 |
-- 會員 / 註冊 --
|
 |
|
|
|
智能制造關鍵使能技術——動態HOLONIC制造系統建模技術、重構方法及優化理論 ( 簡體 字) |
| 作者：趙付青,宋厚彬 | 類別：1. -> 工程繪圖與工程計算 -> 綜合 |
| 譯者： |
| 出版社：電子工業出版社 |  3dWoo書號： 48211
詢問書籍請說出此書號！【有庫存】
NT售價： 225 元 |
| 出版日：11/1/2017 |
| 頁數：164 |
| 光碟數：0 |
|
站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
| |
加入購物車  │加到我的最愛
(請先登入會員) |
| ISBN：9787121327858 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
前言：Holonic 制造單元的調度策略及實現方法是制造系統調度性能和系統穩定性等方面最重要的基礎問題之一，但由于調度計算的復雜性和對干擾的魯棒性差等原因， 高性能調度方法很少被應用于實際生產中。本書擬引入HolonicManufacturing Systems（HMS）制造哲理的概念，對基于Holonic 制造系統的制造單元的重構機制及調度單元典型問題進行研究；重點實現HMS 系統中調度單元與任務的動態調度方法，以及算法求解效率的定量分析；對制造單元中JSP（JobShop Problem）、FSP（Flow Shop Problem）和混合系統問題進行了深入分析，提出了確定性演化算法求解這類問題的算法框架。本書的主要內容和貢獻如下：
（1）通過企業業務流程及HMS 系統的深入分析和研究，提出了動態Holonic制造系統（Dynamic Holonic Manufacturing System，DHMS）重構模型及其實現方法，該模型從整個制造系統價值鏈，以及企業級運作的對象、過程、資源、信息等方面進行建模，為Holon 體系開發了新的應用領域，將Holonic 制造的研究提升到了一個新的高度；同時也拓展了企業業務流程的范疇，使企業間業務的戰略考慮與具體的操作層實施結合起來。在基于PSORA 參考模型的基礎上確定了DHMS 中Holon 的種類：虛擬企業Holon、成員企業Holon、產品Holon（PH）、任務Holon（TH）、運行Holon（OH）及在線監控Holon（SH），并對其重構及實現技術進行了定義。
（2）提出了基于排隊論的混合流水車間調度模型，將串行與并行排隊系統相結合，對其調度規則進行形式化描述，證明了系統的穩定性，并對系統達到穩態工作狀態的各目標參量所需條件及其概率特性進行了分析。以最小化工件等待時間為目標函數，通過上述方法對系統模型進行仿真計算，驗證了該方法對混合流水車間調度問題是有效的。同時研究了可修排隊系統，用概率母函數法對可修排隊系統達到穩態工作狀態的各目標參量所需條件及其概率特性進行了分析。最后通過數值運算驗證了該方法用于這類車間調度問題的分析是有效的。
（3）對JSP問題進行深入分析，以求解JSP 中工件的最小、最大完成時間為目標，通過序列映射方式將連續定義域空間中的變量映射到離散的組合優化問題空間中，采用基于工序編碼的方式進行編碼，使用順序插入解碼機制對其解碼。將改進的SCE 算法用于求解經典Job Shop 調度問題，并將結果與基本SCE 算法進行比較。結果表明，改進的SCE 算法在解決Job Shop 調度問題上相比基本SCE算法更加有效。
（4）研究了典型置換Flow Shop 調度問題，以求解工件的最小、最大完成時間為目標，通過LOV 機制將連續定義域空間中的變量映射到離散的組合優化問題空間中，對工件變量采用基于實數的編碼方式編碼。將SCE 算法用于求解29個典型置換Flow Shop 調度問題，并將其與已有的智能優化算法PSO、DE、GA、NEH 等進行比較，結果表明，SCE 算法在求解該類調度問題上的整體性能要高于其他智能算法，驗證了SCE 算法在置換Flow Shop 調度問題中的有效性。
（5）對HMS 系統預測調度問題進行了研究，針對預測調度模型的動態特性，引入數理統計預測方法來構建預測模型，利用Scatter Search（SS）算法對預測模型中的3 個參數求最優解，優化的參數可以幫助預測模型得到精確的預測結果，預測結果可以提高預測調度的精確性。
本書通過較深入的建模研究、算法設計、分析計算及仿真系統的開發，取得了一些很有價值的結論。
本書是作者在近年來研究工作的基礎上撰寫完成的，特別是在西安交通大學系統工程研究所、西北工業大學航空宇航科學與技術進行博士后研究工作的經歷，提高了作者對這一領域深入的理解，特別感謝西安交通大學的鄒建華教授、西北工業大學的王俊彪教授的指導和鼓勵。衷心感謝作者單位蘭州理工大學計算機與通信學院同事們的大力支持，使本人有更多精力投入科學研究工作中，才使這些不很成熟的見解得以面世。
由于時間倉促，加之作者水平有限，本書難免會有錯誤和不足，敬請讀者不吝指正。
著 者
2017 年7 月 |
內容簡介：本書對基于Holonic制造系統的制造單元的重構機制及調度單元典型問題進行了研究；重點實現HMS系統中調度單元與任務的動態調度方法，以及算法求解效率的定量分析；對制造單元中JSP（Job Shop Problem）、FSP（Flow Shop Problem）和混合系統問題進行了深入分析，提出了確定性演化算法求解這類問題的算法框架。 |
目錄：第1 章 緒論 1
1.1 引言 1
1.2 HMS 研究現狀 4
1.3 HMS 調度系統 6
1.4 課題研究意義 8
1.4.1 問題的提出 8
1.4.2 研究內容 9
1.4.3 研究意義 11
1.5 擬解決的關鍵科學問題與方法 12
1.5.1 關鍵科學問題 12
1.5.2 研究方案 13
1.5.3 可行性分析 17
第2 章 動態Holonic 制造系統建模及重構方法 19
2.1 基于DHMS 參考模型的車間內部工作流程建模技術 19
2.1.1 產品Holon（PH） 21
2.1.2 任務Holon（TH） 21
2.1.3 運行Holon（OH） 22
2.1.4 在線監控Holon（SH） 23
2.2 Holon 之間的交互 24
2.2.1 企業全局的多Holon 系統交互 24
2.2.2 成員企業局部的多Holon 系統交互 25
2.3 Holonic 制造系統參考體系結構研究 26
2.3.1 Holonic 制造系統的參考體系結構 26
2.3.2 Holonic 制造系統的控制策略 29
2.4 DHVE 參考模型的映射 33
2.4.1 物理層 34
2.4.2 實現層 35
2.4.3 應用層 37
2.5 基本Holon 的建模 38
2.5.1 基本Holon 的結構及工作原理 39
2.5.2 基于Agent 的基本Holon 模型 40
2.6 DHMS 系統的分布式決策過程及實現研究 46
2.6.1 DHMS 系統中任務的分布式決策過程 47
2.6.2 訂單/任務單元模型 47
2.6.3 單元Holon 向DHMS 系統的映射 50
2.6.4 Holon/Agent 協調算法 53
2.6.5 遞階式的投標和重配置 58
2.7 重構選項的識別、模擬及評估 64
2.7.1 通用配置的識別 64
2.7.2 離散事件的模擬及評估 66
2.7.3 系統層次結構 67
2.8 車間調度系統的實現 68
2.9 小結 72
第3 章 混合流水車間調度模型及其仿真計算方法 74
3.1 并行機調度模型 76
3.1.1 基本定義 76
3.1.2 模型描述 77
3.1.3 模型假設條件 78
3.2 模型穩定性證明 78
3.3 帶緩沖區的混合流水車間模型及其性能分析 81
3.3.1 帶有多個緩沖區的單級并行加工系統 81
3.3.2 帶有一個緩沖區的單級并行加工系統 82
3.3.3 數值分析 84
3.3.4 模型性能分析 84
3.3.5 仿真實驗及結果分析 88
3.4 可修混合排隊調度模型及其性能分析 91
3.4.1 混合排隊調度模型 91
3.4.2 數值模擬及分析 96
3.5 小結 99
第4 章 典型Job Shop 調度問題求解方法 100
4.1 Job Shop 調度問題 101
4.1.1 問題描述 101
4.1.2 Job Shop 調度數學模型 101
4.2 JSP 問題求解算法 102
4.2.1 SCE 算法 102
4.2.2 改進的SCE 算法 105
4.2.3 馬爾可夫模型及收斂性分析 107
4.2.4 實驗仿真與結果 110
4.3 基于改進SCE 算法的Job Shop 調度問題 113
4.3.1 編碼機制 113
4.3.2 解碼機制 114
4.3.3 適應度函數 115
4.3.4 SCE 算法參數分析 115
4.3.5 基于改進SCE 算法的Job Shop 調度算法 116
4.4 算法復雜度分析 117
4.5 實驗仿真與結果分析 118
4.6 小結 121
第5 章 置換Flow Shop 調度算法 122
5.1 置換Flow Shop 調度問題 122
5.1.1 問題描述 122
5.1.2 數學模型 123
5.2 基于SCE 算法的置換Flow Shop 調度算法 123
5.2.1 編碼策略 123
5.2.2 映射策略 124
5.2.3 適應度函數 124
5.2.4 算法復雜度分析 125
5.3 實驗仿真與結果 125
5.4 小結 130
第6 章 動態預測調度模型求解方法 131
6.1 預測調度模型 131
6.2 預測調度方法 132
6.3 預測模型和Scatter Search 算法 132
6.3.1 預測模型 132
6.3.2 Scatter Search 算法 133
6.4 實驗和仿真 138
6.4.1 實驗相關參數 138
6.4.2 預測結果 139
6.5 小結 140
第7 章 結論 141
7.1 研究總結 141
7.2 研究展望 143
參考文獻 144
附錄A 發表的學術論文目錄 152 |
| 序： |
|
