一直學不會Tensorflow?PyTorch更好用更強大更易懂! ( 繁體 字) |
作者:廖星宇 | 類別:1. -> 程式設計 -> 深度學習 2. -> 程式設計 -> Python |
譯者: |
出版社:上奇科技 | 3dWoo書號: 49936 詢問書籍請說出此書號!【缺書】 NT定價: 540 元 折扣價: 405 元
|
出版日:9/25/2018 |
頁數: |
光碟數:0 |
|
站長推薦:  |
印刷:黑白印刷 | 語系: ( 繁體 版 ) |
|
加入購物車 │加到我的最愛 (請先登入會員) |
ISBN:9789865002688 |
作者序 | 譯者序 | 前言 | 內容簡介 | 目錄 | 序 |
(簡體書上所述之下載連結耗時費功, 恕不適用在台灣, 若讀者需要請自行嘗試, 恕不保證) |
作者序: |
譯者序: |
前言:本書不僅是深度學習的入門指南,同時也是PyTorch 的入門教學; 針對的讀者為對深度學習有相當的認識、擁有深度學習架構(如使用Tensor- Flow 跑過簡單的模型)的使用經驗者,希望能透過PyTorch 於深度學習這塊領域再進一步做研究之人員。閱讀本書不需要太多的數學基礎,但Python 的基礎認知是必須具備的能力。書中的數學推導不多,感覺困難的讀者可以跳過,這對了解全書的主要內容不會造成影響。 |
內容簡介:本書適合入門者,透過本書,讀者能夠了解深度學習的基礎觀念、掌握PyTorch 的使用方法,知道在面對問題時該如何自處,在做出正確的應對後解決問題,得到最好的結果。 當然這只是一本入門讀物,如果希望以後從事該領域的研究,僅靠此書是不夠的,需要閱讀更多專業的書籍和學術論文。 |
目錄:第1 章,深度學習介紹 第2 章,深度學習架構 第3 章,多層全連接神經網路 第4 章,旋積神經網路 第5 章,循環神經網路 第6 章,產生對抗網路 第7 章,深度學習實戰 |
序: |