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數字圖像處理基礎及OpenCV實現

( 簡體 字)
作者:張廣淵,王愛俠,王超 主編類別:1. -> 教材 -> 數位影像處理
譯者:
出版社:知識產權出版社數字圖像處理基礎及OpenCV實現 3dWoo書號: 41935
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NT售價: 240

出版日:12/1/2014
頁數:304
光碟數:0
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印刷:黑白印刷語系: ( 簡體 版 )
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ISBN:9787513031660
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證)
作者序:

譯者序:

前言:

內容簡介:

本書全面系統地介紹了數字圖像處理的基本概念和原理,詳細介紹了VS2005的基本用法,以及OpenCV在VS2005上的配置流程,給出了利用VS2005和OpenCV進行數字圖像處理的常見算法的C++代碼。本書將數字圖像處理的基本原理與具體實踐相結合,不僅讓讀者能夠對數字圖像處理的原理有深刻的理解,也為讀者迅速掌握當下最流行的數字圖像處理工具OpenCV打下了良好的基礎。本書可作為高等院校計算機相關專業本科生和研究生的教材,也可作為其他從事數字圖像處理行業人員的參考資料。
目錄:

第1章引言
 1.1 數字圖像處理概述
 1.2 VC++概述
 1.3 OpenCV概述
第2章VC++基礎知識
 2.1 項目與解決方案
 2.2 消息與響應
 2.3 對話框
 2.4 常用控件
 2.5 菜單欄與工具欄
第3章OpenCV的安裝及配置
 3.1 概述
 3.2 安裝及配置
第4章數字圖像的基本概念
 4.1 顏色的屬性和三基色原理
 4.2 圖像信號的數字化
 4.3 圖像格式
 4.4 視頻格式
 4.5 OpenCV 實現
第5章圖像的幾何變換
 5.1 形狀變換
 5.2 位置變換
 5.3 仿射變換
 5.4 圖像的基本運算
 5.5 OpenCV實現
第6章圖像增強
 6.1 圖像增強的目的和意義
 6.2 對比度線性展寬及非線性動態范圍調整
 6.3 直方圖均衡化
 6.4 偽彩色增強
 6.5 OpenCV實現
第7章圖像去噪
 7.1 噪聲的概念
 7.2 均值濾波
 7.3 中值濾波
 7.4 邊界保持濾波
 7.5 其他去噪濾波
 7.6 OpenCV實現
第8章圖像銳化
 8.1 圖像銳化的目的和意義
 8.2 一階微分法
 8.3 二階微分法
 8.4 OpenCV實現
第9章圖像分割
 9.1 基于邊緣檢測的圖像分割
 9.2 基于閾值的圖像分割
 9.3 基于區域的圖像分割
 9.4 OpenCV實現
第10章二值圖像處理
 10.1 二值圖像的連接性和距離
 10.2 連接成分的變形處理
 10.3 形狀特征提取與分析
 10.4 OpenCV實現
第11章彩色圖像處理
 11.1 色度學基礎和顏色模型
 11.2 顏色變換
 11.3 彩色圖像增強
 11.4 彩色圖像復原
 11.5 彩色圖像分析
 11.6 OpenCV 實現參考文獻
序: