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網絡隱蔽通信及其檢測技術 ( 簡體 字) |
| 作者：黃永峰、李松斌 | 類別：1. -> 程式設計 -> 綜合 |
| 譯者： |
| 出版社：清華大學出版社 |  3dWoo書號： 43654
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NT售價： 195 元 |
| 出版日：3/1/2016 |
| 頁數：166 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787302426417 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
前言：序言
信息隱藏是21世紀初開始被關注的一門新興的信息安全技術，是傳統加密技術的有力補充。經過十多年的研究，信息隱藏技術得到飛速發展，并在相關領域得到應用。最初信息隱藏主要是以圖像為隱藏載體，但近年來，隨著互聯網帶寬的增長以及流媒體技術的發展，互聯網流媒體應用已經深入影響社會生活的方方面面，并且已經成為互聯網中最主要的網絡流量。因此，信息隱藏也開始采用網絡流媒體作為隱藏載體，因而出現了網絡信息隱藏這一新的研究方向。
以網絡流媒體為載體實現信息隱藏，具有其獨特的優點。首先，網絡流媒體數據的“海量”特點為信息隱藏提供了“天然隱蔽屏障”，也為流媒體隱蔽通信技術的實際應用奠定了基礎。以互聯網海量的流媒體為隱藏載體，發送者將秘密信息實時地隱藏其中進行傳輸； 接收者實時提取秘密信息，且不保存流媒體載體信息。這樣使得秘密信息的“存在性”得到了掩蓋，極大地增強了網絡隱蔽通信的隱蔽性，減少了被攻擊的概率。因此，基于網絡流媒體的隱蔽通信技術將具有巨大的應用前景和發展潛力。另外，流媒體載體特別適合于進行秘密信息的“動態、實時”隱藏，實現網絡隱蔽通信應用。采用網絡流媒體為載體實現隱蔽通信時，流媒體載體的產生和秘密信息的嵌入、提取都是“實時”完成的。攻擊者在進行隱藏檢測時，很難找到原始的流媒體載體。因此，攻擊方只能進行信息隱藏的盲檢測，檢測難度非常大，這就在很大程度上提高了隱蔽通信過程的安全性。
正是基于上述理解與分析，從2005年開始，清華大學新一代網絡技術與應用實驗室率先開啟了網絡隱蔽通信的研究，并聯合了中科院聲學所、華中科技大學、華僑大學、中國地質大學、廣州大學等單位相關研究人員，多年來一直致力于網絡信息隱藏及其檢測技術的研究。上述單位分別在網絡協議隱藏與檢測技術、網絡語音流隱藏與檢測技術、網絡流媒體多維隱藏理論與隱藏方法等學術點上進行了深入研究和探索，取得了一些研究成果，但感覺很不夠，進展還不夠快。為了促進網絡信息隱藏及其檢測技術更廣泛和更深入的應用，推動信息隱藏技術學科更快和更好發展，我們總結了研究團隊在前期的研究成果和體會，撰寫本書。參加本書編寫的只有團隊部分人員，但著作體現的成果應用來自團隊所有人的共同貢獻，具體包括清華大學袁鍵博士、肖博博士、陶懷舟博士等，廣州大學李福芳副教授、中國地質大學楊婉霞博士、華僑大學周暉等，在此一同表示感謝。
全書的組織如下： 第1章~第4章為本書的第一篇，即網絡隱蔽通信技術部分。第1章首先對信息隱藏及網絡隱蔽通信技術做了簡要概述，第2章則系統闡述了網絡隱蔽通信的分層模型，在后續的第3和第4章中給出了基于該分層模型，但分別以網絡協議及語音流媒體為載體時的隱蔽通信技術。第5章~第10章為本書的第二篇，即網絡隱蔽通信檢測技術部分。與靜態媒體載體不同，流媒體可在網絡協議以及語音載荷這兩個不同的維度進行信息隱藏，其中在語音載荷維度的信息隱藏由于可與語音編碼過程緊密結合，具有較高的隱蔽性，如何對其進行有效檢測也是本部分的重點。具體而言，在第5章對隱蔽通信檢測的相關背景知識進行簡要概述后，在第6章討論了壓縮語音碼流中量化索引調制隱蔽通信的檢測方法，并在第7章中討論了量化索引調制隱蔽通信的一種增強版本，即聯合嵌入點的量化索引調制隱蔽通信的檢測方法，第8章則介紹了另一種重要的壓縮語音流媒體隱蔽通信方法： 基音調制隱蔽通信的檢測方法，隨后在第9章闡述了低嵌入率條件下基于語音最低有效位替換的網絡隱蔽通信的檢測方法。最后，在第10章闡述了網絡協議隱蔽通信的檢測方法。
該著作應該是國際上第一部系統闡述網絡隱蔽通信及其檢測技術的專著，由于缺乏可供參考的相關專著的寫作和組織經驗，加之作者的水平有限，本書難免存在不足之處，歡迎指正！最后，作者要感謝國家自然科學基金委員會對本書相關研究的支持，本書先后得到了國家自然科學基金項目“基于機器學習的AbS拟LPC壓縮語音隱寫分析研究”（No. 61303249）、“流媒體信息隱藏的時空概念模型及其應用方法的研究”（No. 61271392）、“基于網絡文本語義的隱藏方法研究”、（No.61472092）、“云數據安全審計模型與新方法”（No.61405254）、“VoIP流媒體隱寫的在線檢測模型和方法研究”（No.61402115）等資助。同時還要感謝清華大學出版社為本書的出版所提供的各項幫助！
作者2015年8月
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內容簡介：信息隱藏是一門新興的信息安全技術，網絡隱蔽通信技術是信息隱藏最近幾年的研究新的分支方向。本書在總結多年科研成果基礎上，從網絡隱蔽通信及其檢測兩個方面系統地介紹了以網絡流媒體為載體的信息隱藏理論模型、隱藏方法和檢測技術等。全書分為上下兩篇，上篇主要介紹網絡隱蔽通信方法，分為4章； 下篇主要介紹網絡隱蔽通信的檢測方法，分為6章。
本書是國際上第一本系統講述以網絡協議和流媒體為載體實現信息隱藏及其檢測的著作。可供從事信息安全，特別是信息隱藏技術研究和開發的科技人員作為技術參考資料，也可供信息安全專業的本科生和研究生作為教學參考書。 |
目錄：第一篇網絡隱蔽通信技術第1章信息隱藏技術概述 1.1信息隱藏技術的發展 1.1.1信息隱藏技術的起源 1.1.2現代信息隱藏術的發展 1.2信息隱藏技術的概念 1.3信息隱藏技術的特點 1.4信息隱藏技術的主要分支 1.4.1隱寫術 1.4.2隱蔽信道 1.4.3閾下信道 1.4.4匿名通信 1.4.5數字水印 1.5小結 第2章網絡隱蔽通信技術概述 2.1網絡隱蔽通信的概念 2.1.1網絡隱蔽通信產生的背景 2.1.2網絡隱蔽通信的基本概念 2.1.3網絡隱蔽通信模型 2.1.4網絡隱蔽通信系統的性能需求 2.2網絡隱蔽通信系統的安全性 2.2.1安全性的定義 2.2.2網絡隱蔽通信系統的安全性評價 2.3網絡隱蔽通信系統的隱藏容量 2.3.1隱藏容量不等于信道容量 2.3.2安全隱藏容量問題 2.3.3網絡隱蔽通信的隱藏容量 2.4小結 第3章網絡協議中的信息隱寫方法 3.1網絡協議隱寫方法概述 3.1.1網絡層協議中的隱寫方法 3.1.2傳輸層隱蔽信道 3.1.3應用層隱蔽信道 3.2基于RTP/RTCP協議的隱寫方法 3.2.1RTP協議 3.2.2RTCP協議 3.2.3RTCP協議的發送時間特性分析 3.2.4RTP/RTCP存儲型隱藏算法 3.2.5改進的RTCP協議存儲型隱藏算法 3.2.6RTCP包時分型隱秘信道 3.2.7時分型隱秘信道算法的誤碼分析 3.2.8改進的時分型隱藏算法 3.2.9基于RTP/RTCP序列的時分型隱藏算法 3.3小結 第4章網絡語音流中的信息隱寫方法 4.1低速率語音編碼中的隱寫方法 4.1.1基于固定碼本分區的隱寫方法 4.1.2基于密鑰控制的QIM低速率語音隱寫算法 4.1.3基于G.723.1語音編碼的自適應隱寫方法 4.2G.711語音編碼的隱寫方法 4.2.1G.711語音編碼的分塊隱寫方法 4.2.2G.711的LSB差分隱藏算法 4.3網絡流媒體隱蔽通信的分層模型和可靠性方法 4.3.1網絡流媒體隱蔽通信的分層模型 4.3.2網絡流媒體中隱蔽通信的可靠性方法 4.4小結 第二篇網絡隱蔽通信檢測技術 第5章網絡隱蔽通信檢測技術概述 5.1網絡隱蔽通信檢測技術研究意義 5.2流媒體信息隱藏技術概述 5.3流媒體信息隱藏檢測技術概述 5.4流媒體信息隱藏檢測框架 5.5機器學習技術概述 5.5.1機器學習與模式分類 5.5.2單一分類器模型簡介 5.5.3集成學習 第6章量化索引調制隱蔽通信的檢測 6.1引言 6.2低速率語音編碼中的QIM隱寫 6.3相關研究 6.4CNV拟QIM隱寫造成的顯著性特征變化分析 6.5碼字分布特性的量化統計模型 6.5.1碼字分布不均衡性特性的抽取 6.5.2碼字分布相關性特性的抽取 6.5.3隱寫對碼字分布特性的改變 6.6基于機器學習的隱寫檢測 6.6.1基于分類器的隱寫檢測過程 6.6.2SVM分類器的訓練和預測 6.7檢測算法性能評價 6.7.1數據集及性能評價方法 6.7.2不同碼流時長下的隱寫檢測性能 6.7.3檢測算法的時間性能 6.8小結 第7章聯合嵌入點量化索引調制隱蔽通信的檢測 7.1聯合嵌入點QIM隱寫 7.2壓縮語音碼流的音素向量空間表示模型 7.2.1基本思想 7.2.2音素分布特性的量化統計模型 7.2.3基于低速率語音編碼標準的分幀 7.2.4基于聚類的音素集合獲取 7.3基于貝葉斯網絡的隱寫檢測 7.3.1基于貝葉斯分類器的隱寫檢測建模 7.3.2貝葉斯分類器網絡的構建 7.3.3隱寫檢測過程 7.4性能評估 7.4.1數據集 7.4.2實驗及討論 7.5小結 第8章基音調制隱蔽通信的檢測 8.1基音調制信息隱藏簡介 8.2隱寫分析基本思想 8.3碼書關聯網絡模型的構建 8.3.1G.723.1碼書關聯網絡 8.3.2G.729碼書關聯網絡 8.4碼書關聯網絡的剪枝 8.4.1G.723.1碼書關聯網絡的剪枝 8.4.2G.729碼書關聯網絡的剪枝 8.5強相關頂點之間關聯關系的量化 8.6檢測過程 8.6.1G.723.1特征向量提取 8.6.2G.729特征向量提取 8.7檢測算法性能分析 8.8小結 第9章最低有效位替換隱蔽通信的檢測 9.1引言 9.2PCM語音編碼中的LSB隱寫 9.2.1順序LSB替換隱寫 9.2.2隨機位置LSB替換隱寫 9.2.3LSB匹配隱寫 9.3檢測總體框架 9.4高維特征提取 9.4.1語音采樣噪聲相關性建模 9.4.2基于信號局部相關性的噪聲序列估計 9.4.3基于小波去噪的噪聲序列獲取 9.4.4噪聲序列多階馬爾可夫特征向量 9.5基于特征分裂及Bagging算法的集成學習 9.6算法性能評價 9.7小結 第10章網絡協議的信息隱藏檢測方法 10.1網絡協議信息隱藏的檢測框架 10.2多維載體空間的信息隱藏檢測方法 10.2.1多維載體空間的特點 10.2.2多維載體空間的信息隱藏檢測模型 10.3RTP/RTCP協議的信息隱藏檢測方法 10.3.1基于噪聲估計的RTP時間戳域的隱藏檢測方法 10.3.2針對RTCP游程隱藏的直方圖相似度匹配檢測方法 10.4小結 參考文獻 |
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