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R語言可以很簡單 第2版 ( 簡體 字) |
| 作者：[法] Andrie de Vries （ 安德里·德弗里斯 ） ，[比利時] Joris Meys （ 喬里斯·梅斯 ） | 類別：1. -> 程式設計 -> R語言 |
| 譯者： |
| 出版社：人民郵電出版社 |  3dWoo書號： 47196
詢問書籍請說出此書號！【有庫存】
NT售價： 345 元 |
| 出版日：6/1/2017 |
| 頁數：358 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787115455390 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
| 前言： |
內容簡介： R是一個開源、跨平臺的編程語言，用于統計計算和繪圖，特別是其社區開發的數以千計的擴展包為Ｒ增加了強大的和前瞻性的功能。數據分析與挖掘已經成為大數據時代重要的技能之一，而 R已經成為數據分析領域炙手可熱的標志性語言。
本書作為業內外一致好評的 Dummies系列書籍之一，是供 R語言初學者學習的經典力作。本書通俗易懂地講解了如何利用 R語言基本知識，包括創建、運行以及調試 R腳本，用戶自定義 R函數，用 R繪制基本圖形， R的循環語句和邏輯控制語句等，逐步引導讀者邁入 R語言高手行列。
本書適用于數據分析人員以及對 R語言感興趣的讀者。 |
目錄：
第一部分 R語言編程入門 1
第1章 R語言簡介：全景圖 3
認識到使用R語言的優勢 5
免費、開源代碼 5
可以在任何環境下運行 5
R語言支持擴展 5
擁有活躍的社區 5
和其他語言的連接 6
R語言的獨特之處 7
向量的多項計算 7
不僅僅是統計分析 8
無需編輯直接運行 8
第2章 探索R 9
使用代碼編輯器 10
探索RGui 11
用RStudio優化 13
開始第一個R會話 15
向世界說你好 15
使用向量 15
存儲和計算值 16
回饋用戶 18
啟動一個腳本 18
響應你的工作 20
導航環境 21
操縱環境中的內容 21
保存你的工作 21
檢索你的工作 22
第3章 R基礎知識 23
充分利用函數的強大功能 23
向量函數 24
函數參數調用 25
創建歷史記錄 27
保持代碼的可讀性 27
遵循命名規則 28
組織代碼 30
添加注釋 32
R基礎功能的擴展 32
查找擴展包 32
安裝擴展包 33
加載和卸載擴展包 33
第二部分 開始使用R 35
第4章 算術入門 37
數值、無窮值與缺失值 37
基礎運算的操作 38
使用數學函數 40
計算整個向量 43
無窮及其以后 43
使用向量組織數據 45
探索向量屬性 45
創建向量 48
向量連接 48
重復向量 49
向量值的存取 49
理解R的索引 50
從向量中提取數值 50
修改向量的值 51
使用邏輯向量 52
值的比較 53
將邏輯向量作為索引 54
邏輯表達式的組合 55
邏輯向量小結 56
增強數學運算 56
使用向量的數學運算 57
參數循環 59
第5章 開始讀和寫 61
對文本數據使用字符向量 61
為字符向量賦值 62
創建包含多個元素的字符向量 62
獲取向量的子集 63
為向量中的值命名 64
文本操作 66
字符串理論：組合和分割字符串 66
文本排序 69
查找文本中包含的內容 70
文本替換 72
使用正則表達式 73
使用因子進行分類 76
創建因子 76
轉換因子 77
關注水平 79
區分數據類型 80
使用有序因子 81
第6章 使用R處理時間數據 83
處理日期 83
用不同的格式表示日期 85
添加時間 86
日期和時間的格式 88
操作日期與時間 88
加法和減法 89
日期的比較 89
提取 90
第7章 高維數據的處理 93
添加第二個維度 93
探索新維度 94
將向量組合成矩陣 97
使用索引 98
提取矩陣元素的值 98
降低維度 100
修改矩陣中的值 100
為矩陣行列命名 101
修改行和列的名稱 102
將名稱作為索引 103
矩陣的計算 103
矩陣的基本運算 103
行列求和 105
矩陣運算 105
添加更多維度 107
創建數組 107
使用維度來提取數據 108
在數據框組合不同類型的值 109
由矩陣創建數據框 109
從零開始創建數據框 111
命名變量和規則 112
操縱數據框中的值 113
提取變量、觀察值和元素值 114
向數據框添加觀測值 115
向數據框添加變量 117
將不同類型的對象組合到列表中 118
創建列表 119
提取列表中的元素 120
修改列表中的元素 122
理解列表的str()輸出結果 124
透過樹木看到森林 125
第三部分 編寫R代碼 127
第8章 探索函數的樂趣 129
從腳本到函數 129
編寫腳本 130
轉換腳本 130
使用函數 131
簡化代碼 133
巧妙地使用參數 134
添加更多的參數 135
點參數的魔力 136
將函數作為參數 137
處理作用域 140
穿越邊界 140
方法分配 142
隱藏函數背后的方法 142
實現自己的通用函數 144
第9章 控制邏輯流 146
使用“if”語句做出判斷選擇 147
用“if...else”語句實現另一種選擇 149
判斷選擇的向量化 150
查看問題 150
基于邏輯向量進行判斷 151
多種選擇 152
嵌套“if ... else ”語句 153
用switch處理多種選擇 154
循環遍歷 155
構造一個“for”循環 155
通過“for”循環來進行計算 156
無循環的循環：認識“Apply”家族函數 158
“apply”函數的家族特征 159
認識“apply”家族中的三個成員 159
針對行和列使用apply函數 160
將函數應用于與列表類似的對象上 162
第10章 調試代碼 165
知道要查找什么 165
閱讀錯誤信息和警告信息 166
閱讀錯誤信息 166
注意警告信息（或者不） 167
查找漏洞 169
logit計算 169
了解錯誤的來源 169
查找函數內部 170
自定義消息 174
創建錯誤 174
創建警告 175
一些常見的錯誤 175
從錯誤的數據開始 176
格式錯誤的數據 176
第11章 取得幫助 180
在R幫助文檔中查找信息 180
當我們明確地知道到底查找什么時 180
當我們不知道到底要查找什么時 181
在互聯網上查找R幫助文檔 182
加入R社區 184
在Stack Overflow和Stack Exchange討論R 184
使用R郵件列表 184
在Twitter討論R 185
實現最小可復現示例 185
用隨機數創建樣本數據 186
精簡代碼 187
提供必要的信息 187
第四部分 讓數據說話 189
第12章 導入和導出數據 191
導入數據到R中 191
在R文本編輯器中錄入數據 192
使用剪貼板復制和粘貼 193
從CSV文件中讀取數據 195
從Excel中讀取數據 198
處理其他數據類型 200
R中導出數據 201
使用文件和文件夾 202
了解工作目錄 202
文件操作 204
第13章 操作和處理數據 207
確定最合適的數據結構 207
創建數據子集 208
理解三種子集運算符 209
理解取子集的五種方式 209
提取數據框子集 210
在數據中添加計算域 214
數據框的列運算 214
使用with和within提高代碼的可讀性 215
對數據進行分組 216
組合與合并數據集 217
創建示例數據 218
使用“merge()”函數 220
使用查詢表 221
數據排序 223
對向量進行排序 224
對數據框進行排序 224
使用“apply”函數遍歷數據 227
使用“apply()”函數匯總數組 228
使用“lapply()”和“sapply()”來遍歷列表或數據框 229
使用“tapply()”創建表格匯總數據 230
了解公式接口 232
規范數據的格式 234
理解數據的長格式和寬格式 234
初識reshape2包 235
將數據轉換為長格式 236
將數據重塑寬格式 237
第14章 數據匯總 240
從正確的數據開始 241
使用因子或數值 241
唯一值計數 242
準備數據 242
描述連續變量 243
討論數據的中心 243
描述變異性 244
計算分位數 244
描述分類 245
計數 246
計算比例 246
查找中心 247
描述分布 248
繪制直方圖 248
使用頻率和密度 249
描述多元變量 251
完整數據集的匯總 251
繪制子集的分位數 252
記錄相關性 254
使用表格 257
創建雙向表 257
將表格轉換為數據框 258
邊際與比例 259
第15章 差異與關聯檢驗 261
仔細研究分布 262
觀察海貍 262
正態分布的圖形檢驗 262
使用分位圖 263
使用公式法檢驗正態性 265
比較兩個樣本 267
差異檢驗 267
比較成對數據 269
檢驗頻數和比例 270
檢驗比例 270
表格分析 271
提取檢驗結果 273
使用模型 273
方差分析 274
計算差異 276
線性關系建模 278
線性模型評估 280
預測新值 282
第五部分 繪制圖形 285
第16章 使用基本圖型 287
創建不同類型的數據圖 287
數據圖概覽 287
向數據圖添加點和線 288
各種類型的數據圖 292
控制數據圖選項和參數 294
添加標題和坐標軸標簽 294
修改數據圖選項 295
在單頁中繪制多個數據圖 298
將數據圖保存成圖片文件 299
第17章 使用lattice繪制切片圖 301
創建lattice數據圖 302
加載lattice包 303
制作lattice散點圖 303
添加趨勢線 304
修改數據圖的選項 306
添加標題和標簽 306
修改標題和標簽的字號 307
使用主題修改數據圖選項 308
繪制不同類型的數據圖 309
繪制柱狀圖 309
繪制箱型圖 310
繪制分組數據 311
使用高格式數據 311
繪制分組數據 313
添加圖例 313
輸出和保存lattice數據圖 314
將lattice圖賦予一個對象 315
在腳本中輸出lattice數據圖 315
將lattice數據圖保存成文件 315
第18章 學習ggplot2制圖 317
安裝并加載ggplot2 317
認識層 318
使用geom和stat 319
定義數據 319
從數據映射到可視元素 320
獲得geom 321
了解stat 324
添加切片、標尺和選項 326
添加切片 326
修改選項 327
獲取更多信息 329
第六部分 20條有用建議 331
第19章 10種用R不用Excel的情況 333
添加行和列的總和 333
格式化數據 334
數據排序 336
使用if進行選擇 336
計算條件總和 337
列或行轉置 337
查找唯一或重復值 338
使用檢索表 339
利用數據透視表 339
使用單變量求解 340
第20章 關于程序包的10個技巧 343
探索CRAN 343
尋找有趣的程序包 344
安裝程序包 344
加載程序包 345
閱讀程序包的手冊和文檔 345
更新程序包 346
使用R-Forge 347
從github獲取程序包 347
從Bioconductor進行安裝 348
閱讀R手冊 348
附錄A 安裝R和RStudio 349
附錄B rfordummies包 355
譯后記 357
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