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數據實踐之美：31位大數據專家的方法、技術與思想 ( 簡體 字) |
| 作者：天善智能 | 類別：1. -> 程式設計 -> 綜合 |
| 譯者： |
| 出版社：機械工業出版社 |  3dWoo書號： 45907
詢問書籍請說出此書號！【有庫存】
NT售價： 395 元 |
| 出版日：1/1/2017 |
| 頁數：436 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787111557036 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
| 前言： |
內容簡介：全書一共33篇文章，根據主題分為了5個部分：Part1數據化思維，專注思維。Part2數據治理，專注技術。Part3BI與數據可視化。Part4數據分析與數據挖掘。Part5大數據化之路，主要講解不同行業是如何應用大數據的。所有文章均獨立成篇，在滿足碎片化閱讀的同時，也能讓讀者進行深入的思考和橫向比較，幫助用戶在碰到類似問題的時候打開思路、獲得經驗上的快速成長。 |
目錄：贊譽
前言
Part 1 數據化思維 // 1
NO.1 數據化運營的方法論體系 張子良 // 2
NO.2 數據化營銷中的“一·二·三” 葉秋萍 // 9
NO.3 企業數據化管理之巔—同業對標 王衛東 // 21
NO.4 管理數據化：柳傳志30年管理智慧如何為我所用 袁華杰 // 33
NO.5 數據領導力—指標體系規劃與管理駕駛艙設計 劉凱 // 41
Part 2 數據治理 // 53
NO.6 數據庫開發實施工藝提升的6種途徑 楊寶軍 // 54
NO.7 ETL串并發數據跑批處理的理論與運用實踐 何啟平 // 64
NO.8 如何高效地對復雜數據進行清洗與轉換 謝佳標// 74
Part 3 BI與數據可視化 // 91
NO.9 商務智能業務分析構建“5步曲” 呂敏杰 // 92
NO.10 構建數據體系的兩個“5步曲” 王桐 // 109
NO.11 成功實施BI項目的4大要素 賈巖 // 119
NO.12 Kimball理論在BI項目中的應用 郭川 // 127
NO.13 BI數據可視化分析SaaS產品前瞻 呂品 // 145
NO.14 大數據工程的系統架構設計和技術選型 韓慶安 // 153
NO.15 數據可視化4步工作法 溫融冰 // 164
NO.16 如何用R語言對復雜數據進行可視化 謝佳標// 169
NO.17 新思路，新體系：讓銀行報表的3大痛點不再是噩夢 袁華杰 // 184
NO.18 Cognos在金融銀行業的最佳運用 吳永帆 // 196
Part 4 數據分析與數據挖掘 // 207
NO.19 如何做好一名商業分析師？ 吳奕君 // 209
NO.20 如何用數據驅動運營 桑文鋒 // 217
NO.21 企業增長中的精細化分析和Growth Hacking 孔淼 // 237
NO.22 如何基于業務實現用戶行為數據產品化 吳文波 // 247
NO.23 電商的數據化管理與運營 尚林棟 // 256
NO.24 零售業數據分析指標的管理與應用 沈嶸// 284
NO.25 做好零售業數據分析必須解決的3個難點 鄒斌 // 291
NO.26 如何用R語言做量化分析 張丹 // 316
NO.27 從BI到AI，數據分析的4個誤區 彭耀 // 335
NO.28 企業如何利用跨行業數據挖掘標準流程開展大數據實踐 張浩彬 // 342
NO.29 詳解過程挖掘的技術和方法 汪尚 // 352
NO.30 個性化數據挖掘的關鍵技術與應用實踐 陳運文 // 382
Part 5 大數據化之路 // 401
NO.31 教育行業的大數據實施路徑 李宗海 // 402
NO.32 數據科學在互聯網金融中的應用 張云松 // 409
NO.33 地理大數據驅動的智慧選址 張志成 // 419
附錄 // 433
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| 序： |
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