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Storm源碼分析 ( 簡體 字) |
| 作者：李明 | 類別：1. -> 程式設計 -> 綜合 |
| 譯者： |
| 出版社：人民郵電出版社 |  3dWoo書號： 39948
詢問書籍請說出此書號！【有庫存】
NT售價： 395 元 |
| 出版日：11/1/2014 |
| 頁數：472 |
| 光碟數：0 |
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| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787115371263 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
| 前言： |
內容簡介： 《Storm源碼分析》從源代碼的角度詳細分析了Storm的設計與實現，共分為三個部分，第一部分介紹了Storm的基本原理以及Storm集群系統的搭建方法，第二部分深入剖析了Storm的底層架構，如Nimbus、Supervisor、Worker以及Task，第三部分系統討論了Storm如何實現可靠的消息傳輸，如Transaction Topology以及Trident。
《Storm源碼分析》適用于程序員、架構師以及計算機專業的學生。 |
目錄：第1章 總體架構與代碼結構 1
1.1 Storm的總體結構 1
1.2 Storm的元數據 3
1.2.1 元數據介紹 3
1.2.2 Storm怎么使用這些元數據 4
1.3 Storm的代碼結構 7
1.3.1 Clojure代碼 7
1.3.2 Java代碼 8
1.3.3 Trident代碼 9
1.3.4 其他代碼 10
第2章 搭建Storm集群 11
2.1 搭建單機Storm集群 11
2.2 搭建多機Storm集群 14
2.2.1 設置環境 14
2.2.2 啟動Storm集群 15
2.2.3 提交Topology 15
2.3 WordCountTopology介紹 15
2.3.1 RandomSentenceSpout 15
2.3.2 SplitSentence 16
2.3.3 WordCount 17
2.3.4 WordCountTopology構建 17
第3章 Storm編程基礎 19
3.1 Fields定義 19
3.2 Tuple接口 20
3.3 常用聲明接口 21
3.3.1 配置聲明接口 22
3.3.2 輸入聲明接口 23
3.3.3 輸出字段聲明接口 24
3.3.4 組件聲明接口 25
3.4 Spout輸出收集器 25
3.4.1 ISpoutOutputCollector和SpoutOutputCollector 25
3.4.2 Executor中ISpoutOutputCollector的實現 27
3.5 Bolt輸出收集器 28
3.5.1 IOutputCollector和OutputCollector 28
3.5.2 IBasicOutputCollector和BasicOutputCollector 31
3.5.3 BatchOutputCollector和BatchOutputCollectorImpl 32
3.5.4 Executor中的IOutputCollector實現 34
3.6 組件接口 35
3.7 Spout接口 35
3.7.1 ISpout 36
3.7.2 IRichSpout 38
3.8 Bolt接口 38
3.8.1 IBolt 38
3.8.2 IRichBolt 40
3.8.3 IBasicBolt 40
3.8.4 IBatchBolt 42
3.8.5 小結 45
3.9 Storm數據結構 46
3.9.1 GlobalStreamId 46
3.9.2 消息分組方式 46
3.9.3 StreamInfo 47
3.9.4 ShellComponent 47
3.9.5 ComponentObject 47
3.9.6 ComponentCommon 47
3.9.7 SpoutSpec 48
3.9.8 Bolt 48
3.9.9 StormTopology 49
3.9.10 TopologySummary 49
3.9.11 SupervisorSummary 49
3.9.12 ClusterSummary 50
3.9.13 BoltStats 50
3.9.14 SpoutStats 50
3.9.15 統計信息 50
3.9.16 DRPC 51
3.10 基本Topology構建器 52
3.10.1 TopologyBuilder 52
3.10.2 ConfigGetter 55
3.10.3 SpoutGetter和BoltGetter 55
3.10.4 一個簡單例子 56
3.11 異常處理 57
第4章 基礎函數和工具類 58
4.1 計時器 58
4.1.1 mk-timer 58
4.1.2 check-active! 60
4.1.3 schedule 60
4.1.4 schedule-recurring 60
4.1.5 cancel-timer 61
4.2 async-loop 61
4.3 event-manager 62
4.4 even-sampler 63
4.5 ZooKeeper工具類 64
4.5.1 mk-client 64
4.5.2 create-node 65
4.5.3 get-data 65
4.5.4 進程內啟動ZooKeeper 66
4.6 LocalState 66
4.7 ClusterState 68
4.8 StormClusterState 69
第5章 通信機制 71
5.1 進程間通信 71
5.1.1 進程間通信協議 71
5.1.2 LocalCluster模式實現 72
5.1.3 分布式模式實現 73
5.1.4 協議使用 75
5.2 進程內通信 77
5.2.1 Disruptor Queue的使用 77
5.2.2 DisruptorQueue的Clojure處理器 80
第6章 Nimbus 81
6.1 Nimbus服務接口定義 81
6.2 Nimbus相關的數據結構 83
6.2.1 Java 數據結構 83
6.2.2 Clojure數據結構 84
6.3 Nimbus中的線程介紹 86
6.3.1 mk-assignments 87
6.3.2 do-cleanup 89
6.3.3 clean-inbox 90
6.4 Topology狀態轉移 90
6.4.1 transition-name! 90
6.4.2 transition! 91
6.4.3 state-transitions 92
6.5 啟動Nimbus服務 96
6.5.1 launch-server！ 96
6.5.2 service-handler 97
6.6 關閉Nimbus服務 99
6.7 主要服務方法 99
6.7.1 submitTopology 99
6.7.2 kill、rebalance、activate、deactivate 方法 101
6.7.3 文件上傳與下載 102
6.7.4 獲取UI所需的信息 104
6.7.3 獲取Topology 106
6.7.6 獲取Storm配置項 107
6.8 主要輔助方法 107
6.8.1 system-topology! 107
6.8.2 normalize-topology 112
6.8.3 compute-new-topology-executor-node+port 114
6.8.4 compute-executors 117
第7章 Scheduler 119
7.1 IScheduler接口 119
7.2 EvenScheduler 120
7.2.1 schedule-topolpgies-evenly 120
7.2.2 schedule-topology 121
7.2.3 get-alive-assigned-node+port-executors 122
7.2.4 sort-slots 123
7.3 DefaultScheduler 124
7.3.1 default-schedule 124
7.3.2 slots-can-reassign 126
7.3.3 bad-slots 126
7.4 IsolationScheduler 127
7.5 調度示例 131
7.5.1 EvenScheduler和DefaultScheduler 131
7.5.2 IsolationScheduler 134
第8章 Scheduler 137
8.1 與Supervisor相關的數據結構 137
8.1.1 standalone-supervisor 137
8.1.2 Supervisor的數據 138
8.1.3 本地存儲數據 139
8.2 Supervisor中的線程 140
8.2.1 計時器線程 140
8.2.2 同步Nimbus任務的線程 140
8.2.3 管理Worker進程的線程 143
8.3 啟動Supervisor 145
8.4 關閉Supervisor 147
8.5 重要方法介紹 147
8.5.1 launch-worker 147
8.5.2 read-allocated-workers 150
8.5.3 wait-for-worker-launch 151
8.5.4 shutdown-worker 152
8.5.5 download-storm-code 152
第9章 Worker 155
9.1 Worker中的數據 155
9.2 Worker中的計時器 157
9.2.1 Worker的心跳 157
9.2.2 Executor的心跳 158
9.2.3 Worker中對ZMQ連接的維護 159
9.2.4 從ZooKeeper獲取Topology的活躍情況 161
9.2.5 小結 162
9.3 創建Worker 163
9.4 關閉Worker 164
9.5 重要輔助方法介紹 165
9.5.1 Worker中的接收函數 166
9.5.2 Worker中的發送函數 167
9.5.3 獲取屬于Worker的Executor 169
9.5.4 創建Executor的接收消息隊列和查找表 169
9.5.5 下載Topology的配置項以及代碼 170
9.6 小結 171
第10章 Executor 172
10.1 Executor的數據 172
10.2 Executor的輸入和輸出 174
10.2.1 Executor的輸入及處理 174
10.2.2 Executor的輸出及發送 175
10.3 Spout類型的Executor 176
10.3.1 準備消息循環的數據 176
10.3.2 Spout輸入處理函數 178
10.3.3 Spout消息發送函數 180
10.3.4 Spout對象的初始化 181
10.3.5 消息循環 182
10.4 Bolt類型的Executor 184
10.4.1 準備消息循環的數據 184
10.4.2 Bolt輸入處理函數 184
10.4.3 Bolt的消息發送函數 185
10.4.4 Bolt對象的初始化 185
10.4.5 消息循環 186
10.5 創建Executor 187
10.6 輔助函數介紹 188
10.6.1 組件的Grouper函數 188
10.6.2 帶流量控制的錯誤報告方法 193
10.6.3 觸發系統Ticks 194
10.7 小結 196
第11章 Task 198
11.1 Task的上下文對象 198
11.1.1 TopologyContext 198
11.1.2 GeneralTopologyContext 199
11.1.3 WorkerTopologyContext 200
11.1.4 TopologyContext 201
11.2 創建Task數據 202
11.3 mk-tasks-fn函數 204
11.4 send-unanchored 205
11.5 創建Task 206
11.6 Storm中傳輸的消息以及序列化 206
第12章 Storm的Ack框架 208
12.1 Acker Bolt的實現分析 209
12.2 啟動消息跟蹤 211
12.3 消息跟蹤 212
12.4 Ack機制的例子 214
第13章 系統運行統計 216
13.1 基礎數據結構以及更新算法 216
13.1.1 滑動窗口的數據結構 216
13.1.2 滑動窗口的回調函數 220
13.1.3 滑動窗口集合的類型 221
13.2 Storm中的統計信息 222
13.2.1 Stats中定義的統計類別 222
13.2.2 運行統計的更新 223
13.2.3 運行統計的更新時間點 223
13.2.4 獲取統計數據 228
13.3 運行統計的Thrift結構 229
第14章 系統運行統計的另一種實現 231
14.1 內置統計信息的計算 231
14.1.1 MultiCountMetric 232
14.1.2 MultiReducedMetric 233
14.2 內置統計類型 234
14.2.1 Spout類型的內置統計 235
14.2.2 Bolt類型的內置統計 235
14.3 統計觸發消息 235
14.3.1 注冊統計信息 236
14.3.2 觸發消息的產生與發送 237
14.3.3 處理統計觸發消息 238
14.4 運行統計收集節點 239
14.5 SystemBolt 241
第15章 事務Topology的實現 243
15.1 事務Topology的實現概述 243
15.1.1 事務Topology的類型 244
15.1.2 事務Topology的類關系 245
15.2 ITransactionalSpout接口 246
15.3 協調Spout節點的執行器 248
15.3.1 ZooKeeper客戶端工具 248
15.3.2 協調Spout的執行器 255
15.3.3 消息發送Bolt的執行器 261
15.4 CoordinatedBolt的實現分析 264
15.4.1 TrackingInfo 264
15.4.2 CoordinatedOutput-Collector 265
15.4.3 CoordinatedBolt中的消息類型 267
15.4.4 成員變量以及主要方法分析 267
15.5 分區的事務類型 271
15.5.1 分區的事務Spout接口 271
15.5.2 分區的事務Spout的執行器 273
15.6 分區的模糊事務Spout 277
15.6.1 分區的模糊事務Spout的接口 277
15.6.2 模糊的事務Spout執行器 278
15.7 事務Topology的構建器 281
15.7.1 構建器的構造函數及成員變量 281
15.7.2 設置Bolt對象 283
15.7.3 構建Topology 284
15.7.4 輸入流聲明器 286
第16章 事務Topology示例 288
16.1 例子代碼 288
16.1.1 分區的事務Spout 288
16.1.2 局部計數Bolt的實現 291
16.1.3 全局計數Bolt的實現 292
16.2 構建Topology 293
16.3 事務處理示例 295
第17章 Trident的Spout節點 298
17.1 ITridentSpout接口 298
17.1.1 BatchCoordinator接口 299
17.1.2 TridentSpoutCoordinator 300
17.1.3 MasterBatchCoordinator 301
17.1.4 消息發送節點接口 306
17.1.5 消息發送接口的執行器 306
17.2 適配IRichSpout接口 307
17.3 適配IBatchSpout接口 311
17.4 Trident中分區的Spout類型 311
17.4.1 分區Spout接口 311
17.4.2 分區Spout的執行器 313
17.5 模糊事務類型的Spout節點 316
17.5.1 模糊事務類型的Spout接口 317
17.5.2 模糊事務類型Spout的執行器 317
17.6 構建Spout節點 320
17.6.1 TridentTopology的newStream調用 320
17.6.2 TridentTopology中newDRPCStream調用 321
第18章 Trident的存儲 322
18.1 存儲的基本接口 322
18.2 MapState接口的實現 323
18.2.1 非事務類型的存儲 324
18.2.2 事務類型的存儲 325
18.2.3 模糊事務類型存儲 327
18.3 值的序列化方法 329
18.4 數據更新接口 330
18.4.1 CombinerValueUpdater 330
18.4.2 ReducerValueUpdater 331
18.5 存儲更新接口 331
18.5.1 ReducerAggStateUpdater 332
18.5.2 MapReducerAggStateUpdater 332
18.5.3 BaseStateUpdater 334
18.6 創建存儲對象 334
第19章 Trident消息 336
19.1 ValuePointer 336
19.2 Factory接口及其實現 337
19.2.1 ProjectionFactory 338
19.2.2 FreshOutputFactory 339
19.2.3 OperationOutputFactory 339
19.2.4 RootFactory 341
19.3 消息工廠的例子 342
19.4 TridentTupleView 342
19.5 ComboList 343
第20章 Trident操作與處理節點 346
20.1 操作的基本接口 346
20.2 Aggregator實現 347
20.2.1 GroupedAggregator 348
20.2.2 ChainedAggregatorImpl 350
20.2.3 SingleEmitAggregator 353
20.3 用戶接口及其實現 355
20.3.1 ReducerAggregator接口及其實現 355
20.3.2 CombinerAggregator接口及其實現 356
20.4 所有處理節點的上下文 357
20.4.1 單個處理節點的上下文 358
20.4.2 操作執行的上下文 359
20.5 Trident的輸出收集器 359
20.5.1 FreshCollector 359
20.5.2 CaptureCollector 360
20.5.3 GroupCollector 360
20.5.4 AppendCollector 361
20.5.5 AddIdCollector 361
20.6 Trident的處理節點 362
20.6.1 TridentProcessor接口 363
20.6.2 PartitionPersistProcessor 363
20.6.3 StateQueryProcessor 365
20.7 聚集器的執行 367
第21章 Trident流的基本操作 370
21.1 流的成員變量和基礎方法 370
21.1.1 流的成員變量 370
21.1.2 流節點名字 370
21.1.3 流的映射檢查 372
21.1.4 添加節點 372
21.2 流映射操作 373
21.3 流的分組操作 374
21.4 流的逐行操作 374
21.5 流的分區操作 374
21.6 流的單聚集器聚集操作 376
21.7 流的多聚集器聚集操作 377
21.7.1 ChainedAggregatorDeclarer 377
21.7.2 分區上的局部聚集操作 379
21.7.3 全局聚集操作 379
21.7.4 含有多個聚集器的partitionAggregate操作 381
21.8 流的聚集操作 382
21.9 流的分區寫入操作 383
21.10 查詢操作 384
21.11 流的全局寫入操作 384
21.12 流的操作與有向圖構建 384
21.13 分組流 385
21.13.1 成員變量 385
21.13.2 逐行操作 385
21.13.3 分組流的分區聚集操作 386
21.13.4 查詢操作 386
21.13.5 聚集操作 386
21.13.6 寫入操作 387
21.14 利用流操作來構建Topology的例子 388
第22章 Trident中流的交互操作 392
22.1 基本接口 392
22.2 JoinerMultiReducer 393
22.2.1 成員變量及構造函數 393
22.2.2 execute方法 395
22.2.3 complete方法 397
22.3 GroupedMultiReducerExecutor 397
22.4 MultiReducerProcessor 399
22.5 連接操作 401
22.6 流合并操作 403
第23章 Trident中的Bolt節點 404
23.1 SubTopologyBolt 404
23.1.1 輸入準備 404
23.1.2 成員變量 405
23.1.3 主要方法 406
23.2 Trident中的Bolt執行器 409
23.2.1 ITridentBatchBolt接口 410
23.2.2 TrackedBatch 410
23.2.3 定制的輸出收集器 412
23.2.4 消息類型 414
23.2.5 數據成員分析 414
23.2.6 主要成員方法分析 416
第24章 Trident的執行優化 420
24.1 節點類型 420
24.1.1 基本節點類型 420
24.1.2 Spout節點 422
24.1.3 處理節點 422
24.1.4 分區節點 423
24.2 執行優化算法 426
24.2.1 節點組 426
24.2.2 節點組的合并算法 427
24.2.3 處理節點組中的分區節點 431
24.2.4 節點組以不同的方式收聽相同流 431
24.2.5 執行優化后的節點組 434
24.2.6 計算節點組的并行度 434
第25章 Trident與DRPC 437
25.1 DRPC服務器 438
25.1.1 DRPC服務器的成員變量 438
52.1.2 DRPC用戶接口及其實現 439
25.1.3 DRPC Topology端接口及其實現 440
25.1.4 啟動DRPC服務器 441
25.2 DRPC的客戶端 442
25.3 DRPC中Spout節點 443
25.4 DRPC Spout的執行器 446
25.5 completeDRPC操作 449
25.6 返回DRPC結果 451
第26章 Trident的Topology構建器 453
26.1 基本工具函數 453
26.1.1 committerBatches 453
26.1.2 fleshOutStreamBatchIds 453
26.1.3 getOutputStreamBatchGroups 454
26.2 TridentTopologyBuilder 455
26.2.1 成員變量 455
26.2.2 設置Spout節點 456
26.2.3 設置Bolt節點 458
26.3 一個例子 460
第27章 多語言 462
27.1 ShellProcess 462
27.2 ShellBolt 464
27.2.1 成員變量 464
27.2.2 讀寫線程 465
27.3 ShellSpout 467
第28章 Storm中的配置項 469 |
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