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遙感影像處理 ( 簡體 字) |
| 作者：趙忠明 | 類別：1. -> 教材 -> 數位影像處理 |
| 譯者： |
| 出版社：科學出版社 |  3dWoo書號： 38431
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NT售價： 490 元 |
| 出版日：3/1/2014 |
| 頁數：290 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787030401823 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
| 前言： |
內容簡介： 《遙感圖像處理》是中國科學院大學研究生教材系列之一。本書首先介紹遙感的基本原理，然后深入地闡述遙感數字圖像處理基礎和影像處理技術，包括影像變換、圖像增強、輻射校正、幾何校正、鑲嵌和融合技術等。本書還介紹遙感影像解譯的基本技術，包括影像分類和變化檢測技術，這有利于進一步挖掘影像信息。最后，本書介紹遙感圖像處理云計算技術和具有自主知識產權的遙感圖像處理軟件IRSA。
《遙感圖像處理》可作為遙感專業碩士、博士研究生的專用教材，也可作為遙感及其相關專業的教師和科技工作者的技術參考書。本書由趙忠明、孟瑜、汪承義等編著。
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目錄：前言
第1章 遙感基本原理
1.1 遙感物理基礎
1.1.1 遙感工作模型
1.1.2 地物輻射特性
1.1.3 地物反射特性
1.2 遙感影像獲取
1.2.1 遙感平臺類型
1.2.2 主要的遙感傳感器
1.2.3 遙感數據的接收、傳輸與歸檔
1.3 目前常用的衛星遙感數據
1.3.1 GeoEye系列數據
1.3.2 WorldView系列數據
1.3.3 IKONOS數據
1.3.4 QuickBird數據
1.3.5 SPOT5數據
1.3.6 TM／ETM數據
1.3.7 環境減災衛星
1.3.8 資源三號數據
1.4 遙感影像基本概念
1.4.1 衛星影像產品介紹
1.4.2 遙感影像分辨率
1.4.3 遙感影像數據格式
1.5 遙感影像處理的基本問題
1.5.1 輻射校正
1.5.2 幾何校正
1.5.3 影像鑲嵌
1.5.4 影像融合
1.5.5 影像分類
1.5.6 變化檢測
1.5.7 高性能計算
習題
參考文獻
第2章 遙感數字圖像處理基礎
2.1 圖像變換
2.1.1 傅里葉變換
2.1.2 離散余弦變換
2.1.3 小波變換
2.1.4 主成分分析
2.1.5 纓帽變換
2.1.6 彩色空間變換
2.2 圖像增強
2.2.1 空域圖像增強技術
2.2.2 變換域圖像增強技術
2.2.3 彩色圖像增強技術
習題
參考文獻
第3章 遙感影像輻射校正
3.1 影像輻射校正
3.1.1 輻射誤差來源
3.1.2 系統輻射校正
3.1.3 精輻射校正
3.2 影像噪聲抑制
3.2.1 條帶處理方法
3.2.2 斑點噪聲處理方法
3.2.3 薄云處理方法
3.2.4 陰影處理方法
習題
參考文獻
第4章 遙感影像幾何校正
4.1 遙感影像的誤差來源
4.1.1 傳感器成像方式引起的圖像變形
4.1.2 傳感器外方位元素變化引起的圖像變形
4.1.3 地球曲率引起的像點誤差
4.1.4 大氣折射引起的誤差
4.1.5 地形起伏引起的像點位移
4.1.6 地球自轉的影響
4.2 遙感影像幾何校正模型
4.2.1 近似幾何校正模型
4.2.2 嚴格幾何校正模型
4.3 遙感影像正射校正
4.3.1 控制點和DEM要求
4.3.2 遙感影像正射校正方法
4.4 影像重采樣方法
4.4.1 最近鄰內插法
4.4.2 雙線性內插法
4.4.3 三次卷積法
習題
參考文獻
第5章 遙感影像的鑲嵌
5.1 鑲嵌流程
5.1.1 遙感影像鑲嵌主要流程
5.1.2 遙感影像鑲嵌質量評價
5.2 遙感影像配準
5.2.1 遙感影像配準簡介
5.2.2 基于灰度的影像配準
5.2.3 基于特征的影像配準
5.2.4 影像復合配準與優化方法
5.3 鑲嵌線與重疊區處理
5.3.1 鑲嵌線生成方法
5.3.2 重疊區域處理
5.4 色調調整
5.4.1 基于統計分析的色調調整方法
5.4.2 基于影像變換的色調調整方法
5.4.3 基于鑲嵌線羽化的色調調整方法
習題
參考文獻
第6章 遙感影像融合
6.1 遙感影像融合基本流程及層次
6.2 像元級影像融合方法
6.2.1 基于IHS變換的遙感影像融合
6.2.2 基于算術運算的遙感影像融合
6.2.3 基于主成分變換的遙感影像融合算法
6.2.4 基于GramSchmidt變換的遙感影像融合算法
6.2.5 基于高通濾波的遙感影像融合算法
6.2.6 基于小波變換的遙感影像融合算法
6.2.7 其他的全色增強融合算法
6.3 遙感影像融合模型
6.3.1 分量替換融合模型
6.3.2 通用融合模型
6.3.3 統一理論框架
6.4 像元級融合質量評價
6.5 特征級影像融合技術
6.6 決策級影像融合技術
習題
參考文獻
第7章 遙感影像分類
7.1 遙感影像特征提取
7.1.1 光譜特征
7.1.2 紋理特征
7.1.3 幾何特征
7.2 特征空間及特征選擇
7.2.1 特征空間
7.2.2 特征選擇概念
7.2.3 特征評價測度
7.3 非監督分類
7.3.1 聚類分析
7.3.2 常用的非監督分類算法
7.3.3 非監督分類的優缺點
7.4 監督分類
7.4.1 常用的監督分類算法
7.4.2 監督分類的優缺點
7.5 面向對象分類
7.5.1 面向對象分類方法產生背景
7.5.2 遙感影像分割
7.5.3 基于知識的對象級分類方法
7.6 分類過程中輔助數據的整合
7.7 分類后處理
7.7.1 專題影像格式
7.7.2 分類重編碼
7.7.3 小圖斑去除
7.8 分類精度評價
7.8.1 混淆矩陣與精度指標
7.8.2 分類成功指數
習題
參考文獻
第8章 遙感影像變化檢測
8.1 變化檢測流程
8.2 常用的變化檢測方法
8.2.1 變化信息快速發現方法
8.2.2 基于代數運算的變化檢測方法
8.2.3 基于圖像變換的變化檢測方法
8.2.4 基于分類的變化檢測方法
8.2.5 面向對象的變化檢測方法
8.2.6 基于遙感影像與GIS數據結合的變化檢測方法
8.3 變化檢測后處理
8.3.1 偽變化信息來源
8.3.2 變化圖斑構建
8.3.3 基于植被覆蓋度的植被偽變化去除
8.3.4 基于面積閾值的偽變化去除
習題
參考文獻
第9章 遙感圖像處理云計算
9.1 云計算技術概述
9.1.1 云計算的概念
9.1.2 云計算的特點
9.1.3 云計算的服務類型
9.1.4 云計算研究現狀
9.2 基于Hadoop平臺的云計算架構
9.2.1 HDFS分布式存儲技術
9.2.2 HBase數據管理技術
9.2.3 Map-Reduce編程模型技術
9.3 云計算下的遙感影像處理
9.3.1 圖像并行處理的一般性問題
9.3.2 并行環境下的幾何校正
9.3.3 并行環境下的圖像融合
9.3.4 并行環境下的圖像分割
習題
參考文獻
第10章 IRSA軟件介紹及應用
10.1 IRSA遙感圖像處理軟件介紹
10.2 IRSA軟件功能介紹
10.3 幾何精校正
10.4 正射校正
10.5 融合
10.6 鑲嵌
10.7 投影及格式轉換
10.8 常用特征提取
10.9 分類
附錄一 專業詞匯表
附錄二 縮寫詞表
附錄三 典型光學衛星遙感數據產品分級 |
| 序： |
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