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Scikit-Learn與TensorFlow機器學習實用指南（影印版） ( 簡體 字)
作者：Aurelien Ger	類別：1. -> 程式設計 -> 深度學習
譯者：
出版社：東南大學出版社	3dWoo書號： 48569 詢問書籍請說出此書號！ 【缺書】 NT售價： 490 元
出版日：10/1/2017
頁數：
光碟數：0
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印刷：	語系： ( 簡體 版 )
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ISBN：9787564173715
作者序　|　譯者序　|　前言　|　內容簡介　|　目錄　|　序
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證)
作者序：
譯者序：
前言：
內容簡介： TensorFlow是一個採用資料流程圖（data flow graphs），用於數值計算的開源軟體庫。節點（Nodes）在圖中表示數學操作，圖中的線（edges）則表示在節點間相互聯繫的多維資料陣列，即張量（tensor）。它靈活的架構讓你可以在多種平臺上展開計算，例如臺式電腦中的一個或多個CPU（或GPU），伺服器，移動設備等等。本書講述TensorFlow相關知識。
目錄： Preface Part I.The Fundamentals of Machine Learning 1.The Machine Learning Landscape 2.End—to—End Machine Learning Project 3.Classification 4.Training Models 5.Support Vector Machines 6.Deasion Trees 7.Ensemble Learning and Random Forests 8.Dimensionality Reduction …… Part II： Neural Networks and Deep Learning A.Exerase Solutions B.Machine Learning Project Checklist D.Autodiff E.Other Popular ANN Architectures Index
序：