淑娟、周毅、張浩、張樂、李大勇、許小榮、魏勇、王云等，在此，編者對以上人員致以誠摯的謝意！本書的編寫過程中吸收了前人的研究成果，在此一并表示感謝。
由于作者水平有限，書中的缺點甚至錯誤在所難免，懇請廣大讀者批評指正。
編 者
2012.10
內容簡介：

SPSS 是當今世界上最流行的統計軟件之一。其具有統計分析功能強大、操作界面友好、與其他軟件交互性好等特點，被廣泛應用于經濟管理、醫療衛生、自然科學等各個方面。
本書不僅詳細介紹了SPSS 20.0系統常用的操作功能，更注重內容的實用性，針對每種統計方法的應用都給出了典型的操作實例，力求使讀者熟悉和掌握SPSS 20.0的各種功能操作，內容涉及SPSS的一些基本概念、數據文件的管理、統計圖的繪制、基本統計分析、參數與非參數檢驗、相關分析、方差分析、回歸分析、聚類分析、對應分析、因子分析和主成分分析、多選題分析、時間序列分析、信度分析和缺失值分析以及相應的綜合案例。

目錄：

第1章 SPSS 20.0概述 1
1.1 SPSS 20.0概述 1
1.1.1 SPSS 20.0的新增功能 1
1.1.2 SPSS 20.0對運行環境的要求 1
1.1.3 SPSS 20.0的啟動與退出 2
1.1.4 SPSS 20.0的常用界面與窗口 3
1.2 SPSS 20.0的系統參數與運行環境設置 6
1.2.1 SPSS 20.0的參數設置 6
1.2.2 SPSS 20.0運行環境的設置 11
1.3 SPSS 20.0的幫助系統 13
1.3.1 對話框中的“幫助”按鈕 13
1.3.2 聯機幫助系統 13
第2章 SPSS 20.0基本操作與數據管理 15
2.1 SPSS 20.0基本概念 15
2.1.1 數據編輯器與數據文件 15
2.1.2 常量、變量、操作符和表達式 16
2.2 數據和變量的基本操作 19
2.2.1 數據文件的打開與保存 19
2.2.2 輸入數據和編輯數據 20
2.2.3 查看文件信息和變量信息 20
2.2.4 變量與觀測量的插入與刪除 21
2.2.5 數據的剪切、復制和粘貼 22
2.2.6 依據現有變量建立新變量 22
2.2.7 產生計數變量 25
2.2.8 變量的重新賦值 28
2.2.9 變量取值的求秩 32
2.3 數據文件的相關操作 34
2.3.1 數據排序 34
2.3.2 數據文件的分解與合并 36
2.3.3 數據文件的轉置 40
2.3.4 觀測量的加權操作 41
2.3.5 數據的分類匯總 42
2.3.6 數據文件的結構重組 45
2.3.7 讀入其他格式文件數據 53
上機題 64
第3章 SPSS 20.0基本統計分析 67
3.1 描述性統計量的計算 67
3.1.1 主要描述性統計量 67
3.1.2 描述分析的參數設置 70
3.1.3 案例分析 72
3.2 頻數分析 74
3.2.1 頻數分析簡介 74
3.2.2 頻數分析的參數設置 74
3.2.3 案例分析 75
3.3 Explorer過程 77
3.3.1 Explorer過程簡介 77
3.3.2 Explorer過程的參數設置 78
3.3.3 案例分析 79
3.4 交叉表分析 83
3.4.1 交叉表分析簡介 83
3.4.2 交叉表分析的參數設置 85
3.4.3 案例分析 87
3.5 統計報告 89
上機題 90
第4章 常用統計圖的繪制 93
4.1 SPSS 20.0繪圖功能簡介 93
4.1.1 “圖形”菜單 93
4.1.2 圖表構建程序簡介 94
4.1.3 圖形畫板模板選擇程序簡介 97
4.1.4 舊對話框模式創建圖形 102
4.2 條形圖 103
4.2.1 條形圖的類型 104
4.2.2 條形圖的參數設置 105
4.3 線圖 110
4.3.1 線圖的類型 111
4.3.2 線圖的參數設置 111
4.4 面積圖 112
4.4.1 面積圖的類型 113
4.4.2 面積圖的參數設置 113
4.4.3 案例分析 114
4.5 餅圖 115
4.5.1 餅圖的類型 116
4.5.2 餅圖的參數設置 116
4.6 散點圖 117
4.6.1 散點圖的類型 117
4.6.2 簡單散點圖的參數設置 117
4.6.3 重疊散點圖的參數設置 118
4.6.4 矩陣散點圖的參數設置 119
4.6.5 三維散點圖 120
4.7 箱圖 121
4.7.1 箱圖的類型 122
4.7.2 簡單箱形圖的參數設置 122
4.8 誤差條圖 123
4.8.1 誤差條圖的類型 123
4.8.2 簡單誤差條圖的參數設置 124
4.8.3 復式誤差條圖的參數設置 124
上機題 126
第5章 Means過程和T檢驗 127
5.1 均值過程 127
5.1.1 均值過程簡介 127
5.1.2 均值（Means）過程的參數設置 127
5.1.3 案例分析 129
5.2 單樣本T檢驗 130
5.2.1 檢驗方法簡介 130
5.2.2 單一樣本T檢驗的參數設置 131
5.2.3 案例分析 132
5.3 多樣本T檢驗 133
5.3.1 兩獨立樣本T檢驗 133
5.3.2 兩配對樣本T檢驗 136
上機題 140
第6章 非參數檢驗 141
6.1 非參數檢驗簡介 141
6.2 卡方檢驗 141
6.2.1 卡方檢驗的基本原理 141
6.2.2 卡方檢驗的SPSS操作 142
6.2.3 實驗操作 143
6.3 二項檢驗 144
6.3.1 二項檢驗的基本原理 145
6.3.2 二項檢驗的SPSS操作 145
6.3.3 實驗操作 146
6.4 兩獨立樣本檢驗 148
6.4.1 兩獨立樣本檢驗的基本原理 148
6.4.2 兩獨立樣本檢驗的SPSS操作 148
6.4.3 實驗操作 150
6.5 兩配對樣本檢驗 151
6.5.1 兩配對樣本檢驗的基本原理 152
6.5.2 兩配對樣本檢驗的SPSS操作 152
6.5.3 實驗操作 153
6.6 多獨立樣本檢驗 155
6.6.1 多獨立樣本檢驗的基本原理 155
6.6.2 多獨立樣本的SPSS操作 156
6.6.3 實驗操作 157
6.7 多配對樣本檢驗 159
6.7.1 多配對樣本檢驗的基本原理 159
6.7.2 多配對樣本檢驗的SPSS操作 159
6.7.3 實驗操作 160
6.8 游程檢驗 162
6.8.1 游程檢驗簡介 162
6.8.2 游程檢驗的SPSS操作 162
6.8.3 實驗操作 163
6.9 單樣本K-S檢驗 164
6.9.1 單樣本K-S檢驗簡介 165
6.9.2 單樣本K-S檢驗的SPSS操作 165
6.9.3 實驗操作 166
上機題 167
第7章 相關分析 171
7.1 相關分析的基本原理 171
7.1.1 相關關系的分類 171
7.1.2 描述相關關系的方法 172
7.1.3 關于總體相關系數 的假設檢驗 173
7.2 雙變量相關分析的SPSS操作 174
7.2.1 雙變量相關分析的SPSS操作 174
7.2.2 實驗操作 175
7.3 偏相關分析 176
7.3.1 偏相關分析的基本原理 177
7.3.2 偏相關分析的SPSS操作 177
7.3.3 實驗操作 178
7.4 距離分析 180
7.4.1 距離分析的基本原理 180
7.4.2 距離分析的SPSS操作 181
7.4.3 實驗操作 184
上機題 185
第8章 方差分析 187
8.1 單因素方差分析 187
8.1.1 單因素方差分析的簡介 187
8.1.2 單因素方差分析的參數設置 187
8.1.3 案例分析 191
8.2 多因素方差分析 193
8.2.1 多因素方差分析的簡介 193
8.2.2 多因素方差分析的參數設置 193
8.2.3 案例分析 199
8.3 多因變量方差分析 202
8.3.1 多因變量方差分析的簡介 202
8.3.2 多因變量方差分析的參數設置 202
8.3.3 案例分析 204
8.4 協方差分析 206
8.4.1 協方差分析的簡介 206
8.4.2 協方差分析的參數設置 206
8.4.3 案例分析 207
上機題 209
第9章 回歸分析 211
9.1 線性回歸分析 211
9.1.1 線性回歸分析的原理 211
9.1.2 線性回歸分析的SPSS操作 212
9.1.3 實驗操作 217
9.2 曲線回歸分析 219
9.2.1 曲線回歸分析的基本原理 219
9.2.2 曲線回歸分析的SPSS操作 219
9.2.3 實驗操作 221
9.3 非線性回歸分析 223
9.3.1 非線性回歸分析的基本原理 223
9.3.2 非線性回歸分析的SPSS操作 223
9.3.3 實驗操作 227
9.4 Logistic回歸分析 229
9.4.1 Logistic回歸分析的基本原理及模型 229
9.4.2 Logistic回歸分析的SPSS操作 229
9.4.3 實驗操作 233
9.5 加權回歸分析 237
9.5.1 加權回歸分析的基本原理 237
9.5.2 加權回歸分析的SPSS操作 237
9.5.3 實驗操作 238
9.6 有序回歸分析（Ordinal） 240
9.6.1 Ordinal回歸分析的基本原理 240
9.6.2 Ordinal回歸分析的SPSS操作 240
9.6.3 實驗操作 244
上機題 245
第10章 SPSS降維分析 249
10.1 因子分析 249
10.1.1 因子分析的原理 249
10.1.2 因子分析的參數設置 250
10.1.3 案例分析 254
10.2 主成分分析 258
10.2.1 主成分分析的原理 258
10.2.2 主成分分析的參數設置 259
10.2.3 實驗操作 261
上機題 263
第11章 對應分析 265
11.1 對應分析的簡介 265
11.2 簡單對應分析 265
11.2.1 簡單對應分析的簡介 265
11.2.2 簡單對應分析的參數設置 266
11.2.3 案例分析 269
11.3 多重對應分析 273
11.2.1 多重對應分析的簡介 273
11.2.2 多重對應分析的參數設置 273
11.2.3 案例分析 281
上機題 283
第12章 分類分析 285
12.1 聚類分析的基本原理 285
12.2 快速聚類 287
12.2.1 快速聚類的基本原理 287
12.2.2 快速聚類的SPSS操作 287
12.2.3 實驗操作 290
12.3 分層聚類 292
12.3.1 分層聚類的基本原理 292
12.3.2 分層聚類的SPSS操作 293
12.3.3 實驗操作 296
12.4 一般判別分析 299
12.4.1 一般判別分析簡介 299
12.4.2 一般判別分析的的參數設置 299
12.4.3 案例分析 302
12.5 逐步判別分析 305
12.5.1 逐步判別分析簡介 305
12.5.2 逐步判別分析的參數設置 305
12.5.3 實驗操作 307
上機題 312
第13章 多選題分析 315
13.1 多重響應概述與變量定義 315
13.1.1 多選題變量集的定義 315
13.2 多選題變量集的頻數分析 318
13.2.1 多選題變量頻數分析簡介 318
13.2.2 多選題變量頻數分析參數設置 318
13.3.3 實驗操作 319
13.3 多選題變量集的交叉表分析 319
13.3.1 多選題變量交叉表分析簡介 319
13.3.2 多選題變量交叉表分析的參數設置 320
13.3.3 實驗操作 321
上機題 323
第14章 時間序列模型 325
14.1 時間序列模型與數據處理 325
14.1.1 缺失值替換 325
14.1.2 定義時間變量 327
14.1.3 時間序列的平穩化 328
14.1.4 案例分析 329
14.2 指數平滑模型 331
14.2.1 指數平滑的簡介 331
14.2.2 指數平滑模型參數設置 332
14.2.3 案例分析 338
14.3 ARIMA模型 340
14.3.1 ARIMA模型的簡介 340
14.3.2 ARIMA模型的參數設置 341
14.3.3 案例分析 343
14.4 季節分解模型 345
14.4.1 季節性分解的簡介 345
14.4.2 季節性分解模型的參數設置 346
14.4.3 案例分析 347
上機題 349
第15章 問卷信度與缺失值處理 351
15.1 信度分析 351
15.1.1 信度分析簡介 351
15.1.2 信度分析的參數設置 352
15.1.3 案例分析 354
15.2 多維尺度分析 357
15.2.1 多維尺度分析簡介 357
15.2.2 多維尺度分析的參數設置 357
15.2.3 案例分析 360
15.3 缺失值分析 363
15.3.1 缺失值分析簡介與缺失值的表現方式 363
15.3.2 缺失值分析的參數設置 364
15.3.3 案例分析 368
上機題 372
第16章 SPSS綜合應用案例 375
16.1 SPSS在經濟管理學科中的應用 375
16.1.1 案例說明與問題描述 375
16.1.2 分析目的、分析思路與數據選取 375
16.1.3 案例中使用的SPSS方法 376
16.1.4 數據文件的建立 376
16.1.5 SPSS操作步驟 377
16.1.6 結果判讀 378
16.2 SPSS在社會科學中的應用 381
16.2.1 案例說明與問題描述 381
16.2.2 分析目的、分析思路及數據選取 381
16.2.3 案例中使用的SPSS方法 382
16.2.4 數據文件的建立 382
16.2.5 SPSS操作步驟 383
16.2.6 結果判讀 383
序：