立體視頻處理與通信 ( 簡體 字) |
作者:戴瓊海、曹汛 | 類別:1. -> 教材 -> 數位影像處理 |
譯者: |
出版社:清華大學出版社 | 3dWoo書號: 44161 詢問書籍請說出此書號!【有庫存】 NT售價: 245 元 |
出版日:6/1/2016 |
頁數:156 |
光碟數:0 |
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印刷:黑白印刷 | 語系: ( 簡體 版 ) |
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ISBN:9787302425748 |
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
作者序: |
譯者序: |
前言:人類嘗試體驗立體效果的歷史其實十分久遠。早在公元前400年,歐幾里得就已經指出: “人類之所以能洞察立體空間,主要是因左右眼所看到的景物不同而產生”; 到了公元1838年,英國的Wheatstone制作了立體鏡用來觀察立體效果; 1922年,第一部立體電影《The power of love》就在洛杉磯上映。盡管人們做了很多的嘗試,直到20世紀90年代末,微電子、材料科學、計算機視覺等關鍵技術的突破,才使得立體視頻技術在各個領域中的應用成為可能。 立體視頻技術通過對場景信息采集、建模及深度計算,進行立體重建與顯示,實現視覺信息的寬視場、高沉浸感、高逼真呈現,是視覺信息獲取、傳播與顯示的新一代前沿技術。歐洲、美國、日本和韓國等紛紛啟動了立體視頻技術研究計劃。我國有關科研計劃在“十二五”中也將立體視頻作為重要的研究發展方向之一,并且將在“十三五”中持續大力發展。立體視頻系統包括立體內容的生成、壓縮、傳輸、重構和顯示。作為立體視頻系統的重要組成部分,并針對當前立體視頻內容匱乏的困境,本書著重研究立體視頻的生成問題。立體視頻的產生本質上是獲取視頻的三維信息,本書從立體拍攝、立體建模以及平面視頻立體轉換三個方面詳細介紹立體視頻產生的原理、方法,同時對于立體視覺產生的機制、主要的立體視頻格式、立體失真因素等直接影響立體視頻觀感的重要問題進行闡述。希望通過本書激發國內更多研究者和專業技術人員從事立體視頻領域的工作,為我國在下一代視頻技術的國際競爭中占據有利地位做出貢獻。 本書的編撰承蒙國家自然科學基金、科技部863計劃、科技重大專項的支持,得益于清華大學自動化系寬帶網數字媒體實驗室多年以來師生研究的經驗和成果總結,在此一并致謝。
作者2015年年末于清華園
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內容簡介:視頻技術的發展經歷了從黑白到彩色,從標清到高清,而今邁入了立體的時代。當前,立體視頻在影視動漫、醫療診斷、軍事仿真等眾多領域有著廣泛而深入的應用。典型的立體視頻系統包括立體內容的生成、壓縮、傳輸、重構和顯示。針對當前立體視頻內容匱乏和壓縮、傳輸數據量大的困境,本書著重闡述立體視頻的生成和通信問題。本書從立體拍攝、立體建模以及平面視頻立體轉換三個方面詳細介紹立體視頻產生的原理、方法,同時對于立體視覺產生的機制、主要的立體視頻格式、立體失真因素等直接影響立體視頻觀感的重要問題進行闡述。本書旨在從立體視頻產生的原理、立體視頻格式、立體視頻的壓縮和傳輸等多個方面全面闡釋立體視頻和通信的基礎理論和知識。 本書適合作為高等院校電子通信、計算機、自動化等信息學科,尤其是圖像和視頻處理專業的研究生教材,也適合科研院所從事立體視頻方面的研究工作者參考。 |
目錄:第1章緒論1.1立體視頻技術的研究背景及意義 1.2立體視頻生成技術綜述 1.3立體視頻壓縮編碼技術綜述 1.4主要研發機構和公司 1.4.1主要研發機構 1.4.2主要研發公司 第2章立體視頻拍攝技術 2.1立體圖像的基本原理 2.1.1人眼立體感知生理學特征 2.1.2立體失真 2.2立體視頻采集硬件系統 2.2.1高清同步采集設備 2.2.2數據處理服務器 2.3立體視頻采集軟件系統 2.3.1相機參數標定 2.3.2離線顏色校準 2.4本章小結 第3章平面視頻立體轉換技術 3.1本章概述 3.2深度恢復算法 3.2.1基于遮擋分析與視覺關注的深度恢復算法 3.2.2基于運動跟蹤和運動分析的2D轉3D算法 3.32D轉3D的立體生成、感知和調節方法 3.3.1立體視圖的生成 3.3.2立體深度的感知 3.3.3立體效果的調節 3.3.4立體視覺扭曲 3.3.5小結 3.42D轉3D方案分析 3.4.1技術方案和軟件系統 3.4.2視頻分析與檢測 3.4.3深度計算和立體合成 3.5CPU/GPU加速和實時處理 3.6本章小結 第4章立體視頻的壓縮與編碼 4.1高效立體視頻編碼 4.2具有自由視點的立體視頻編碼技術 4.2.1多視點視頻和深度圖的聯合編碼技術 4.2.2深度輔助的多視點視頻編碼技術 4.2.3紋理和深度聯合的幾何宏塊劃分 第5章立體視頻編碼率失真模型 5.1視頻編碼率失真模型 5.2區域自適應的虛擬視點繪制失真估計方法 5.3立體視頻編碼率失真模型 5.3.1編碼碼率與量化步長之間的關系模型 5.3.2編碼失真與量化步長之間的關系模型 第6章立體視頻編碼碼率分配 6.1立體視頻編碼碼率分配研究背景 6.2多視點視頻與深度圖的碼率分配 6.2.1立體視頻編碼碼率分配數學模型 6.2.2高效立體視頻編碼碼率分配技術 第7章基于模型的立體圖像渲染方法 7.1圖形學基礎 7.2雙路立體渲染系統 7.2.1雙目成像模型 7.2.2攝像機參數對深度感知的影響 7.2.3安全區域 7.2.4遠景處理 7.3任意視角數目立體渲染系統 7.3.1虛擬攝像機組架設方法 7.3.2虛擬攝像機組安全區域 7.4基于現有CAD軟件的立體渲染方案 7.4.1攝像機設置 7.4.2基于3dsMax的立體渲染 7.4.3基于Unigraphics的立體渲染 7.5攝像機自標定技術 7.6最小點法的自標定技術概括 7.7本章小結 第8章立體終端顯示技術 8.1常見立體圖像格式 8.2常見立體顯示終端 第9章總結與展望 9.1立體視頻處理技術總結 9.2立體視頻處理與通信的未來展望 參考文獻 |
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