圖形數據可視化：技術、工具與案例 ( 簡體 字) |
| 作者：作者：[美]科里 L. 拉納姆（Corey L. Lanum） 著 | 類別：1. -> 程式設計 -> Tableau |
| 譯者： |
| 出版社：機械工業出版社 |  3dWoo書號： 48218
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NT售價： 295 元 |
| 出版日：12/1/2017 |
| 頁數：170 |
| 光碟數：0 |
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站長推薦：   |
| 印刷：黑白印刷 | 語系： ( 簡體 版 ) |
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| ISBN：9787111585787 |
| 作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
| (簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
| 作者序： |
| 譯者序： |
前言：本書的主題是圖形可視化，它聽起來像一個非常難的專業主題，但實際上有廣泛的適用性。圖形是組織數據的一種有用方式，能幫助我們更好地理解數據中包含的關系。可視化有助于以視覺方式組織該數據。結合這兩種方法可讓那些不是數據科學家的人更加了解和理解他們的數據。尤其在當今大數據時代，圖形可視化更能提高數據價值。本書通過案例分析研究和編碼實現來討論圖形可視化的基本原理及其原則。
本書讀者
有興趣閱讀此書的讀者可能為數據科學家、工程師或某些專業人士，這些讀者擁有數據并想知道嵌入在數據中的關系。他們會受益于本書。這不是一本學術著作，圖形學理論博士可能會覺得這些內容有點太基礎。本書部分章節提供JavaScript代碼，但并非只針對JavaScript開發人員，因為Gephi的實現沒有代碼。但是如果開發基于Web的可視化，則需要讀者具備JavaScript知識。
本書組織結構
本書分兩部分，共有10章和1個附錄。第一部分從高層視角介紹圖形，結合案例研究說明圖形的重要性并討論數據導入圖形模型的方法。第二部分詳細介紹如何構建圖形可視化，涵蓋相關重要知識點。
第一部分討論理論層面的圖形和圖形可視化——為什么要可視化圖形？其價值是什么？另外，簡要介紹在第二部分中用于構建示例的工具。
第1章介紹圖形可視化的背景知識并指出它們何時能以恰當方式說明數據。
第2章探討各種案例研究，其中圖形可視化在反恐、防范信用卡詐騙、信息安全、在線審查詐騙以及其他政府和私營部門等領域都得到有效應用。
第3章介紹圖形可視化最常用的軟件KeyLines和Gephi。
第二部分詳細介紹圖形可視化的細節，以及使用KeyLines和Gephi實現樣本數據集具體概念的方法。
第4章和第5章定義圖形可視化的關鍵術語，并深入介紹圖形繪制教程。
第6章和第7章通過更好的技術來構建美觀、整潔、互動的圖形（動畫、3D和優化觸摸屏），并且布局良好。
第8章解決可視化大型數據集的常見問題并解釋數據篩選過程。
第9章研究可視化連續變化數據的最佳方法以及繪制變化數據的不同圖形選項。
第10章討論地圖數據的繪制，講解將位置建模為圖形并在地圖上疊加圖形的方法。
附錄簡要介紹D3.js，它是有圖形功能的主流可視化庫之一。
需要注意，在第二部分中，依次在前幾章概念討論的基礎上構建圖形可視化示例，所以建議讀者先按順序概覽，之后再詳細閱讀感興趣的內容。
關于代碼
本書包含KeyLines和D3中構建圖形可視化的JavaScript代碼。在Manning的Git服務器上公開了全部代碼，Cambridge Intelligence網站頁面上也有托管。示例代碼使用KeyLines 3.0版（適用于后續版本）和D3的第4版。
大多數源代碼已經調整了格式，添加換行符和相關縮進以適應頁面排版。也有極少數源代碼清單中包括行連續標記（）。此外，正文中解釋代碼時通常會從源代碼清單中刪除其注釋。源代碼清單中附帶的代碼注釋用于突出重要概念。 |
內容簡介：通過清晰簡明的圖形理論和真實豐富的商業用例解決可視化問題并探索復雜數據集
假如你正在收集有關客戶和產品的數據，你能將豐富的數據轉化為重要的洞察力嗎？ 大數據集中復雜的關系難以識別，將這些聯系可視化為圖形就有可能看到模式，從而挖掘數據中有意義的價值。
本書通過精彩的實例教你如何理解圖形數據，建立圖形數據結構，以及創建有意義的可視化。你將學會如何用簡單而有效的技術來建模數據、處理大數據以及描述時間和空間數據，從而具備扎實的理論基礎和實踐技巧來探索自己的數據。
本書內容包括：
創建有效的可視化技術
使用Gephi和KeyLines可視化開發包的示例
實際案例研究
內容簡介
圖形是組織數據的一種有用方式，能幫助我們更好地理解數據中包含的關系。可視化有助于以視覺方式組織該數據。結合這兩種方法可讓那些不是數據科學家的人更加了解他們的數據。尤其在當今大數據時代，圖形可視化更能提高數據價值。本書通過案例分析研究和編碼實現來討論圖形可視化的基本原理及其原則。
本書共有10章和1個附錄。第1章介紹圖形可視化的背景知識并指出它們何時能以恰當方式說明數據。第2章探討各種案例研究，其中圖形可視化在反恐、防范信用卡詐騙、信息安全、在線審查詐騙以及其他政府和私營部門等領域都得到有效應用。第3章介紹圖形可視化最常用的軟件KeyLines和Gephi。第4章和第5章定義圖形可視化的關鍵術語，并深入介紹圖形繪制教程。第6章和第7章通過更好的技術來構建美觀、整潔、互動的圖形（動畫、3D和優化觸摸屏），并且布局良好。第8章解決可視化大型數據集的常見問題并解釋數據篩選過程。第9章研究可視化連續變化數據的最佳方法以及繪制變化數據的不同圖形選項。第10章討論地圖數據的繪制，講解將位置建模為圖形并在地圖上疊加圖形的方法。附錄簡要介紹D3.js，它是有圖形功能的主流可視化庫之一。 |
目錄：譯者序
序言
致謝
前言
關于原書封面插圖
第一部分 圖形可視化基礎
第1章 可視化圖形介紹 2
1.1 初識圖形可視化 3
1.1.1 何謂圖形 3
1.1.2 引論 5
1.1.3 圖形數據模型概述 5
1.1.4 何時會用到圖形 7
1.2 了解圖形可視化 9
1.2.1 何時可視化圖形 10
1.2.2 圖形可視化常用圖例 10
1.3 小結 13
第2章 案例研究 14
2.1 情報與恐怖主義 15
2.2 信用卡詐騙 19
2.2.1 網購詐騙 20
2.2.2 在線審查詐騙 22
2.2.3 可視化審查詐騙 22
2.3 信息安全 26
2.3.1 識別異常網絡流量 27
2.3.2 解構僵尸網絡攻擊 28
2.3.3 分析惡意軟件傳播 30
2.4 銷售和營銷圖形 32
2.5 小結 35
第3章 Gephi與KeyLines介紹 36
3.1 Gephi 37
3.1.1 獲取數據 37
3.1.2 導入數據到Gephi 39
3.1.3 用布局可視化組織數據 40
3.1.4 了解標簽內容 41
3.1.5 篩選 41
3.1.6 大小 43
3.1.7 顏色 45
3.1.8 最終產品 45
3.2 KeyLines 47
3.2.1 編碼HTML頁面 47
3.2.2 編寫KeyLines JavaScript 48
3.2.3 KeyLines與數據綁定 49
3.3 小結 51
第二部分 可視化自己的數據
第4章 數據建模 54
4.1 什么是數據模型 54
4.1.1 關系數據 55
4.1.2 鍵值存儲 57
4.2 圖形數據模型 57
4.2.1 確定結點 57
4.2.2 確定鏈接 58
4.3 圖形數據庫 59
4.3.1 Neo4j 60
4.3.2 Titan 63
4.4 小結 64
第5章 構建圖形可視化 65
5.1 了解用戶需求 66
5.2 使用直觀的視覺屬性 68
5.2.1 大小 68
5.2.2 顏色 69
5.2.3 結點圖標 71
5.2.4 標識符 72
5.2.5 標簽 73
5.3 構建有視覺屬性的圖形 74
5.4 小結 81
第6章 構建交互式可視化 82
6.1 圖形瀏覽 84
6.2 整理圖形 86
6.2.1 Gephi實現 88
6.2.2 KeyLines實現 89
6.3 數據量 90
6.4 動畫和移動設備 95
6.4.1 動畫圖形 95
6.4.2 設計移動觸摸環境 96
6.5 小結 97
第7章 組 織 圖 形 98
7.1 力導向布局 100
7.1.1 Gephi的力導向布局 103
7.1.2 KeyLines實現 105
7.2 其他布局 106
7.2.1 環形布局 107
7.2.2 層次布局 109
7.2.3 徑向布局 111
7.2.4 3D布局 113
7.3 小結 114
第8章 大數據：數據太多時使用圖形 115
8.1 控制結點和邊的可見性 116
8.1.1 在Gephi中篩選數據 119
8.1.2 在KeyLines中篩選數據 122
8.2 分組和組合 125
8.2.1 何謂分組 125
8.2.2 Gephi分組 130
8.2.3 KeyLines分組 131
8.3 小結 133
第9章 動態圖形：如何隨時間顯示數據 134
9.1 圖形如何隨時間變化 135
9.2 可視化如何隨時間變化 137
9.2.1 并排圖標——用大量小圖顯示時間 137
9.2.2 基于時間篩選 137
9.2.3 動態屬性圖 142
9.3 實現動態圖形 143
9.3.1 Gephi動態圖形 143
9.3.2 KeyLines動態圖形 145
9.4 小結 149
第10章 地圖上的圖形：圖形可視化的位置 150
10.1 處理地理數據 150
10.1.1 位置數據圖形 151
10.1.2 圖形中如何對位置建模 151
10.1.3 限制位置表示為結點屬性 152
10.2 地圖上疊加圖形 152
10.2.1 篩選數據子集 154
10.2.2 組合或分組 156
10.3 地圖上構建圖形 158
10.3.1 在KeyLines對象模型中保存數據 158
10.3.2 構建Hubway數據示例 159
10.4 小結 162
附錄A D3.js教程 163 |
| 序： |
