-- 會員 / 註冊 --  
 帳號:
 密碼:
  | 註冊 | 忘記密碼
10/8 新書到! 10/1 新書到! 9/24 新書到! 9/18 新書到!
購書流程Q & A站務留言版客服信箱
3ds MaxMayaRhinoAfter EffectsSketchUpZBrushPainterUnity
PhotoShopAutoCadMasterCamSolidWorksCreoUGRevitNuke
C#CC++Java遊戲程式Linux嵌入式PLCFPGAMatlab
駭客資料庫搜索引擎影像處理FluentVR+ARANSYS深度學習
單晶片AVROpenGLArduinoRaspberry Pi電路設計CadenceProtel
HadoopPythonStm32CortexLabview手機程式AndroidiPhone
可查書名,作者,ISBN,3dwoo書號
詳細書籍分類

AI傳奇——人工智能通俗史

( 簡體 字)
作者:作者:陳宗周 著類別:1. -> 程式設計 -> 人工智慧
譯者:
出版社:機械工業出版社AI傳奇——人工智能通俗史 3dWoo書號: 48270
詢問書籍請說出此書號!

有庫存
NT售價: 295

出版日:12/1/2017
頁數:
光碟數:0
站長推薦:
印刷:黑白印刷語系: ( 簡體 版 )
加入購物車 加到我的最愛
(請先登入會員)
ISBN:9787111588160
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證)
作者序:

譯者序:

前言:

2009年秋天,我訪問多倫多大學,校園秋色給人留下了很深刻的印象。但我那時還不知道,校園中最美麗的一道風景其實是一位叫杰弗里·欣頓的教授,今天讓人工智能復興的關鍵技術——深度學習,與這位老人在這里的堅守密不可分。

2012年冬天,我來到倫敦大學學院。那是圣誕節前夜,學生們正在舉辦各種各樣的活動,校園洋溢著的節日氣氛和蓬勃的青春氣息讓人難忘。同樣,我也不知道,一位叫戴密斯·哈薩比斯的年輕創業者剛從這群學生中走出。他的公司就在大學附近的繁華街區,幾年后幾乎全球家喻戶曉的AlphaGo實際上就誕生于此。

作為一直密切關注前沿科技的科技編輯,我長期追蹤信息技術的發展,對人工智能也有濃厚興趣。但是,實事求是地說,對那個時候正興起的全球人工智能新浪潮,我還是沒有足夠敏銳地捕捉到最初的浪花。

我想,這也許是一種啟示——對于悄然而至并對人類社會正發生著巨大影響的重要變革,人們可能一開始并沒有那么敏感。而對于這樣的變革,我們不但應該知道,還應該了解和掌握一些更詳細的 知識。所以,2017年春天,當《電腦報》的編輯約稿,希望為讀者寫一個關于人工智能的專欄連載時,我欣然答應。因為,我深知向廣大群眾介紹和普及人工智能知識,在今天是一件很必要和很急迫的工作。

《電腦報》的專欄連載從2月一直寫到6月才完成,機械工業出版社希望在此基礎上出版一本書,在進行了修訂和補充之后,本書來到讀者面前。

人工智能對人類社會將有多大的影響?英國數字化和文化部長馬特·漢考克預言:人工智能有望像 19 世紀的蒸汽機那樣徹底改變我們的生活。

但是,今天的人們未必能深切感受到一場像蒸汽機引發的工業革命那樣的智能革命正在我們身邊發生。這樣的現象在工業革命的故鄉英國也曾發生過。

從18世紀就在英格蘭中北部開始的工業革命,幾乎是靜悄悄地發生又緩緩地前進的。以至于當時絕大多數的英國社會精英都沒有發現,一場影響英國并最終影響世界的革命正在他們身邊發生。

古典經濟學鼻祖、寫下《國富論》的亞當·斯密發現了市場經濟那只“看不見的手”。但是,他未能洞察到那場工業革命。

亞當·斯密的忽略也許還情有可原——他生活在工業革命前期。那個時期,盡管技術發明在英倫大地層出不窮,但很少有人會把珍妮紡紗機、瓦特蒸汽機這些工匠們的小發明當成一場革命性變革發生的重要標志。

比亞當·斯密生活的年代晚很多的英國著名學者與作家也好像

在集體忽略工業革命。如創建勞動價值理論的大衛·李嘉圖、提出人口論的托馬斯·馬爾薩斯等經濟學大師,在他們的著述中都找不到工業革命的痕跡。而寫下《艱難時世》《霧都孤兒》這樣深刻反映英國當年現實生活的偉大作品的查爾斯·狄更斯,也從未提及工業革命。“工業革命”這個詞事實上是18世紀末由法國人首先創造出的,而且是為了區別英國社會變革與疾風暴雨式的法國大革命。

對于英國那些里程碑式的人物,他們正是生活在工業革命時代,不可能看不到這場革命對英國社會的巨大影響。事實上,從18世紀80年代——也就是蒸汽機逐步成熟并廣泛使用的年代開始,英國所有相關的經濟統計指標都突然快速地、幾乎直線式地飆升。到80年后的1860年,英國工業占據全世界的半壁江山,對外貿易占全世界的四成,英鎊順理成章地成為國際貨幣。原本只占地球陸地面積的

0.2%、人口占當時世界人口的2%的英國,由此成為頭號強國。

這樣的巨變,英國人理應最能感同身受。但為什么他們偏偏都不把發生在身邊的巨變稱為革命呢?可能的原因是,他們認為新東西僅僅是量上的變化,沒有革命所需的質的變化。還可能是因為這種變化是長期的、漸進式的,沒有革命的那種快速與激烈。工業革命是典型的慢速運動,初期幾乎不被人所注意。

如果對比一下當前正在我們身邊發生的全球性社會變革,實際上其比工業革命更為快速和猛烈。人工智能不可能從天而降,而是在計算機、互聯網等革命性技術的基礎上發展而來,但以深度學習為代表的人工智能關鍵技術取得突破之后,近年來的發展速度的確讓人驚訝。我們看到人工智能在一個又一個領域達到或超過人類智能的水平,在應用上如水銀瀉地般地滲透進社會生活和生產的各個方面,并一天天發揮出越來越大的作用,影響快速而猛烈。以崗位變化為例,2∼10年內,可能高達47%的美國職位有被 AI 技術和計算機化取代的風險,而幾乎同樣多的農業職位被技術取代在美國已經歷了100多年。人工智能對經濟的影響也同樣快速而猛烈,咨詢公司普華永道預測,到2030年人工智能發展推動的世界經濟增長會達到16萬億美元,其中一半會由中國完成。

與工業革命不同,由于200年來交通和信息傳播條件的巨變,在當今世界經濟和科技發展已經高度全球化的背景下,人工智能帶來的社會變革一開始就是全球性的。在世界任何地方產生的人工智能新事物,會立刻傳到中國并發生影響;同樣,中國在人工智能方面的創新也會迅速影響世界。事實上,人工智能已經成為世界各國今天和未來競爭的戰略制高點。所以,中國社會各界和政府都高度重視人工智能發展,2017年7月國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》就是為了應對全球競爭和增強人民福祉的戰略性規劃。

中國曾經錯失工業革命,在后來的電氣時代、計算機時代、互聯網時代中,我們一步步追趕。今天,在人工智能帶來的新一輪世界變革中,中國不能也不會缺位;不但不會缺位,而且將會是人工智能全球賽場中最重要的“玩家”。工業革命曾經造就了英國的輝煌,而中國傳奇將在人工智能帶來的新一輪世界變革中寫就。

本書就是希望在回顧人工智能傳奇歷史、敘述人工智能現狀和未來的同時,也對中國人工智能的現在和未來有所介紹和展望;希望為讀者提供一個簡短、通俗而有趣的人工智能發展史讀本;希望大家在閱讀這一讀本的同時,將自己和人工智能的現在與未來建立起親密友好的聯系。

在寫作中令我既感到困惑又感到喜悅的是,由于人工智能的迅速發展,相關的新技術、新概念、新應用等新事物天天都在涌現,甚至可以說是在前面拉動著我的寫作。面對人工智能這樣的新浪潮,縱然努力追趕,也常常有力不從心之感,感到永遠無法把人工智能這一快速變化領域的最新知識和動態及時傳遞給讀者。所以,本書難免掛一漏萬,希望讀者原諒并多提寶貴意見。好在生活在人工智能時代,我們都會參與這場偉大變革,共同見證AI傳奇的經歷還將繼續,相信那將是更激動人心的體驗。

感謝高文院士為本書寫下精彩序言。感謝對本書做出貢獻和提供幫助的褚波、鄧曉進、吳非、遲振春、黃旭、傅軍、熊云飛、丁家琦、吳蘭、李華君、佘潔、曲熠等同事和同行,在大家的支持下這本小書才得以面世。
內容簡介:

目錄:

贊譽

序言

前言

第一章春暖花開——人工智能復興

曠世棋局的幕后英雄 002

人機博弈之戰 004

AI大潮席卷 007

各國政府的應對策略 011

第二章酷暑與寒冬——人工智能60年艱難歷程

1956年達特茅斯會議與AI誕生 016

初期的繁榮與樂觀 019

遭遇計算能力瓶頸 021

復興與再度冰凍 023

20年寒冬 027

第三章杰弗里·欣頓——突破人工智能關鍵技術的人

實習生培訓班的老人 030

人工神經網絡道路崎嶇 034

寒冬中的堅持 036

深度學習登場 038

第四章助飛的雙翼——深度學習成功的秘密

不是只要有好算法就能成功 042

瘋狂冒險家黃仁勛與GPU 046

“拼命三郎”李飛飛締造ImageNet 050

讓深度學習升華 052

第五章數據魔方——數據科學崛起

華爾街數據爭奪戰 056

AI眼中的歷史與未來 058

造就神奇的數據科學 060

來自大數據的挑戰 062

異軍突起的數據可視化 065

硬幣的另一面 067

第六章機器在聆聽——語音識別的歷史性突破

人類的美好夢想與歷史探索 070

統計語言學打破沉寂 071

劍橋語音的黃金十年 073

技術高門檻與壟斷 076

深度學習帶來歷史性突破 078

廣闊的創新領域 080

第七章讓霍金傾談——語音合成創造奇跡

機器制造“完美的保羅” 086

語音合成的漫漫長路 089

科大訊飛,一名在校生書寫的傳奇 090

語音交互大戰打響 093

第八章重建巴別塔——機器翻譯拆除語言樊籬

機器翻譯嶄露頭角 100

冷戰催生的機器翻譯 101

語言的規則太復雜 103

統計翻譯成為主角 105

見證歷史的活樣板 107

科技巨頭的競技場 108

第九章第二雙眼睛——計算機視覺大放異彩

央視節目引起熱議 114

計算機視覺前史 115

學科奠基人戴維·馬爾 117

走上快車道 119

中國力量崛起 122

谷歌貓與計算機視覺的未來 124

第十章忠實的朋友與助手——形形色色的機器人

美的收購“德國國寶” 128

機器人的前世今生 130

現代制造業與工業機器人 132

服務機器人大合唱 134

巨大的沖擊波 139

第十一章飛翔的機器——無人機的廣闊天地

無人機“黑飛”事件 142

漫長發展史 143

汪滔與大疆 145

給“硅谷狂人”上了一課 148

廣闊的應用領域 149

微小型化與集群應用 152

無人機的未來 154

第十二章智能交通革命——自動駕駛的夢想與現實

收購狂潮 158自動駕駛概念與無人車的歷史 159

伊拉克戰場引發的無人車挑戰賽 161

民用研究趁勢而上 162

“狂人”馬斯克來了 165

不同的聲音——無人駕駛還需60年 168

無人車暢想曲 170

第十三章無形機器人——無處不在的虛擬機器人

一場官司的背后 172

什么是Bot 174

Bot今昔 175

創業的新機會 177

虛擬機器人大顯神通 179

未來的競爭利器 180

第十四章終身學習時代來臨——人工智能塑造新人生

教育史上的“一場數字海嘯” 186

機器人給考試評分 190

高考機器人亮相 192

AI帶來個性化教育 193

超越大學,終身學習 196

第十五章電腦神醫——精準醫學帶來的福音

AI挑戰醫生 200

破解醫學影像處理難題 202

手術機器人 205

精準醫學應運而生 208

新藥研制走上新路 210

時刻不離的遠程AI醫生 212

第十六章二十三條軍規——對人工智能威脅論者的回答

烏鎮內外 216

AI威脅論為什么是錯的 219

今天的AI可能還處于胚胎階段 221

樂觀的信號出現 223

未雨綢繆的“二十三條軍規” 225

第十七章美麗新世界——AI的未來

AI 2.0新篇章 230

通用AI的追求 231

深度學習的未來 232

挑戰摩爾定律 234

向人腦學習 237

人類的新征程 240

第十八章中國傳奇正在書寫

AI名人堂里來了中國人 244

244 國際學術會議因春節改期 246

246美國媒體關注中國AI 247

247開放環境創造雙贏 249

249美國政府的新擔憂 251

創業大潮風起云涌 252

宏偉的國家AI發展藍圖 255
序: